Ajan çerçevesi
LangGraph
Ajan akışını düğüm ve kenarlardan oluşan bir grafik olarak tanımlayıp durumu kalıcılaştıran, insan onayı ve geri alma noktası sunan orkestrasyon motoru.
Özet kart
- Kim kullanmalı?
- Uzun süren, dallanan ve insan onayı gerektiren ajan akışları kuran ekipler; bir oturumun kaldığı yerden devam etmesi gereken üretim sistemleri. Tek adımlı, basit çağrılar için gereksiz ağırlık getirir.
- En iyi kullanım
- Onay gerektiren bir iş akışı: ajan taslağı üretir, akış insan onayı düğümünde durur, onay geldiğinde kaldığı durumdan devam eder — bu durdur/devam et davranışı çerçevenin çekirdeğinde olduğu için elle kuyruk ve durum yönetimi yazmanız gerekmez.
- Fiyat modeli
- MIT lisanslı ve ücretsiz. Yönetilen dağıtım LangChain platformu faturasına bağlı: Developer 0 USD (5 LCU dahil), Plus 39 USD/koltuk/ay (25 LCU dahil), Enterprise özel; kullanım LCU başına 1,50 USD ve LSU başına 1,00 USD, sandbox saniye bazlı faturalanıyor. Kaynak: https://www.langchain.com/pricing
Artıları
- Durumu (state) kalıcılaştırır; uzun süren bir ajan oturumu kesintiden sonra kaldığı yerden devam edebilir.
- İnsan onayı ve geri alma/zaman yolculuğu bir eklenti değil, çekirdek tasarımın parçası.
- Döngü ve koşullu dallanma birinci sınıf; "ajan kendini yeniden çağırsın" senaryosu çerçeveyi zorlamıyor.
- LangChain'den bağımsız kullanılabiliyor; düğümlerin içine istediğiniz kütüphaneyi koyabilirsiniz.
- MIT lisansı ve olgun sürüm hattı (Eylül 2026'da 1.2.x); kendi altyapınızda çalıştırma yolu açık.
Eksileri
- Grafiği elle kurmak, tek satırlık bir ajan çağrısına göre belirgin biçimde daha fazla iskele kodu istiyor.
- Basit, tek adımlı görevlerde grafik soyutlaması getiri sağlamıyor; fazla mühendislik riski yüksek.
- Durum şemasını yanlış tasarlamak sessiz hatalara yol açıyor; tip zorlaması Pydantic AI kadar sıkı değil.
- Yönetilen dağıtımın maliyeti LCU/LSU gibi tescilli birimlerle ölçülüyor; bulut faturasını önceden öngörmek zor.
- Öğrenme eğrisi dik: grafik, durum, kontrol noktası ve kesme (interrupt) kavramlarını birlikte öğrenmek gerekiyor.
Sinaptik değerlendirmesi
LangGraph, ajan akışını "model çağrıları zinciri" yerine durumlu bir makine olarak ele alan en olgun açık seçenek; onay adımı, kesinti toleransı ve geri alma gereken üretim sistemlerinde doğru araç. Tek adımlı özetleme ya da sınıflandırma işleri için kullanılmamalı — orada LangChain'in `create_agent`'ı ya da Pydantic AI yeterli. Rol metaforuyla düşünmeyi tercih eden ekipler CrewAI'yi daha hızlı benimsiyor, ancak kontrol ve izlenebilirlik LangGraph'ta daha yüksek.
Alternatifler
- LangChain
- CrewAI
- Pydantic AI
- LlamaIndex
Bu inceleme bir ürün önerisi değil kategori değerlendirmesidir. Sponsorlu içerikler açıkça işaretlenir; bu sayfa sponsorlu değildir.
Araç seçkisinden
- Ajan çerçevesiAjan Çerçevesi (kategori incelemesi)Planlama, araç çağırma ve bellek yönetimi için hazır yapı taşları sunar.
- Ajan çerçevesiCrewAIRol verilmiş birden çok ajanı bir görev listesi etrafında koordine eden, LangChain'e bağımlı olmayan Python çerçevesi.
- Ajan çerçevesiLangChainModel, araç, bellek ve ajan döngüsü soyutlamalarını sağlayıcıdan bağımsız tek arayüzde toplayan Python ve TypeScript çerçevesi.
- Ajan çerçevesiLlamaIndexBelge yükleme, parçalama, dizinleme ve getirme (retrieval) adımlarını hazır bileşenlerle kuran; RAG ve belge ajanlarına odaklanan çerçeve.
- Ajan çerçevesiPydantic AITip denetimli ajan döngüsü kuran, yapılandırılmış çıktıyı Pydantic modelleriyle doğrulayan ve model değişimini tek bir dize değişikliğine indiren Python SDK'sı.