LEARN
Dersler
Her ders tek bir konuyu kapatır ve bir rotanın içinde yerini bilir. Tek başına da okunabilir.
- Ders
- 148
- Rota
- 20
- Toplam süre
- 5331 dk
AI Agent Developer
Rotayı aç →- OrtaAjan döngüsü ve kontrol devriAjan döngüsünün dört durağını ve bir işin sabit akış mı yoksa ajan döngüsü mü gerektirdiğine karar verme ölçütünü öğretir.25 dk
- OrtaAraç şeması tasarımıModelin doğru parametre üretmesini kolaylaştıran şemalar.26 dk
- Ortaİşlev çağırma çevriminin mekaniğiModelin ürettiği araç çağrısı önerisini yürütmeye dönüştüren doğrulama katmanını, araç sonucunun gözleme indirilmesini ve tekrar denemeye dayanıklı yazma çağrılarını öğretir.45 dk
- OrtaMCP ile araç ve kaynak sunmakAraç, kaynak ve istem şablonu ayrımını ve bir yeteneği MCP sunucusu olarak mı süreç içi araç olarak mı sunmak gerektiğini öğretir.35 dk
- İleriKendi görev setinizi kurmakÜretim kalitesini ölçen değerlendirme hattının ilk adımı.35 dk
- OrtaDoğrulanabilir adımlara bölmekHedefi bitiş koşulu yazılabilir adımlara bölmeyi ve planı kodda izlenebilir bir veri yapısı olarak temsil etmeyi öğretir.45 dk
- İleriAjanda bellek katmanlarıAjan belleğinin katmanlarını, her tur için bağlam derleme kuralını ve kalıcı belleğe yazma kararının ölçütlerini öğretir.45 dk
- İleriHata kurtarma ve yeniden planlamaAjan hatalarını sınıflara ayırmayı, her sınıfı doğru katmana yönlendirmeyi ve yeniden planlama ile insana devir arasında seçim yapmayı öğretir.35 dk
- OrtaÇok ajanlı bölme kararıBir işi tek ajanla mı yoksa birden çok ajanla mı çözeceğinizi bağlam baskısı, yetki sınırı ve hata izolasyonu ölçütleriyle kararlaştırmayı öğretir. Bölmenin karşılığında ne ödendiğini de gösterir.45 dk
- İleriAjanlarda yetki tasarımıEn az yetki ilkesini ajan mimarisine uygulamak.30 dk
- OrtaDolaylı istem enjeksiyonu savunmasıGüvenilmeyen içerikten gelen talimatların ajanı neden ele geçirebildiğini ve bu riski hangi katmanda kesebileceğinizi öğretir. Belirlenimci kontrollerle olasılıksal savunmaları ayırmayı da kapsar.45 dk
- Ortaİz düzeyinde değerlendirmeTamamlama oranının neden yetmediğini, başarısızlığın hangi adımda doğduğunu izden nasıl bulacağınızı ve yargıç modelin ne zaman güvenilir bir ölçüm aracı olduğunu öğretir.45 dk
- İleriAdım bütçesi ve gecikme yönetimiAjan döngüsünde maliyetin neden adım sayısıyla birlikte hızla büyüdüğünü, belirtiden kaldıraca nasıl gideceğinizi ve bütçenin istemde değil kodda nasıl zorlanacağını öğretir.35 dk
- İleriÜretime alma kapıları ve gözlemlenebilirlikBir ajanı gölge koşudan sınırlı özerkliğe taşıyan kapıları, her koşudan kaydedilmesi gereken izi ve insan onayı kuyruğunun tasarımını öğretir. Sürüm sabitleme ve geri alma da bu dersin kapsamında.35 dk
AI Altyapı Mühendisi
Rotayı aç →- OrtaÇıkarım maliyetinin bileşenleriBir çıkarım isteğinin kaynağı nerede harcadığını dolum ve üretim aşamalarına ayırır. Gecikme ile verimin neden ayrı göstergeler olduğunu ve kendi trafiğiniz için taban ölçümü nasıl sabitleyeceğinizi gösterir.30 dk
- OrtaBellek bütçesi ve hızlandırıcı kararıAğırlıkların, dikkat önbelleğinin ve ara değerlerin aynı belleği nasıl paylaştığını hesaplamayı öğretir. Hızlandırıcı kararını tek bir tercih yerine bağlam uzunluğu ve eşzamanlılıktan türetilen bir bellek bütçesi tablosuna bağlar.45 dk
- OrtaNicemleme dengeleri ve kabul eşiğiBit genişliğini düşürmenin neyi kazandırıp neyi ödettiğini mekanizma düzeyinde ayırır. Kaybı kendi görev kümenizle ölçmek, kategori başına kabul eşiği koymak ve eşiğin altına düşüldüğünde geri dönmek için bir yordam kurar.45 dk
- İleriSürekli toplu işlem ve istek yönlendirmeSürekli toplu işlemin verimi nereden kazandığını ve kuyruk kararlarının gecikmeye bedelini açıklar. Model içi uzman yönlendirmesi ile istek yönlendirme katmanını birbirinden ayırıp bir yönlendirme kuralının kazancını karmaşıklık borcuyla birlikte değerlendirir.40 dk
- İleriKapasite planı ve geri alınabilir yayımYük testinden ölçekleme kuralı çıkarmayı, gecikme ve maliyet göstergelerini sürüm etiketiyle izlemeyi ele alır. Model, nicemleme, istem ve yönlendirme kuralını tek bir geri alınabilir dağıtım birimi olarak yayımlamayı kurar.35 dk
AI Güvenlik Mühendisi
Rotayı aç →- OrtaModel katmanında güven sınırı ve tehdit haritasıBağlam penceresinin neden yeni bir güven sınırı olduğunu ve bu sınırın klasik uygulama güvenliğindeki karşılıklarından nerede ayrıldığını gösterir. Somut bir sistem için tehdit haritası çıkarmayı öğretir.30 dk
- OrtaDoğrudan ve dolaylı istem enjeksiyonuDoğrudan enjeksiyonu, belgeye gömülü dolaylı enjeksiyonu ve kaynak zehirlenmesini mekanizmalarına göre ayırır. Her savunma katmanının neyi kestiğini, neyi kesmediğini ve sınamanın nasıl kurulacağını gösterir.45 dk
- OrtaAraç yetkisi ve ajan sınırlarıAraç çağrısını kimlik, kapsam, parametre kaynağı ve bütçe alanlarına ayırarak bir yetki sözleşmesi kurar. Geri alınamaz eylemleri iki aşamaya bölmeyi ve yetkiyi işlevi bozmadan daraltmayı gösterir.40 dk
- İleriKoruma katmanı ve çıktı denetimi eşikleriGirdi ve çıktı tarafındaki denetim katmanlarının nasıl sıraya konacağını, eşiğin neden bir ürün kararı olduğunu ve zarar sınıfı başına ayrı eşik seçmeyi gösterir. Temellendirme denetimini politika denetiminden ayırır.40 dk
- İleriKayıt düzeni, olay müdahalesi ve tatbikatBir isteğin penceresini kayıtlardan yeniden kurmak için gereken alanları, kişisel veriyi ayrı saklama katmanına taşımayı ve olay sınıfına uygun sınırlama kolunu seçmeyi gösterir. Tatbikatı sürüm öncesi kontrol listesine bağlar.45 dk
AI Product Manager
Rotayı aç →- BaşlangıçOlasılıksal ürün mantığıYapay zekâ ürününü klasik yazılımdan ayıran üç şeyi öğretir: çıktının bir dağılım olması, girdi kapsamının açık uçlu kalması ve hata sınıflarının değişmesi. Bunların şartname, kabul ölçütü ve test pratiğinde ne değiştirdiğini gösterir.25 dk
- BaşlangıçDeğer, uygulanabilirlik ve risk üçgeniBir yapay zekâ senaryosunu üç eksende ölçüp yayınlanabilir tek bir dilime daraltmayı öğretir. Riskin "yapılır mı" sorusunu değil, otomasyon merdiveninde hangi basamaktan başlanacağını belirlediğini gösterir.30 dk
- OrtaBaşarı tanımı ve kabul eşiğiİş metriği, ürün metriği ve model metriği arasındaki zinciri kurmayı ve kabul eşiğini hata maliyetinden türetmeyi öğretir. Zincirin nerede koptuğunu ve vekil metriğin ne zaman yanılttığını gösterir.35 dk
- OrtaDeğerlendirme planı ve sürüm kapısıBir yapay zekâ özelliğinin kalitesini üç ayrı küme üzerinde ölçmeyi ve ölçüm sonucunu geçti/geçmedi biçiminde bir sürüm kararına çevirmeyi öğretir. Ayar kümesi ile ölçüm kümesini ayırmanın neden zorunlu olduğunu gösterir.45 dk
- İleriHata deneyimi ve geri alma tasarımıModelin yanılacağı kabulüyle arayüz tasarlamayı öğretir: belirsizliği kullanıcıya yarayan sinyallerle göstermek, onay kipini eylemin geri alınabilirliğine göre seçmek ve geri alma yolunu ürünün parçası yapmak.35 dk
- İleriToken ekonomisi ve gecikme bütçesiİstek başına maliyetin ve gecikmenin hangi kalemlerden oluştuğunu, hangi kolun çekilmesinin hangi kaliteden feragat ettiğini öğretir. Kuyruk gecikmesinin neden ortalamayla yönetilemeyeceğini gösterir.30 dk
- OrtaRisk matrisi, insan gözetimi ve uyum dosyasıBir yapay zekâ özelliğinin riskini olasılık tahmini yerine geri alınabilirlik ve etki genişliği eksenlerinde sınıflandırmayı, her sınıfa uygun insan gözetimi biçimini seçmeyi ve sürüm kararını kanıtlanabilir bir uyum dosyasına bağlamayı öğretir.40 dk
- İleriVeri nerede işlenir: yol haritası, saklama ve maskelemeBir yapay zekâ özelliğinde verinin hangi yollardan geçip hangi ömürde kopya bıraktığını haritalamayı, alan bazında maskeleme ve saklama kararı vermeyi ve bu kararları silme talebine cevap verebilecek biçimde yazmayı öğretir.35 dk
- İleriBelirsizlik altında yol haritası ve paydaş iletişimiUlaşılabilir kalitenin ölçülmeden bilinmediği bir işte yol haritasını teslim taahhütleri yerine bilinmezlik kapatan kilometre taşlarına bölmeyi ve aynı durumu paydaş grubuna göre farklı çözünürlükte anlatmayı öğretir.22 dk
AI Uyum Sorumlusu
Rotayı aç →- BaşlangıçUyum dilinde sistem sınıflarıBir sistemin kural tabanlı yazılım mı, öğrenen bir model mi, yoksa üretken bir model mi olduğunu çıktısının nasıl üretildiğine bakarak ayırmayı öğretir. Bu ayrım, sonraki her uyum kararının girdisidir.24 dk
- BaşlangıçEnvanter kaydı ve rol tespitiEnvanter kaydının hangi alanlardan oluştuğunu, kaydın ürün başına değil kullanım başına açılmasını ve kurumun sağlayıcı mı uygulayıcı mı olduğunu belirleyen ölçütü öğretir. Gölge kullanımı ortaya çıkaran tarama yordamıyla kapanır.26 dk
- OrtaRisk kademesinden yükümlülüğe eşlemeRisk kademesini kullanım amacına göre atamayı ve her kademeyi somut belge, test ve gözetim yükümlülüğüne bağlayan bir eşleme tablosu kurmayı öğretir. Çıktı, sistem bazında doldurulmuş bir yükümlülük tablosudur.45 dk
- OrtaKişisel verinin yapay zekâ akışındaki iziİstem, dosya yükleme, geri getirme dizini ve günlükler yoluyla sisteme giren kişisel verinin izini sürmeyi öğretir. Saklama, silme ve aktarımın gömme vektörü kullanan akışlardaki karşılığını katman katman çıkarır.38 dk
- OrtaModel belgelerini kanıt tablosuna bağlamakSağlayıcıdan gelen model belgelerini ve beyanları okunur bir kanıt tablosuna bağlamayı öğretir. Hangi bilginin sözleşmede, hangisinin teknik dokümanda aranacağını ayırır ve eksiği takip edilebilir bir talebe çevirir.28 dk
- OrtaBildirim, insan gözetimi ve kanıt düzeniKullanıcıya bildirimi çıktının rolüne göre ölçeklemeyi, insan gözetimini yetki ve kapasiteyle tanımlamayı ve yanlış çıktı olaylarını denetimde sunulabilir bir kanıt dosyasına dönüştürmeyi öğretir.36 dk
Ajan Sistemleri Mühendisi
Rotayı aç →- OrtaAjan döngüsü ve durma koşullarıTek istem yanıtı ile gözlem-karar-eylem döngüsü arasındaki farkı ve döngüyü yönetilebilir kılan üç kararı öğretir: adım bütçesi, koddan doğrulanan başarı yordamı ve durma nedeninin kaydı.30 dk
- OrtaAraç sözleşmesi, hata dönüşü ve idempotansBir aracın girdi şemasını sınırda doğrulamayı, modelin düzeltebileceği hata dönüşleri tasarlamayı ve yeniden çağrıldığında tek yan etki üretmesi için idempotans anahtarı kurmayı öğretir.45 dk
- OrtaMCP ile ortak araç yüzeyiAraçları her istemciye ayrı ayrı gömmek yerine ortak bir sunucu arkasında toplamanın hangi kararları merkeze taşıdığını, yüzey genişliğinin seçim isabetine etkisini ve kırıcı olmayan sürümlemeyi öğretir.30 dk
- OrtaPlan, bellek katmanları ve bağlam bütçesiPlanı, koşum içi çalışma belleğini ve kalıcı bilgiyi ayrı katmanlara bölmeyi; bir bilgi için özetleme ile geri getirme arasında seçim yapmayı ve adım başına bağlam bütçesini bileşenlerine ayırıp ölçmeyi öğretir.50 dk
- İleriÇok ajanlı iş bölümü ve dayanıklılıkBir işi birden çok role bölmenin kazancını eşgüdüm maliyetiyle karşılaştırmayı, kısmi başarı ile geri alma yollarını izlenebilir kılmayı ve bölünmenin gereksiz olduğunu ölçümle göstermeyi öğretir.35 dk
- İleriAjan güvenliği ve yayım yordamıAraç çıktısından ve dış içerikten gelen yönlendirme denemelerine karşı yetki tabanlı sınırlar kurmayı, insan onayı gerektiren adımları ölçütle seçmeyi ve adım bazlı değerlendirmeyle sürüm geçiş eşiği koymayı öğretir.50 dk
Belge Otomasyonu Uzmanı
Rotayı aç →- BaşlangıçBelge akışı haritası ve otomasyon adayı seçimiGelen belge akışının tür, kanal ve bekleme noktalarıyla nasıl çıkarılacağını ve hangi türün ilk turda otomasyona alınacağını üç ölçüte göre nasıl seçeceğinizi öğretir. Başlangıç durumunun ölçülmesi de bu derste kurulur.30 dk
- BaşlangıçDüzen anlama ve alan çıkarımının üç katmanıSayfadan metin elde etme, düzeni çözme ve alan değeri türetme katmanlarını ayırmayı, uzun belgeleri kanıtı bozmadan parçalamayı ve alan bazında doğruluk ölçmeyi öğretir.45 dk
- OrtaGüven eşiği, kalibrasyon ve insana devir şeritleriGüven skorunun ne anlama geldiğini, kendi verinizde kalibrasyonun nasıl ölçüldüğünü ve otomatik geçiş, hedefli kontrol ile tam devir şeritlerinin eşiklerinin nasıl seçileceğini öğretir.40 dk
- OrtaKişisel veriyi maskelemek: hangi alan, akışın hangi noktasındaHangi alanın maskeleneceğini, maskelemenin akışın hangi durağında uygulanacağını ve belgeye gömülü komutların çıkarımı yönlendirmesine karşı hangi önlemlerin gerçekten işe yaradığını öğretir.30 dk
- OrtaDoğrulama hattı: örnekleme denetimi ve kabul kümesiCanlı akıştan örnekleme ile sürüm kapısında koşan kabul kümesinin hangi farklı soruları yanıtladığını, süreç panosunda hangi sayıların izleneceğini ve sürüm değişiminin nasıl kapıya bağlanacağını öğretir.40 dk
Computer Vision Engineer
Rotayı aç →- BaşlangıçGörüntü verisinin doğasıBir görüntünün sayısal temsilini, renk uzayı ile yeniden ölçekleme kararlarını ve eğitimle çıkarım arasında aynı kalmak zorunda olan önişleme sözleşmesini öğretir.25 dk
- BaşlangıçEvrişim, havuzlama ve alıcı alanEvrişimin görüntü için neden doğru varsayılan olduğunu, alıcı alanın katman yığınında nasıl büyüdüğünü ve mimari ailelerinin hangi baskıya cevap verdiğini öğretir.35 dk
- OrtaTransfer öğrenme ve ince ayar derinliğiÖnceden eğitilmiş bir omurganın ne kadarının açılacağını, hangi artırmanın etiketi koruduğunu ve sınıflandırma hattındaki sızıntının nasıl kapatılacağını öğretir.40 dk
- OrtaNesne tespitinde eşleşme kuralı ve ölçümTespit çıktısının doğru kutularla nasıl eşleştirildiğini, ortalama kesinlik ölçümünün neyi topladığını ve çapa tabanlı ile çapasız atamanın hangi kararı değiştirdiğini öğretir.45 dk
- OrtaAnlamsal, örnek ve panoptik segmentasyonÜç segmentasyon görevinin etiket birimini, hangi iş sorusuna hangi görevin cevap verdiğini ve maske kalitesinin nasıl ölçüleceğini öğretir.40 dk
- İleriGörsel transformerlar: yama gömme ve dikkatGörüntüyü belirteç dizisine çeviren yama gömmeyi, dikkatin evrişimden hangi varsayımı geri aldığını ve hangi koşulda hangi omurganın seçileceğini öğretir.45 dk
- OrtaGörüntü-metin eşlemesi ve sıfır örnekli sınıflandırmaGörüntü ve metni aynı vektör uzayına hizalayan modellerin sıfır örnekli sınıflandırmayı nasıl mümkün kıldığını, bu kurulumda sınıf tanımlarının neden sınıflandırıcının kendisi olduğunu ve hangi noktada etiketli eğitime geçmek gerektiğini öğretir.35 dk
- OrtaEtiket rehberi, anlaşma ölçümü ve aktif öğrenmeGörüntü projelerinde kalite tavanını koyan şeyin etiket tanımı olduğunu; rehberin nasıl bir karar belgesine dönüştüğünü, anlaşmanın nasıl ölçüldüğünü ve etiket bütçesinin aktif öğrenmeyle nasıl yönetildiğini öğretir.35 dk
- İleriKenarda çıkarım: gecikme bütçesi, nicemleme ve budamaKenar cihazında çalışan bir görüntü hattının kadraj başına bütçeden nasıl tasarlandığını, nicemleme ile budamanın hangi ödünleri getirdiğini ve sıkıştırma sonrası kalite kaybının nasıl denetleneceğini öğretir.45 dk
- İleriVaka: hat üstü görsel denetim sistemiBir üretim hattındaki görsel denetimi uçtan uca tasarlar: kararın tanımı, görüntüleme düzeni, maliyetten türetilen eşikler, gölge modda devreye alma ve etiket gelmeden kaymayı yakalayan izleme sinyalleri.35 dk
Değerlendirme Mühendisi
Rotayı aç →- OrtaÖlçüm sorusunu ve hata sınıflarını tanımlamakÖlçüme başlamadan önce yazılması gereken belgeyi kurar: hangi görev ölçülüyor, kullanıcı neyi başarı sayıyor ve hangi başarısızlık türleri birbirinden ayrı tutulacak. Hata sınıflarının ayırt edici ölçütle nasıl tanımlandığını gösterir.28 dk
- OrtaDeğerlendirme kümesini örneklemek ve dengelemekGerçek kullanım kayıtlarından hata sınıflarına göre dengeli bir değerlendirme kümesi çıkarmayı, beklenen yanıtı zorunlu ve yasak bileşenler olarak yazmayı ve karar kümesini sızmaya karşı ayrı tutmayı öğretir.35 dk
- OrtaÖlçüt seçimi ve model yargıcının kalibrasyonuKural tabanlı ölçütün nerede yettiğini, model yargıcının ne zaman gerektiğini ve yargıcın insan etiketiyle uyumu ölçülerek nasıl bir ölçüm aracına dönüştürüldüğünü öğretir.45 dk
- İleriKırmızı takım senaryolarını tekrarlanabilir vakaya çevirmekKasıtlı zor, sınırda ve kötü niyetli girdilerin tekrarlanabilir değerlendirme vakalarına nasıl çevrildiğini ve reddetme davranışının neden iki yönlü ölçülmesi gerektiğini öğretir.38 dk
- İleriSürüm karşılaştırması ve regresyon kapısıİki sürümün aynı küme üzerinde vaka bazlı karşılaştırılmasını, ölçümün gürültü bandının belirlenmesini ve koşunun dağıtım hattında bloklayan bir kapıya dönüştürülmesini öğretir.40 dk
Generative AI Engineer
Rotayı aç →- OrtaYapay zekâ alan haritasıYapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken model terimlerini kapsama ilişkisine göre yerleştirir; bir işi hangi katmanda çözeceğinizin ölçütünü verir.22 dk
- OrtaDenetimli öğrenme ve değerlendirme metrikleriBir modelin ne öğrendiğini ve neyi ezberlediğini ayırt etmenin aracı veri bölünmesi ve metrik seçimidir. Ders sızıntı, sınıf dengesizliği ve eşik kararını iş maliyetine bağlar.40 dk
- OrtaGeri yayılım ve eğitim dinamikleriGeri yayılımı zincir kuralıyla yapılan bir pay biçme muhasebesi olarak kurar ve kayıp eğrisinden eğitim sorunlarını teşhis etmenin yolunu gösterir.40 dk
- OrtaDikkat mekanizması ve transformer mimarisiDikkati sorgu-anahtar-değer üçlüsüyle yapılan içerik tabanlı bir arama olarak kurar; maskeleme tercihlerini ve dizi uzunluğunun hesap ile bellek maliyetine etkisini açıklar.45 dk
- BaşlangıçToken nedir ve neden önemli?Metnin modele giren en küçük birimi ve maliyet üzerindeki etkisi.18 dk
- İleriÖrnekleme ayarları ve bağlam bütçesiKod çözme ayarlarının olasılık dağılımını nasıl kestiğini ve bağlam penceresinin bölümlere ayrılıp çıktı payının önceden kilitlenmesi gerektiğini öğretir.35 dk
- İleriYapılandırılmış çıktı ve kısıt tasarımıÇıktıyı şemadan başlatarak makine tarafından denetlenebilir hale getirmeyi, doğrulama-onarım döngüsünü kodda kurmayı ve veriyi talimattan ayırmayı öğretir.35 dk
- BaşlangıçEmbedding sezgisiAnlamı koordinat sistemine taşımak ne demek?22 dk
- OrtaGömme modeli seçimi ve vektör hijyeniGömme modelini isabet, bellek ve yeniden gömme yükünü birlikte tartarak seçmeyi; normalizasyon, asimetrik önek ve sürüm kaydını vektör hijyeninin parçası olarak kurmayı öğretir.30 dk
- OrtaVektör dizini tasarımı ve filtreli aramaYaklaşık komşu aramasının isabet, gecikme ve bellek üçgenini; dizin ailelerinin çalışma mantığını ve filtreli aramada sıranın neden sonucu değiştirdiğini öğretir.35 dk
- OrtaHibrit arama kurmakAnlamsal ve lexical aramayı birleştirme.32 dk
- OrtaParçalama stratejileriBelge yapısına göre parça uzunluğu ve örtüşme seçimi.28 dk
- OrtaBağlam kurma, atıf ve kanıt disipliniGeri getirilen parçaların bağlama nasıl yerleştirileceğini, atıf ve kanıt yokluğu disiplinini ve geri getirme hatası ile üretim hatasını birbirinden ayırmayı öğretir.45 dk
- Ortaİnce ayar kararı: ne zaman gerekir, ne zaman gerekmezİnce ayarın neyi değiştirdiğini, hangi belirtide gerçekten gerektiğini ve veri seti ile regresyon ölçümünün nasıl kurulduğunu öğretir.40 dk
- İleriDeğerlendirme seti kurmak ve regresyonu yakalamakDeterministik kontroller, tabakalı görev seti ve insan incelemesinden oluşan bir değerlendirme düzeni kurmayı; model-yargıcı kalibre etmeyi ve regresyon kapısını ölçülen dalgalanmaya dayandırmayı öğretir.40 dk
- İleriAjan döngüsü, araç sözleşmeleri ve hata kurtarmaAjan döngüsünü durma ölçütü ve adım bütçesiyle kurmayı, araç sözleşmelerini modelin okuyabileceği biçimde yazmayı ve yan etki ile güvenilmez araç çıktısını politika düzeyinde sınırlamayı öğretir.45 dk
- İleriÜretimde iz kaydı, maliyet ve sürüm künyesiÇalışan bir LLM hattının izini, maliyet kalemlerini ve sürüm künyesini kurmayı; yayın kararını görev setine bağlamayı öğretir.35 dk
Konuşma Arayüzü Geliştirici
Rotayı aç →- BaşlangıçSesten metne tanıma hattını kurmak ve ölçmekSes yakalamadan akışlı çözümlemeye kadar tanıma hattının halkalarını, her halkanın bir sonrakine bıraktığı hatayı ve kelime hata oranının kendi kayıtlarınızla nasıl hesaplandığını öğretir.40 dk
- BaşlangıçNiyet çıkarımı ve parametre doldurmaSerbest konuşmadan niyet ve parametre çıkarmanın istem tabanlı ve arama tabanlı yollarını, eksik parametrede sorma/varsayma/reddetme kararını ve küçük etiketli bir kümede isabetin nasıl ölçüleceğini öğretir.45 dk
- OrtaSıra yönetimi: devir eşiği, kesme ve bağlamKullanıcının sözünü bitirdiğine karar veren eşikleri, kesme davranışını, konuşma geçmişinin hangi bölümünün bağlamda tutulacağını ve araç çağrısı gereken turların akışı bozmadan nasıl yürütüleceğini öğretir.38 dk
- OrtaDayanıklılık: başarımın düştüğü koşulları bulmakBaşarım düşüşünü ortalama yerine dilimli ölçümle görünür kılmayı, gürültü ile konuşma hızı ile aksan ile kanalı ayrı değişken olarak tasarlamayı ve sessizlikte üretilen uydurma metni ayıklamayı öğretir.40 dk
- OrtaGecikme bütçesi ve yayına alma korumalarıUçtan uca süreyi bileşenlere ayırıp her birine bütçe vermeyi, akış ile önbellek ile model boyutu kararlarının gecikmeye ve kaliteye etkisini ayırmayı ve izleme, geri çekilme, onay korumalarını kurmayı öğretir.45 dk
Kurum İçi AI Eğitmeni
Rotayı aç →- BaşlangıçGörev envanterinden yetkinlik haritasınaEğitim kapsamını araç listesinden değil departmanın görev listesinden çıkarmayı öğretir: görevi eğitilebilir birime indirgemek, örtüşmesini dört dereceli bir ölçekle işaretlemek ve buradan üç seviyeli rol bazlı yetkinlik haritası kurmak.35 dk
- BaşlangıçOrtak temel müfredatı ve gösterim akışıHer rolün paylaştığı asgari müfredatı üç kavram üzerine kurmayı ve bunu anlatım yerine katılımcının ekranda tekrar edebileceği beş adımlık bir gösterim akışıyla vermeyi öğretir.45 dk
- OrtaTek sayfalık güvenli kullanım kılavuzuUydurma çıktı, veri sızıntısı ve dışarıdan gelen metinle yönlendirmenin farklı mekanizmalardan doğduğunu gösterir; veri sınıfı ile araç eşlemesi ve itiraz edilebilir bir gözden geçirme adımı üzerinden tek sayfalık kılavuz yazmayı öğretir.40 dk
- OrtaRol atölyesi ve devredilebilir atölye dosyasıOrtak temelin üstüne rolün gerçek iş çıktısıyla kurulan kısa atölyeleri tasarlamayı; adım adım düşündürme ve kurum belgesine dayandırmayı rol diline çevirmeyi; atölyeyi başka bir eğitmenin yürütebileceği biçimde belgelemeyi öğretir.45 dk
- OrtaFayda ölçümü ve çeyreklik izleme tablosuProgramı katılım sayısıyla değil işteki çıktının değişimiyle değerlendirmeyi öğretir: öncesi-sonrası kör puanlama kurulumu, fayda göstergesinin yanına koruma göstergesi koymak ve direnci programın içinde tutan çeyreklik güncelleme döngüsü.40 dk
LLM Uygulama Geliştirici
Rotayı aç →- BaşlangıçModel çağrısının anatomisiBir üretici model çağrısının istek gövdesini alan alan çözer; örnekleme ayarlarının yanıtı nasıl değiştirdiğini ve jeton muhasebesinin neden her hesabın merkezinde durduğunu gösterir.25 dk
- BaşlangıçŞemaya bağlı çıktı ve araç çağrısıGörev istemini dört parçaya ayırmayı, çıktıyı serbest metin yerine doğrulanabilir bir şemaya bağlamayı ve araç çağrısında dönen argümanları güvenilir biçimde doğrulamayı öğretir.35 dk
- OrtaAkış, kesilme ve kurtarmaYanıtın parça parça akıtılmasının neyi çözüp neyi çözmediğini, kesilmenin sebeplerini ve her sebebe karşılık gelen doğru kurtarma davranışını öğretir.35 dk
- OrtaMaliyet ve gecikme bütçesi kurmakİstek başına jetonu kovalarına ayırarak bir bütçe denklemi kurmayı, hangi kaldıracın neyi düşürüp neyi bozduğunu ve gecikme ile maliyet arasındaki ödünleşimi değerlendirmeyi öğretir.40 dk
- OrtaDoğrulama, günlükleme ve yayına almaUydurma cevabın uygulama içinde hangi katmanlarda yakalanacağını, sürümlenmiş bir ölçüm kümesiyle regresyonun nasıl görüleceğini ve yayın sonrası izleme ile geri almanın nasıl kurulacağını öğretir.45 dk
Machine Learning Engineer
Rotayı aç →- Başlangıçİş sorusunu tahmin problemine çevirmekBir iş sorusunun makine öğrenmesiyle çözülüp çözülemeyeceğini; çözülecekse hangi kararı besleyeceğini, etiketin ne olduğunu ve tahminin hangi anda üretileceğini belirlemeyi öğretir.25 dk
- BaşlangıçSızıntıyı veri toplanırken yakalamakEtiket sızıntısının, zaman kaçağının ve örnekleme yanlılığının nasıl oluştuğunu; bir kolonun tahmin anında gerçekten elde olup olmadığını kolon kolon denetlemeyi öğretir.35 dk
- OrtaKeşifsel analizi karara bağlamakDağılım, aykırı değer ve eksik veri bulgularının hangi modelleme kararına dönüştüğünü; keşfin nerede durup özellik mühendisliğinin nerede başladığını öğretir.25 dk
- OrtaÖzellik üretimini eğitim ve servisle aynı hatta taşımakKategorik kodlama, ölçekleme ve zaman pencereli toplamların hangi model ailesinde gerektiğini; aynı dönüşümün eğitimde ve serviste nasıl tek kaynaktan üretileceğini öğretir.45 dk
- İleriDoğrusal modeller ile ağaç toplulukları arasında seçimDoğrusal modellerin ve ağaç topluluklarının hangi varsayımla çalıştığını, torbalama ile gradyan artırmanın hangi hata bileşenini azalttığını ve hiperparametrelerin aşırı uydurmayı hangi yöne çevirdiğini öğretir.45 dk
- İleriDoğrulamayı üretimin kopyası olarak tasarlamakRastgele katlamanın, grup katlamasının ve zaman ayrımının hangi veri yapısında geçerli olduğunu; model seçiminin doğrulama skorunu neden iyimserleştirdiğini ve kırık bir ayrımın nasıl teşhis edileceğini öğretir.40 dk
- OrtaMetrik seçimi ve işletim eşiğiHata maliyetinden metrik türetmeyi, eşikten bağımsız ve eşiğe bağlı ölçümleri ayırmayı ve işletim eşiğini maliyet hesabıyla seçmeyi öğretir.30 dk
- OrtaModel açıklamalarını doğru okumakKüresel özellik önemi, kısmi bağımlılık ve yerel açıklamaların hangi soruyu cevapladığını, hangi varsayıma yaslandığını ve nerede yanıltıcı olduğunu öğretir.28 dk
- OrtaDerin öğrenmeye geçiş eşiğiDerin öğrenmenin hangi veri yapısında kazandığını, tablo verisinde ağaçların neden güçlü kaldığını ve geçiş kararının taban çizgisiyle nasıl sınanacağını öğretir.35 dk
- OrtaTekrarlanabilir model paketlemeVeri, kod ve ortamı birlikte sürümleyen bir model paketinin içinde ne olması gerektiğini, eğitim künyesinin nasıl yazılacağını ve eğitim-servis sapmasının nasıl kapatılacağını öğretir.30 dk
- İleriÇıkarım servis desenleri ve gecikme bütçesiToplu, çevrimiçi ve akış çıkarım desenlerinin hangi kısıttan doğduğunu, gecikme bütçesinin bileşenlere nasıl bölüneceğini ve bütçe aşıldığında hangi kaldıracın neyden feragat ettiğini öğretir.45 dk
- İleriSürüklenme izleme ve alarm tasarımıVeri sürüklenmesi ile kavram sürüklenmesini ayırmayı, izlemeyi katmanlara bölmeyi ve çaldığında yapılacak işi tanımlı olan alarmlar kurmayı öğretir.38 dk
- İleriYeniden eğitim tetikleyicileri ve geri alma planıBir modelin ne zaman yeniden eğitileceğini takvime değil ölçülebilir bir sinyale bağlamayı, yeni sürümü gölgede doğrulamayı ve geri alma kararını dağıtımdan önce yazmayı öğretir.40 dk
- İleriUçtan uca tahmin projesi: veriden izlemeyeBir tahmin problemini karar cümlesinden teslim sözleşmesine kadar tek başına kurmanın sırasını ve her adımda verilen kararın sonraki adımları nasıl kilitlediğini öğretir.50 dk
MLOps Mühendisi
Rotayı aç →- OrtaÜretimdeki sürümün bileşenleriÜretimde çalışan davranışın tek bir model dosyası değil; model, istem, dizin, parametre ve araç şemalarının birlikte ürettiği bir bileşim olduğunu gösterir. Bu bileşenleri tek bir sürüm kimliğinde toplamanın düzenini kurar.35 dk
- OrtaVeri kökeni ve türetilmiş yapıların iziVeri hattının her adımında hangi kökensel alanların kaydedileceğini ve bir cevaptan kaynak belge sürümüne nasıl geri izleneceğini kurar. Gömme ve dizin gibi türetilmiş yapıları sürüm kaydına bağlar.35 dk
- OrtaSunum katmanı ve aşamalı yaymaSunum kapasitesini belirleyen ön dolum ve çözümleme evrelerini, nicemlemenin bellek kazancı ile kalite riski arasındaki ödünleşimini ve yayma stratejilerinin geri alma kolaylığına göre karşılaştırmasını kurar.45 dk
- OrtaGecikme, jeton ve maliyetin kırılımıGecikmeyi kuyruk, ilk jeton ve tamamlanma olarak ayrıştırır; istek başına maliyeti sürüm ve uç nokta kırılımında hesaplanabilir hâle getirir. Bağlam uzunluğunun gecikme ve eşzamanlılık üzerindeki etkisini gösterge düzenine yansıtır.45 dk
- İleriKayma sinyalleri ve tetikleyici eşikleriGirdi dağılımı, çıktı davranışı ve iş sonucundaki kaymayı ayrı sinyaller olarak izlemeyi öğretir. Eşik seçimi, uyarı yorgunluğu ve mevsimsellik ayrıştırmasını ele alıp tetikleyici koşullarını müdahale türüne bağlar.45 dk
- İleriDeğerlendirme kapısı ve geri alma yoluDeğerlendirme koşusunu hattın zorunlu adımına dönüştürür: bloke eden ve uyaran eşikleri ayırır, kayıtlı bir elle aşma yolu tanımlar. Geri almayı ölçülen bir yetenek hâline getirir ve hattın tamamını tek bir sürüm üzerinde birleştirir.40 dk
Prompt ve Bağlam Mühendisi
Rotayı aç →- Başlangıçİstemin çalışan parçalarıBir istemi görev, rol, bağlam, kısıt, örnek ve çıktı biçimi parçalarına ayırmayı ve her parçanın sonuca katkısını tek değişkenli denemeyle sınamayı öğretir.25 dk
- BaşlangıçÖrnekleme ayarları ve tekrarlanabilirlikSıcaklık, üst olasılık ve durdurma ayarlarının çıktı dağılımını nasıl biçimlendirdiğini, tekrarlar arası sapmanın nasıl ölçüleceğini ve bu ayarların uydurma cevapla ilişkisinin neden yanlış kurulduğunu öğretir.30 dk
- BaşlangıçBağlam bütçesi ve yerleştirme sırasıBağlam penceresini talimat, örnek, kaynak metin, geçmiş ve çıktı payları arasında bölüştürmeyi, kritik talimatı konum etkisini hesaba katarak yerleştirmeyi ve uzun girdiyi bölerken neyin kaybolduğunu izlemeyi öğretir.40 dk
- OrtaMuhakeme istemleri ve adım ayrıştırmaÇok adımlı bir görevi ara adımlara bölmenin neyi satın aldığını, tek çağrı ile çok çağrılı ayrıştırma arasındaki ödünleşimi ve muhakeme metninin neden bir denetim kanıtı sayılamayacağını öğretir.35 dk
- Ortaİstem enjeksiyonu ve işleyen savunmalarTalimat ile verinin aynı kanaldan akmasının neden yapısal bir açık ürettiğini, doğrudan ve dolaylı saldırı yollarını ve hangi savunmanın hangi yolu gerçekten kestiğini öğretir.40 dk
- OrtaSürümleme, değerlendirme takımı ve yayına almaKendi işinizden sabit bir değerlendirme kümesi kurmayı, başarı ölçütünü otomatikleştirmeyi, istem sürümlerini aynı küme üzerinde karşılaştırmayı ve yayın sonrası sapmayı geri alma eşiğiyle birlikte izlemeyi öğretir.45 dk
RAG Mühendisi
Rotayı aç →- OrtaGeri getirme hattını adımlara ayırmakRAG hattını sorgudan cevaba kadar altı adıma ayırır; her adımın kendi hata biçimini, kendi ölçüm noktasını ve kötü cevabın hangi halkadan geldiğini bulma sırasını gösterir.30 dk
- OrtaParça boyu, örtüşme ve gömme modeli seçimiParça boyu ve örtüşme kararını jeton sayımına bağlar; aynı veri üzerinde iki gömme modelinin neden farklı davrandığını ve seçimin hangi ölçütle yapılacağını gösterir.40 dk
- OrtaHibrit aramada birleştirme, filtre ve yeniden sıralamaİki arama yönteminin sonuçlarını sıra üzerinden birleştirmeyi, filtrenin aramanın neresinde uygulanacağını ve yeniden sıralama katmanının gecikme karşılığında ne kazandırdığını anlatır.40 dk
- İleriBağlam bütçesi ve iddia-kaynak eşlemesiGetirilen parçaların isteme hangi bütçeyle ve hangi sırayla yerleştirileceğini, her iddianın kaynağa nasıl bağlanacağını ve kaynağı olmayan cevabın kod tarafında nasıl bastırılacağını gösterir.35 dk
- İleriDeğerlendirme kümesi, sürüm karşılaştırması ve korkuluklarKendi verinizden dondurulmuş bir değerlendirme kümesi çıkarmayı, kapsama ile isabeti ayrı raporlamayı, tek değişkenli sürüm karşılaştırması yapmayı ve yayın sonrası korkulukları kurmayı anlatır.50 dk
Veri Yönetişimi Sorumlusu
Rotayı aç →- BaşlangıçVeri envanteri ve köken kaydıYönetişim kararlarının uygulanabilmesi için hangi alanın nerede durduğunu ve neden türediğini alan düzeyinde kaydetmeyi öğretir. Tek bir senaryodan başlayıp kopyaların durduğu her durağı çıkarma yöntemini kurar.40 dk
- BaşlangıçAmaç bağlama ve veri minimizasyonuHer alanın hangi işi yapmak için toplandığını kullanım başına gerekçelendirmeyi ve aynı işi daha az veriyle yapan biçimi seçmeyi öğretir. Model istemine giren bağlamın da bu elemeden geçirilmesini uygulamalı bir karar dizisine bağlar.38 dk
- OrtaSaklama süresi ve erişim denetimiSaklama kuralını tetikleyici olay, süre ve bitiş eylemi üçlüsü olarak yazmayı ve rol, ortam, alan hassasiyeti eksenlerinde bir erişim matrisi kurmayı öğretir. Türev verilerin ve kopyaların kuralı nasıl devraldığını somutlaştırır.34 dk
- OrtaEğitim verisinin izin ve telif durumuİnce ayar setine ve geri getirme dizinine giren kaynakların izin durumunu sınıflandırmayı ve bu sınıfı hattı durduran ya da geçiren bir kurala çevirmeyi öğretir. Geri alınabilirlik ölçütünü mimari kararın önüne koyar.28 dk
- OrtaDenetim, kayıt ve raporlamaYazılı yönetişim kararlarını gözlemlenebilir kontrollere çevirmeyi, rastgele örneklemle ihlal aramayı ve bulguları önem sırasına dizip sahip ve tarihle kapatmayı öğretir. Tekrarlanabilir bir denetim turu ile rota kapanır.35 dk
Yapay Zekâya Başlangıç
Rotayı aç →- BaşlangıçKural yazmaktan örnek göstermeyeBir işin kuralla mı yoksa örneklerden öğrenmeyle mi çözüleceğini ayırt etmeyi öğretir; yapay zekânın tanımını teknolojiden değil, kararın nereden geldiğinden kurar.20 dk
- BaşlangıçVeriden örüntü çıkarma ve genellemeMakine öğrenmesinin çekirdek döngüsünü ve asıl hedefi olan genellemeyi öğretir; bir tahmin probleminin nasıl kurulacağını ve başarının nerede ölçüleceğini gösterir.25 dk
- BaşlangıçKatman, ağırlık ve öğrenme döngüsüSinir ağlarını tek bir birimin yaptığı işten başlayarak açıklar; katmanların ne kazandırdığını, ağırlıkların nasıl ayarlandığını ve derinliğin ödünleşimini gösterir.25 dk
- BaşlangıçÜretken modellerin farkıÜretken modellerin sınıflandırıcılardan hangi noktada ayrıldığını ve etiket darboğazının kalkmasının neyi değiştirdiğini anlatır; bir işin üretken modele uygun olup olmadığına karar vermeyi öğretir.25 dk
- BaşlangıçToken, olasılık ve bağlam penceresiBir dil modelinin metni nasıl parçaladığını, sıradaki parçayı nasıl seçtiğini ve bağlam penceresinin ne olduğunu açıklar; bu düzeneğe göre girdi kurmayı öğretir.30 dk
- BaşlangıçHalüsinasyon, yanlılık ve güvenUydurma çıktının ve yanlılığın neden bir arıza değil düzeneğin sonucu olduğunu açıklar; hangi işin denetimsiz devredilebileceğine karar vermek için ölçütler verir.25 dk
- BaşlangıçGünlük işte istem yazmakTekrar eden bir işi dil modeline yaptırırken istemin hangi dört parçadan kurulduğunu, eksik parçanın çıktıda nasıl sessiz bir hataya dönüştüğünü ve düzeltmenin şablona nasıl taşındığını öğretir.25 dk
- BaşlangıçGizlilik, telif ve kurum politikasıBir dil modeline ne yapıştırılabileceğini, çıktının yayımlanmadan önce nasıl denetlendiğini ve hatanın sorumluluğunun kimde kaldığını üç ayrı kontrol olarak kurar.24 dk
Yöneticiler İçin Yapay Zekâ
Rotayı aç →- BaşlangıçYapay zekâ ne yapar, ne yapamazÜretken modellerin gerçekte yaptığı işi dört yetenek sınıfına indirger ve bir yetenek iddiasının nasıl yanlışlanabilir bir soruya çevrileceğini gösterir.30 dk
- BaşlangıçKullanım senaryosu seçimiEtki ve uygulanabilirlik matrisiyle önceliklendirme.20 dk
- BaşlangıçDeğerin dört ekseni ve birim ekonomisiKazancın maliyet, hız, kalite ve kapasite eksenlerinden hangisinde oluştuğunu ayırt eder ve brüt kazancın gözden geçirme yüküyle nasıl eridiğini hesaplatır.30 dk
- BaşlangıçYap, satın al, ortaklık kurYapay zekâ yığınında hangi katmanın kurumda kalması gerektiğini ayırt eder ve toplam sahip olma maliyetinin faturada görünmeyen kalemlerini açar.35 dk
- BaşlangıçYönetişim: risk sınıfı, onay mercii, envanterYapay zekâ kullanımlarını özerklik, sonuç ağırlığı ve geri alınabilirlik üzerinden sınıflandırır; sınıfa orantılı kontrol, onay mercii ve envanter düzenini kurar.35 dk
- BaşlangıçMerkezî ekip mi, dağıtık sahiplik miYapay zekâ programındaki işleri merkez ile birim arasında paylaştırır; rolleri, karar yetkilerini ve benimsemeyi belirleyen teşvik tasarımını ele alır.25 dk
- Başlangıçİlk 90 gün: görünürlük, zemin, kanıtİlk çeyreği üç paralel hatta böler, iki pilotu birbirini tamamlayacak biçimde seçtirir ve doksanıncı günde karar verilebilecek bir ölçüm zemini kurar.30 dk