OPERASYON · Başlangıç → Orta
Belge Otomasyonu Uzmanı
Fatura, sözleşme ve form gibi belgeleri elle işleyen bir ekibi, çıkarımı makineye devredip kontrolü elinde tutan bir işleyişe geçirir. Alan çıkarımı, güven eşiği, insana devir ve doğrulama hattı sırayla kurulur; kişisel verinin maskelenmesi baştan akışın içine yazılır.
- Bölüm
- 5
- Süre
- ~37 sa
- Ders
- 5
- Önkoşul
- 4
Bölüm döngüsü
- 1Teori
- 2Örnek
- 3Lab
- 4Test
- 5Proje
Önkoşullar
- Mevcut belge akışını adım adım çizip her adımın sorumlusunu gösterebilmek
- Bir belge türünde hangi alanların zorunlu olduğunu ve hata hâlinde ne olduğunu söyleyebilmek
- Elektronik tabloda basit oran ve sayım hesabı yapabilmek
- Kişisel veri ile kurumsal veriyi örnek üzerinde ayırt edebilmek
Rotayı bitirdiğinde ne yapabiliyor olacaksın?
Operasyon veya süreç tarafında belge akışından sorumlu olup mevcut adımları ve hata noktalarını sayabilen; kod yazmadan bir otomasyon hattını tasarlayıp ölçmek isteyenler için.
- 01
Bir belge türünde alan çıkarımının doğruluğunu alan bazında ölçüp en zayıf alanı adlandırabilmek
- 02
Güven eşiğini otomatik geçiş ve insana devir oranına bakarak veriyle ayarlayabilmek
- 03
İnsana devir kurallarını yazıp devredilen işin ortalama süresini izleyebilmek
- 04
Maskeleme kurallarını tanımlayıp kişisel verinin hangi adımda açık kaldığını denetleyebilmek
- 05
Örnekleme temelli bir doğrulama hattı kurup haftalık hata oranını raporlayabilmek
- 06
Otomasyonun elle işlemeye karşı kazancını süre ve hata sayısıyla gösterebilmek
5 bölüm
Her bölüm ilgili Atlas kavramlarına bağlanır; eksik önkoşul varsa beceri grafiği uyarır.
- 01
Belge akışını haritalamak ve sınıflandırmak
6 saatHangi belge türünün hangi hacimde geldiği ve nerede beklediği ölçülerek çıkarılır. Otomasyona uygun türler, insan kararı gerektirenlerden ayrılır. Başlangıç durumunun süresi ve hata sayısı kaydedilir; sonraki ölçümler buna göre okunur.
- 02
Düzen anlama ve alan çıkarımı
9 saatTaranmış ve dijital belgelerde düzenin nasıl çözümlendiği, tablo ve çok sayfalı yapıların nasıl ele alındığı işlenir. Uzun belgelerin parçalara bölünmesi ve her parçadan alan çıkarımı örneklenir. Alan bazında doğruluk ölçümü bu bölümde kurulur.
- 03
Güven eşiği ve insana devir
8 saatÇıktının güven değeri ile gerçek doğruluğu arasındaki ilişki kurumun kendi verisiyle incelenir. Otomatik geçiş, ikinci kontrol ve tam devir için eşikler belirlenir. Belgede karşılığı olmayan alan değerlerinin nasıl yakalanacağı kural hâline getirilir.
- 04
Kişisel verinin maskelenmesi
6 saatHangi alanların maskeleneceği ve maskelemenin hangi adımda uygulanacağı tanımlanır. Belgeye gömülü metnin modele komut gibi geçmesi riski ve buna karşı önlemler gösterilir. Erişim kaydı ve saklama kararları akışa bağlanır.
- 05
Doğrulama hattı ve süreç ölçümü
8 saatÖrnekleme temelli bir doğrulama düzeni kurulur; kimin hangi oranda hangi alanı kontrol edeceği yazılır. Haftalık hata oranı, devir oranı ve işlem süresi tek panoda izlenir. Bölüm, sürüm değiştiğinde yeniden çalıştırılan bir kabul kümesiyle kapanır.
Bu rotadaki dersler
- Belge akışı haritası ve otomasyon adayı seçimiGelen belge akışının tür, kanal ve bekleme noktalarıyla nasıl çıkarılacağını ve hangi türün ilk turda otomasyona alınacağını üç ölçüte göre nasıl seçeceğinizi öğretir. Başlangıç durumunun ölçülmesi de bu derste kurulur.30 dk
- Düzen anlama ve alan çıkarımının üç katmanıSayfadan metin elde etme, düzeni çözme ve alan değeri türetme katmanlarını ayırmayı, uzun belgeleri kanıtı bozmadan parçalamayı ve alan bazında doğruluk ölçmeyi öğretir.45 dk
- Güven eşiği, kalibrasyon ve insana devir şeritleriGüven skorunun ne anlama geldiğini, kendi verinizde kalibrasyonun nasıl ölçüldüğünü ve otomatik geçiş, hedefli kontrol ile tam devir şeritlerinin eşiklerinin nasıl seçileceğini öğretir.40 dk
- Kişisel veriyi maskelemek: hangi alan, akışın hangi noktasındaHangi alanın maskeleneceğini, maskelemenin akışın hangi durağında uygulanacağını ve belgeye gömülü komutların çıkarımı yönlendirmesine karşı hangi önlemlerin gerçekten işe yaradığını öğretir.30 dk
- Doğrulama hattı: örnekleme denetimi ve kabul kümesiCanlı akıştan örnekleme ile sürüm kapısında koşan kabul kümesinin hangi farklı soruları yanıtladığını, süreç panosunda hangi sayıların izleneceğini ve sürüm değişiminin nasıl kapıya bağlanacağını öğretir.40 dk
Rotada geçen kavramlar
- Artificial IntelligenceArtificial IntelligenceÖğrenme, çıkarım yapma, algılama ve karar verme gibi insan zihnine atfedilen görevleri yazılım ve donanımla gerçekleştirmeyi amaçlayan bilgisayar bilimi alanıdır.
- Machine LearningMachine LearningKuralları insanın yazması yerine, örnek veriden istatistiksel örüntü çıkararak yeni veride tahmin üretmeyi öğrenen sistemlerin alanıdır.
- MLOps / LLMOpsMLOpsMakine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesini, dağıtımını, izlenmesini ve yenilenmesini tekrarlanabilir ve denetlenebilir hale getiren mühendislik disiplinidir.
- Computer VisionComputer VisionGörüntü ve video verisinden nesne, sahne, metin ve hareket gibi bilgileri çıkarmayı amaçlayan yapay zekâ alt alanıdır.
- Generative AIMultimodal AIMetin, görsel, ses ve video gibi birden fazla veri türünü aynı model içinde birlikte işleyen yapay zekâ yaklaşımıdır.
- Large Language ModelsChunkingBir belgeyi, aranabilir ve bağlama sığacak anlamlı birimlere bölme işlemidir; geri getirme kalitesini belirleyen ilk karardır.
- MLOps / LLMOpsEvaluationBir yapay zekâ sisteminin çıktısının, tanımlı ölçütlere göre sistematik biçimde ölçülmesidir.
- Responsible AIHallucinationModelin akıcı ve kendinden emin biçimde, gerçekle uyuşmayan bilgi üretmesidir.
- AI SecurityGuardrailsBir yapay zekâ sisteminin girdi, çıktı ve eylem katmanlarına yerleştirilen, istenmeyen davranışı sınırlayan programatik denetimlerdir.
- AI SecurityPrompt InjectionModelin işlediği içeriğe gizlenen yönergelerle sistem talimatlarının geçersiz kılınmaya çalışıldığı saldırı sınıfıdır.
- Responsible AIResponsible AIYapay zekâ sistemlerinin adillik, şeffaflık, hesap verebilirlik, gizlilik ve güvenlik boyutlarını tasarım aşamasından itibaren yönetme yaklaşımıdır.
- MLOps / LLMOpsLLMOpsDil modeli tabanlı uygulamaların istem, bağlam, araç ve model sürümlerini izlenebilir, ölçülebilir ve geri alınabilir biçimde işletme pratiğidir.
Sana uygun olmayabilir mi?
ÖLÇ
Rotaya başlamadan önce nerede durduğunu gör
15 soruluk seviye testi, hangi bölümden başlaman gerektiğini söyler.