ÜRÜN · Temel → İleri
AI Product Manager
Yapay zekâ ürünlerinde kapsam, değerlendirme ve risk yönetimi rotası.
- Bölüm
- 9
- Süre
- ~20 sa
- Ders
- 9
- Önkoşul
- 0
Bölüm döngüsü
- 1Teori
- 2Örnek
- 3Lab
- 4Test
- 5Proje
01ÇIKTI
Rotayı bitirdiğinde ne yapabiliyor olacaksın?
Yapay zekâ özelliği sahiplenen ürün yöneticileri.
- 01
Değerlendirme planı
- 02
Risk matrisi
- 03
Yol haritası
02MÜFREDAT
9 bölüm
Her bölüm ilgili Atlas kavramlarına bağlanır; eksik önkoşul varsa beceri grafiği uyarır.
- 01
Yapay zekâ ürününde farklı olan ne?
2 saOlasılıksal çıktı, belirsiz kapsam ve yeni hata sınıfları.
- 02
Kullanım senaryosu seçimi
2,5 saDeğer, uygulanabilirlik ve risk üçgeninde önceliklendirme.
- 03
- 04
- 05
Hata deneyimi tasarımı
2,5 saBelirsizliği arayüzde göstermek, geri alma ve onay akışları.
- 06
- 07
- 08
Veri ve gizlilik kararları
2 saHangi veri nerede işlenir, saklama ve maskeleme politikası.
- 09
Yol haritası ve iletişim
1 saBelirsizliği yönetilebilir kilometre taşlarına bölmek.
03DERSLER
Bu rotadaki dersler
- Olasılıksal ürün mantığıYapay zekâ ürününü klasik yazılımdan ayıran üç şeyi öğretir: çıktının bir dağılım olması, girdi kapsamının açık uçlu kalması ve hata sınıflarının değişmesi. Bunların şartname, kabul ölçütü ve test pratiğinde ne değiştirdiğini gösterir.25 dk
- Değer, uygulanabilirlik ve risk üçgeniBir yapay zekâ senaryosunu üç eksende ölçüp yayınlanabilir tek bir dilime daraltmayı öğretir. Riskin "yapılır mı" sorusunu değil, otomasyon merdiveninde hangi basamaktan başlanacağını belirlediğini gösterir.30 dk
- Başarı tanımı ve kabul eşiğiİş metriği, ürün metriği ve model metriği arasındaki zinciri kurmayı ve kabul eşiğini hata maliyetinden türetmeyi öğretir. Zincirin nerede koptuğunu ve vekil metriğin ne zaman yanılttığını gösterir.35 dk
- Değerlendirme planı ve sürüm kapısıBir yapay zekâ özelliğinin kalitesini üç ayrı küme üzerinde ölçmeyi ve ölçüm sonucunu geçti/geçmedi biçiminde bir sürüm kararına çevirmeyi öğretir. Ayar kümesi ile ölçüm kümesini ayırmanın neden zorunlu olduğunu gösterir.45 dk
- Hata deneyimi ve geri alma tasarımıModelin yanılacağı kabulüyle arayüz tasarlamayı öğretir: belirsizliği kullanıcıya yarayan sinyallerle göstermek, onay kipini eylemin geri alınabilirliğine göre seçmek ve geri alma yolunu ürünün parçası yapmak.35 dk
- Token ekonomisi ve gecikme bütçesiİstek başına maliyetin ve gecikmenin hangi kalemlerden oluştuğunu, hangi kolun çekilmesinin hangi kaliteden feragat ettiğini öğretir. Kuyruk gecikmesinin neden ortalamayla yönetilemeyeceğini gösterir.30 dk
- Risk matrisi, insan gözetimi ve uyum dosyasıBir yapay zekâ özelliğinin riskini olasılık tahmini yerine geri alınabilirlik ve etki genişliği eksenlerinde sınıflandırmayı, her sınıfa uygun insan gözetimi biçimini seçmeyi ve sürüm kararını kanıtlanabilir bir uyum dosyasına bağlamayı öğretir.40 dk
- Veri nerede işlenir: yol haritası, saklama ve maskelemeBir yapay zekâ özelliğinde verinin hangi yollardan geçip hangi ömürde kopya bıraktığını haritalamayı, alan bazında maskeleme ve saklama kararı vermeyi ve bu kararları silme talebine cevap verebilecek biçimde yazmayı öğretir.35 dk
- Belirsizlik altında yol haritası ve paydaş iletişimiUlaşılabilir kalitenin ölçülmeden bilinmediği bir işte yol haritasını teslim taahhütleri yerine bilinmezlik kapatan kilometre taşlarına bölmeyi ve aynı durumu paydaş grubuna göre farklı çözünürlükte anlatmayı öğretir.22 dk
04ATLAS
Rotada geçen kavramlar
- Artificial IntelligenceArtificial IntelligenceÖğrenme, çıkarım yapma, algılama ve karar verme gibi insan zihnine atfedilen görevleri yazılım ve donanımla gerçekleştirmeyi amaçlayan bilgisayar bilimi alanıdır.
- MLOps / LLMOpsEvaluationBir yapay zekâ sisteminin çıktısının, tanımlı ölçütlere göre sistematik biçimde ölçülmesidir.
- Responsible AIResponsible AIYapay zekâ sistemlerinin adillik, şeffaflık, hesap verebilirlik, gizlilik ve güvenlik boyutlarını tasarım aşamasından itibaren yönetme yaklaşımıdır.
- Large Language ModelsContext WindowBir modelin tek seferde dikkate alabileceği toplam token miktarıdır; istem, ek bağlam ve üretilen cevap bu bütçeyi paylaşır.
05DİĞER ROTALAR
Sana uygun olmayabilir mi?
ÖLÇ
Rotaya başlamadan önce nerede durduğunu gör
15 soruluk seviye testi, hangi bölümden başlaman gerektiğini söyler.