UNDERSTAND
Konu merkezleri
Konu ile format ayrıdır. Bir konu merkezi, o konu hakkındaki her formatı — kavram, rehber, haber, araştırma, ders ve test — tek sayfada toplar.
- Ana konu
- 19
- Alt konu
- 36
- Küme
- 10
Agentic AI
1 ana konu · 4 alt konu
- AI Agents
Ajan, bir hedefi alıp araç çağırarak çok adımlı iş yürüten yapay zekâ sistemidir: planlar, araç çalıştırır, sonucu gözlemler ve gerekirse yolunu değiştirir. Bir sohbet modelinden a
Applied AI
3 ana konu · 0 alt konu
- Yapay Zekâ ve Sağlık
Sağlıkta yapay zekâ iki ayrı dünyadır: görüntüleme ve klinik karar desteği gibi tıbbi cihaz sayılan, onaya ve klinik doğrulamaya tabi kullanımlar ile not yazımı, kodlama ve randevu
- Yapay Zekâ ve Eğitim
Eğitimde yapay zekâ tartışması iki soruya indi: öğrenci öğrenme işini modele mi devrediyor, öğretmen gerçekten zaman mı kazanıyor. Kanıt tarafında ölçüm zor, çünkü kısa vadeli perf
- Yapay Zekâ ve Üretim
Üretimde yapay zekâ, kestirimci bakım, görsel kalite denetimi, üretim planlama ve enerji optimizasyonu gibi sonucu sayıyla ölçülebilen dar problemlerde işe yarıyor. Zorluk model de
Enterprise
1 ana konu · 3 alt konu
- AI Business
AI Business, yapay zekânın kurum içinde nereye konulacağı, kimin sahiplendiği ve hangi sonuca bağlandığı sorularını ele alır; teknoloji seçimi bu kararların ardından gelir. Bir pil
Foundations
3 ana konu · 1 alt konu
- Yapay Zekâ Temelleri
Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zekâ arasındaki iç içe geçmiş ilişki; bir görevin hangi yöntem sınıfına düştüğünü ayırt etme; model çıktısının ne zaman
- Makine Öğrenmesi
Veriden örüntü çıkaran yöntemler: gözetimli, gözetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme; eğitim/doğrulama/test ayrımı; aşırı öğrenme ve düzenlileştirme; özellik mühendisliği. Değerlendirme
- Üretken Yapay Zekâ
Sınıflandırmak yerine üreten modeller: dil, görsel, ses ve video. Örnekleme parametreleri, halüsinasyon, telif ve kaynak gösterme sorunları; üretken bir çıktının hangi koşullarda y
Generative AI
2 ana konu · 9 alt konu
- Büyük Dil Modelleri
Metni tokenlara ayırıp bir sonraki tokenı tahmin etmek üzere eğitilen transformer tabanlı modeller; bugün üretken yapay zekâ ürünlerinin çoğunun altında bunlar çalışıyor. Bir model
- RAG
RAG (retrieval-augmented generation), modeli yeniden eğitmek yerine soruya ilgili belgeleri arayıp bağlama koyarak yanıt üretmektir; kurumsal soruların çoğu güncel ve kaynaklı yanı
Infrastructure
1 ana konu · 4 alt konu
- AI Altyapısı
Yapay zekâ altyapısı, eğitim ve çıkarımın üzerinde çalıştığı hesaplama, bellek, ağ ve depolama katmanıdır; ürün kararlarının maliyet ve gecikme sınırlarını çizen yer burasıdır. Eği
Operations
2 ana konu · 5 alt konu
- Değerlendirme
Değerlendirme, bir modelin ya da yapay zekâ ürününün ne kadar iyi çalıştığını tekrarlanabilir biçimde ölçme işidir; ürün kararlarının dayanağı burada kurulur. Halka açık benchmark
- MLOps / LLMOps
MLOps ve LLMOps, bir modeli demo olmaktan çıkarıp sürümlenen, izlenen ve geri alınabilen bir üretim sistemine dönüştüren mühendislik disiplinidir. Dil modeli çağında değişen şey, k
Perception
2 ana konu · 2 alt konu
- Computer Vision
Computer vision, görüntü ve videodan anlam çıkarma alanıdır: sınıflandırma, nesne algılama, bölütleme, takip ve ölçüm. Alan göreve özel modellerden görme-dil modellerine kaydı; art
- Konuşma ve Ses Yapay Zekâsı
Ses tarafı üç ayrı işten oluşur: konuşmayı yazıya çeviren tanıma (ASR), metni sese çeviren sentez (TTS) ve konuşmayı doğrudan konuşmaya çeviren gerçek zamanlı modeller. Toplu trans
Responsible AI
3 ana konu · 7 alt konu
- AI Güvenliği
AI güvenliği, bir modelin hem kasıtlı kötüye kullanıma hem de istenmeyen davranışa karşı nasıl davrandığını inceler; klasik yazılım güvenliğinden farkı, tehdit yüzeyinin modelin ke
- Regülasyon
Yapay zekâ regülasyonu, bir sistemin nerede ve ne amaçla kullanıldığına göre değişen yükümlülükler getirir: şeffaflık, risk yönetimi, teknik belgelendirme, insan gözetimi ve kayıt
- Yapay Zekâ Etiği
Teknik olarak çalışan bir sistemin yapılmaması gereken hâlleri: rıza, şeffaflık, açıklanabilirlik yükümlülüğü, insan denetimi, otomatik karara itiraz hakkı ve zarar dağılımı. Güven
Robotics
1 ana konu · 1 alt konu
- Robotik & Embodied AI
Robotik ve embodied AI, yapay zekânın fiziksel dünyada algılayıp hareket etmesini konu alır; dijital ajanlardan farkı, hatanın geri alınamaz ve gecikmenin doğrudan güvenlik sorunu