Generative AI
Prompt mühendisliği, bir modelden istenen çıktıyı almak için talimatın, örneklerin ve çıktı biçiminin tasarlanmasıdır; deneme yanılma değil ölçülebilir bir mühendislik pratiğidir. Rol tanımı, few-shot örnek, adım adım düşünmeye yönlendirme ve çıktı şeması gibi teknikler her görevde aynı işi görmez; bu yüzden her prompt bir değerlendirme kümesiyle birlikte yaşar. Kapsam: tekniklerin ne zaman işe yaradığı, akıl yürütme modellerinde nelerin değiştiği ve prompt'ların sürüm yönetimi.
"İstem mühendisliği bitti" iddiası bir gözlemden doğuyor: modeller talimat takip etmede o kadar iyileşti ki ince istem hileleri gereksizleşti. Gözlem doğru, sonuç yanlış. İşin ağırlığı istemin ifade biçiminden bağlamın bileşimine kaydı: pencereye ne konacak, hangi sırayla, ne kadarı, hangi kaynaktan. Bu daha teknik ve daha belirleyici bir iş.
Semantik komşuluk: bu konuyu anlamak için gereken veya ondan türeyen kavramlar.
Öğrendiği veri dağılımından yeni metin, görsel, ses, video veya kod örnekleri üreten model ailesinin genel adıdır.
Metin, görsel, ses ve video gibi birden fazla veri türünü aynı model içinde birlikte işleyen yapay zekâ yaklaşımıdır.
Bir dil modelinden istenen davranışı almak üzere girdinin yapısını, bağlamını ve kısıtlarını sistematik biçimde tasarlama pratiğidir.
Aynı konunun öğretim ve ölçüm formatları.
Testler
