İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

PROMPT MÜHENDİSLİĞİ · Orta

Prompt Mühendisliği Testi — Orta

Bozuk çıktının belirtisinden nedenine gidip hangi müdahalenin neyin karşılığında geldiğini ayırt edebildiğinizi ölçen test.

Soru
6
Süre
12 dk
Ölçülen beceri
4
Seviye
Orta

Kimler çözmeli?

İstem yazan ürün ve mühendislik ekipleri için; önkoşul rol, örnek ve çıktı biçimi kavramlarıyla en az bir proje yürütmüş olmak.

Ölçülen beceriler

  • Belirti okuma
  • Ödünleşim muhakemesi
  • Örnek kurgusu
  • Çıktı denetimi
01ÇÖZ

Testi çöz

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alan önerisi alırsın.

6 soruluk testi çözmeye hazır mısın?

Her cevaptan sonra doğru yanıt ve açıklaması gösterilir. Sonuçta beceri bazlı kırılım ve eksik alanlar için öneri alırsın.

Sonuç anonim olarak kaydedilir: yalnızca puan ve beceri kırılımı; kimlik bilgisi tutulmaz.
02HEDEFLER

Bu test neyi ölçüyor?

Test sonrası ne bildiğini değil, hangi beceride eksik olduğunu görürsün.

  • 01

    Bozuk çıktının belirtisinden olası nedenine gitmek

  • 02

    Örnek sayısı ile bağlam maliyeti arasında seçim yapmak

  • 03

    Çıktı biçimini daraltan yöntemi gerekçelendirmek

03ÖRNEK SORULAR

Sorular sayfada görünür

Eğitim içeriği JavaScript arkasına gizlenmez. Aşağıdaki üç örnek soru, doğru cevapları ve açıklamalarıyla birlikte taranabilir durumdadır.

  1. Soru 01prompt-muhendisligi-orta-1Birkaç örnekle yönlendirme · Orta · Örnek kurgusu

    Sınıflandırma isteminde verilen örneklerin tümü aynı kategoriden seçildiğinde tipik olarak ne görülür?

    • AModel örnekleri yok sayıp yalnızca yönerge cümlesine göre karar verir
    • BModel örnek sayısı arttıkça kategori dağılımını kendiliğinden dengeler
    • CModel o kategoriye kayar ve diğer kategorileri hak ettiğinden az seçer
    • DModel kategori adlarını çıktıdan düşürüp serbest metin üretmeye geçer

    Açıklama

    Örnek kümesindeki sınıf dağılımı çıktı dağılımına sızar; tek kategoriden örnek vermek modeli o etikete yanlı kılar. Örnek sayısını artırmak dengeyi kendiliğinden kurmaz, yanlılığı yalnızca pekiştirir; dengelemek için örneklerin sınıf dağılımı bilinçli kurulmalıdır.

    Prompt Engineering girdisini oku
  2. Soru 02prompt-muhendisligi-orta-2Düşünce zinciri ödünleşimi · Orta · Ödünleşim muhakemesi

    Adım adım akıl yürütmeyi isteme eklemek yüksek hacimli bir sınıflandırma ucunda neyin karşılığında gelir?

    • AÜretilen token sayısı ve gecikme artar, basit görevde kazanç küçük kalır
    • BEk maliyet doğmaz, çünkü akıl yürütme adımları yanıt içinde ücretsizdir
    • CÇıktı biçimi kendiliğinden şemaya uyar ve doğrulama katmanı gereksizleşir
    • DModel daha az örnek gördüğü için bağlam maliyeti düşer ve hız artar

    Açıklama

    Ara adımlar da çıktı tokenı olarak üretilir; bu hem ücret hem gecikme kalemidir ve kazanç çok adımlı problemlerde belirginken tek etiketli sınıflandırmada küçük kalır. Akıl yürütme adımları biçim güvencesi vermez, aksine gövdeyi uzatarak şema doğrulamasını daha gerekli kılar.

    Chain-of-Thought girdisini oku
  3. Soru 03prompt-muhendisligi-orta-3Yönerge çatışması · Orta · Belirti okuma

    Uzun bir sistem isteminde modelin bazı kuralları düzenli olarak yok sayması en çok neyin belirtisidir?

    • AModelin sistem istemini kullanıcı mesajından önce hiç okumaması
    • BSistem isteminin ağırlıklara gömülmesi ve çalışma anında okunmaması
    • CKural sayısı arttıkça tokenlaştırıcının metni hatalı parçalaması
    • DKuralların birbiriyle çelişmesi ya da sonda kalanların üstünlük kurması

    Açıklama

    Çelişen ya da üst üste binen kurallar modelin birini diğerine yeğlemesine yol açar; kural setini çelişkisiz ve önceliklendirilmiş yazmak belirtiyi ortadan kaldırır. Sistem isteminin ağırlıklara gömüldüğü sanısı yanlıştır: sistem istemi her çağrıda bağlamın parçası olarak yeniden gönderilir.

    Prompt Engineering girdisini oku
04SONUÇ

Skor nasıl okunur?

  • AI Curious

    0–35

    Kavramları duymuş, henüz haritası yok.

  • AI Explorer

    36–60

    Temelleri biliyor, uygulamada boşluklar var.

  • AI Practitioner

    61–80

    Uygulama kurabiliyor, değerlendirme eksik.

  • AI Builder

    81–100

    Üretim sistemi kurabiliyor ve ölçebiliyor.

LEARN

Eksik çıkan beceriyi kapat

Test sonucun beceri grafiğine işlenir; sistem hangi dersle devam etmen gerektiğini söyler.