İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM
Atlas girdisiOrta

Chain-of-Thought

CoT · Düşünce zinciri

Modelin nihai cevaba gitmeden önce ara adımları açıkça üretmesini isteyen istem tekniğidir; çok adımlı görevlerde doğruluğu artırabilir.

ÖnkoşulPrompt Engineering

Kısa cevap

Düşünce zinciri, modele "adım adım ilerle" demektir. Ara adımların bağlama yazılması, sonraki tokenlerin bu adımlara koşullanmasını sağlar; böylece tek hamlede çözülemeyen problemler parçalara bölünür.

Neden işe yarıyor?#

Model her tokeni sabit bir hesap bütçesiyle üretir. Cevabı doğrudan istediğinizde, çok adımlı bir çıkarımı tek bir token seçimine sıkıştırmasını istemiş olursunuz. Ara adımları yazmak, bu hesabı zamana yayar: her adım bağlamda görünür hale gelir ve sonraki adımın girdisi olur.

Varyantlar#

TeknikNe yaparMaliyet
Sıfır örnekli CoTİsteme "adım adım düşün" eklenirDüşük
Az örnekli CoTÇözülmüş örnek zincirler isteme konurOrta: istem uzar
Kendi kendine tutarlılıkBirden çok zincir üretilip en sık cevap seçilirYüksek: n kat çağrı
Düşünce ağacıAlternatif dallar üretilip değerlendirilirÇok yüksek
Programla çözmeZincir yerine çalıştırılabilir kod üretilirOrta; aritmetikte güvenilir
Aritmetik ve kesin hesap gerektiren görevlerde kod üretip çalıştırmak, metinsel zincirden güvenilirdir.

Ne zaman kullanılmamalı?#

  • Tek adımlı sınıflandırma ve etiketleme: gereksiz token ve gecikme.
  • Yapılandırılmış çıktı beklenen çağrılar: zincir, şema uyumunu bozabilir.
  • Kullanıcıya doğrudan gösterilen yanıtlar: ara adımlar yanıltıcı kesinlik hissi verir.
  • Muhakeme modelleri: bu modeller zinciri kendi içinde yürütür; ek talimat çoğu zaman gereksiz.

Sık sorulan sorular

Ara adımları çıktıdan nasıl ayırırım?

Modelden adımları ayrı bir alanda (örneğin bir JSON alanında veya işaretli bir blokta) üretmesini isteyip bu alanı kullanıcıya göstermeden kayda almak en pratik yöntem.

Kendi kendine tutarlılık ne kadar kazandırır?

Kararsız görevlerde belirgin fayda verebilir ama maliyet çağrı sayısıyla doğrusal artar. Kararı kendi görev setinizde ölçerek verin; genel bir kazanç oranı iddiası yanıltıcı olur.

Güncelleme geçmişi

  1. v1.0İlk yayın.

LEARN

Chain-of-Thought konusunu uygulamaya dökmek ister misin?

Kavramı okudun; sırada onu bir rotanın içinde öğrenmek ve bir testle ölçmek var.