BUILD
Yapay zekâyı gerçek iş sonuçlarına dönüştürün
Pilot çokluğu dönüşüm değildir. Ölçülebilir başarı tanımı olmayan bir yapay zekâ girişimi, ne kadar iyi çalışsa da iş sonucuna bağlanamaz.
- Hizmet hattı
- 50
- Sektör
- 10
- Vaka çalışması
- 50
- Süreç adımı
- 6
01HİZMET HATLARI
Ne yapıyoruz?
Her hizmet sayfası aynı yapıyı izler: problem → çözüm → kullanım alanları → mimari → güvenlik → yaklaşım → vaka → SSS.
- 01AB Yapay Zekâ Yasası Uyum ProgramıAB pazarına dokunan yapay zekâ sistemlerini rol, risk sınıfı ve yükümlülük takvimine göre haritalama.6 kullanım alanı
- 02AI Agent & OtomasyonÇok adımlı iş akışlarını araç kullanan ajanlarla yürütme.6 kullanım alanı
- 03AI GovernanceYapay zekâ kullanımını politika, envanter ve denetimle yönetilebilir hale getirme.6 kullanım alanı
- 04AI Olgunluk DeğerlendirmesiStrateji, veri, platform, model yaşam döngüsü, yönetişim ve insan boyutlarında kanıta dayalı durum tespiti.6 kullanım alanı
- 05AI Risk Yönetimi ÇerçevesiYapay zekâ risklerini mevcut kurumsal risk yönetimine ayrı bir kule kurmadan bağlama.6 kullanım alanı
- 06AI Stratejisi & DönüşümKullanım senaryosu portföyü, önceliklendirme ve uygulama yol haritası.6 kullanım alanı
- 07Belge İşleme OtomasyonuFatura, sözleşme, form ve tutanak gibi yapılandırılmamış belgelerden doğrulanmış alan çıkarımı.6 kullanım alanı
- 08Bilgi GrafiğiVarlıkları ve aralarındaki ilişkileri modelleyip ilişki gerektiren sorulara cevap verebilir hale getirme.6 kullanım alanı
- 09Computer VisionGörsel veriden ölçülebilir operasyon sinyali üretme.6 kullanım alanı
- 10Eğitim Kurumlarında Yapay ZekâÖğrenci verisi, değerlendirme adaleti ve erişim kararları etrafında kurulmuş eğitim uygulamaları.6 kullanım alanı
- 11Finans Sektöründe Yapay ZekâBankacılık, sigorta ve ödeme kuruluşlarında model kullanımını düzenleyici kısıtlarla birlikte tasarlama.6 kullanım alanı
- 12Hukuk Birimlerinde Yapay ZekâSözleşme, uyum ve dava dosyalarında yapay zekâyı doğrulanabilir işlerle sınırlayan kurulum.6 kullanım alanı
- 13ISO/IEC 42001 HazırlıkYapay zekâ yönetim sistemi standardına belgelendirme denetimine girilebilecek düzeyde hazırlanma.6 kullanım alanı
- 14İç Elçilik ProgramıBirimlerin içinden seçilmiş uygulayıcılarla merkezî eğitimin ulaşamadığı yere ulaşma.6 kullanım alanı
- 15İstem Enjeksiyonu DenetimiModelin okuduğu içeriğin talimata dönüşmesini engelleyen tasarım ve kontrol incelemesi.6 kullanım alanı
- 16Kamuda Yapay ZekâVatandaşa dokunan süreçlerde şeffaflık, itiraz hakkı ve tedarik disiplinini merkeze alan kurulumlar.6 kullanım alanı
- 17Konuşma Arayüzleri ve AsistanlarMüşteri ve çalışan için, kapsamı açık ve devir noktası tanımlı metin tabanlı asistanlar.6 kullanım alanı
- 18Kullanım Senaryosu PortföyüFikir listesini, her maddesi sahibi ve ölçütü tanımlı bir yatırım portföyüne çevirme.6 kullanım alanı
- 19Kurumsal AramaDosya paylaşımı, portal, e-posta ve ticket sistemlerinde dağılmış içeriği tek ve yetki duyarlı bir arama yüzeyine getirme.6 kullanım alanı
- 20Kurumsal EğitimRole göre tasarlanmış, kurumun kendi verisiyle uygulamalı yapay zekâ programları.6 kullanım alanı
- 21Kurumsal RAG SistemleriDağınık kurumsal bilgiyi erişim denetimli, kaynak gösteren bir cevap katmanına bağlama.8 kullanım alanı
- 22KVKK ve Üretken Yapay Zekâ UyumuÜretken yapay zekâ kullanımını 6698 sayılı Kanun ve KVKK rehberi çerçevesinde işleme faaliyeti olarak kayda geçirme.6 kullanım alanı
- 23MCP Entegrasyon KatmanıYapay zekâ istemcilerinin kurumsal sistemlere Model Context Protocol üzerinden denetimli erişimi.6 kullanım alanı
- 24MLOps / LLMOpsModel ve istem zincirlerini izlenebilir, sürümlenebilir ve ölçülebilir hale getirme.6 kullanım alanı
- 25Model Değerlendirme HattıYapay zekâ çıktısının kalitesini tekrarlanabilir, sürümlenebilir ve otomatik ölçen altyapı.6 kullanım alanı
- 26Model İnce Ayarı ve DamıtmaBiçim, üslup ve maliyet gerekçesiyle model uyarlaması; bilgi ekleme gerekçesiyle değil.6 kullanım alanı
- 27Model Tedarik Zinciri GüvenliğiKullanılan model, ağırlık dosyası, veri kümesi ve kütüphanenin kaynağını ve lisansını denetleme.6 kullanım alanı
- 28Öneri SistemleriÜrün, içerik ve aksiyon önerisini iş kısıtlarını gözeterek üretme ve gerçek etkisini ölçme.6 kullanım alanı
- 29Perakendede Yapay ZekâKatalog, talep, fiyat ve müşteri temasında yapay zekâ kullanımını ölçülebilir biçimde kurma.6 kullanım alanı
- 30Predictive AITalep, risk ve arıza tahmini için klasik makine öğrenmesi çözümleri.6 kullanım alanı
- 31Rol Bazlı Yetkinlik ProgramıHer rol için gereken yapay zekâ yetkinliklerini tanımlayıp ölçülebilir bir gelişim yolu kurma.6 kullanım alanı
- 32Sağlıkta Yapay ZekâKlinik ve idari süreçlerde yapay zekâ kullanımını düzenleyici sınıflandırma ve hasta güvenliği ekseninde kurma.6 kullanım alanı
- 33Sesli Yapay Zekâ AjanlarıTelefon kanalında konuşan, kesintiye uğrayabilen ve gerektiğinde temsilciye devreden sesli akışlar.6 kullanım alanı
- 34Sorumlu Yapay Zekâ PolitikasıKabul edilebilir kullanım kurallarını uygulanabilir, okunabilir ve denetlenebilir biçimde yazma.6 kullanım alanı
- 35Üretimde Yapay ZekâHat, bakım ve kalite süreçlerinde operasyon teknolojisi kısıtlarını gözeten yapay zekâ kurulumları.6 kullanım alanı
- 36Vektör AltyapısıGömme üretimi, indeksleme ve arama katmanını ölçek, tazelik ve maliyet kısıtlarıyla kurma.6 kullanım alanı
- 37Veri Hazırlığı ve YönetişimiYapay zekâ senaryosunun ihtiyaç duyduğu veriyi bulunabilir, anlaşılır ve güvenilir hale getirme.6 kullanım alanı
- 38Veri Sızıntısı Önleme ve Gölge Yapay ZekâOnaysız yapay zekâ araçlarına giden kurumsal veriyi görünür kılıp denetimli bir yola çekme.6 kullanım alanı
- 39Yapay Zekâ Ağ GeçidiTüm model erişiminin tek bir denetimli kapıdan geçtiği kurumsal ara katman.6 kullanım alanı
- 40Yapay Zekâ Değişim YönetimiAracı değil işin yapılma biçimini değiştirerek yapay zekâ benimsenmesini kalıcı kılma.6 kullanım alanı
- 41Yapay Zekâ Erişim Denetimi TasarımıKullanıcı yetkisinin geri getirme, araç çağrısı ve önbellek katmanlarında bozulmadan taşınması.6 kullanım alanı
- 42Yapay Zekâ Etki DeğerlendirmesiBir sistemin kimi, nasıl etkilediğini yayına almadan önce yazılı olarak inceleme.6 kullanım alanı
- 43Yapay Zekâ Fayda ÖlçümüYapay zekâ yatırımının etkisini kullanım sayısı yerine iş sonucuna bağlı ölçme düzeni.6 kullanım alanı
- 44Yapay Zekâ GözlemlenebilirliğiModel çağrısı, geri getirme ve araç kullanımını uçtan uca izlenebilir kılan kayıt ve izleme düzeni.6 kullanım alanı
- 45Yapay Zekâ Kırmızı TakımYapay zekâ sistemlerine saldırgan bakışıyla yapılandırılmış çekişmeli test uygulama.6 kullanım alanı
- 46Yapay Zekâ Maliyet OptimizasyonuModel kullanım maliyetini görünür kılıp kaliteyi düşürmeden azaltma.6 kullanım alanı
- 47Yapay Zekâ Okuryazarlığı ProgramıTüm çalışanlara yönelik, kural ve risk farkındalığını davranışa çeviren temel program.6 kullanım alanı
- 48Yapay Zekâ Olay MüdahalesiYapay zekâ kaynaklı olaylarda tespit, durdurma, inceleme ve bildirim adımlarının hazırlanması.6 kullanım alanı
- 49Yapay Zekâ Satın Alma ve Sağlayıcı SeçimiYapay zekâ ürünü ve model sağlayıcısı seçimini demoya değil ölçüme ve sözleşme maddelerine dayandırma.6 kullanım alanı
- 50Yazılım Geliştirme Asistanı KurulumuKod asistanlarını kurum kod tabanına, güvenlik kurallarına ve gözden geçirme akışına bağlayarak yaygınlaştırma.6 kullanım alanı
02YAKLAŞIM
Discovery'den üretime
Her adımın çıktısı yazılıdır; bir sonraki adıma geçiş kararı ölçüme dayanır.
- 1
Discovery
Senaryo, veri ve kısıtların çıkarılması.
- 2
Assessment
Olgunluk ve uygulanabilirlik değerlendirmesi.
- 3
Prototype
En kısa yoldan çalışan ilk sürüm.
- 4
PoC
Tanımlı başarı ölçütüyle kanıt çalışması.
- 5
Production
Güvenlik, ölçek ve operasyon devri.
- 6
Monitoring
Kalite, maliyet ve kayma izleme.
03SEKTÖRLER
Sektörlerde yapay zekâ
- Eğitim8Kişiselleştirme, değerlendirme
- Enerji9Talep tahmini, saha operasyonları
- Finans14Risk, uyum, doküman otomasyonu
- İnşaat7Saha güvenliği, ilerleme takibi
- Lojistik10Rota, kapasite, belge işleme
- Madencilik5Güvenlik, ekipman sağlığı
- Perakende12Öneri, fiyatlama, müşteri desteği
- Sağlık11Klinik doküman, görüntüleme desteği
- Turizm6Çok dilli destek, talep tahmini
- Üretim13Kestirimci bakım, görsel kalite
04KANIT
Vaka çalışmaları
Her vaka problemi, yaklaşımı, kullanılan teknolojiyi ve öğrenilen dersleri açıkça yazar.
- EğitimDers materyali üretiminde telif ve kaynak zinciriBir eğitim içeriği ekibinin slayt, çalışma kâğıdı ve ders notu arşivi yıllar içinde karışık kaynaklardan büyümüştü: internetten alınmış görseller, yabancı kitaplardan çevrilmiş paragraflar, farklı lisanslarla dolaşan açık ders materyalleri. Bir hak sahibi itiraz ettiğinde hangi paragrafın nereden geldiğini kimse söyleyemiyor; arama dosya adına ve ekip hafızasına kalıyordu. Model destekli üretim devreye girdikten sonra bu belirsizlik büyüdü, çünkü üretilen metnin dayandığı kaynak hiçbir yerde yazılı olmuyordu. Ekipte yaygın olan eğitim amaçlı kullanım serbesttir varsayımı da hiç denetlenmemiş bir varsayımdı.Blok düzeyinde köken kaydıKontrollü lisans sözlüğüLisanslı derlemle sınırlı getirme
- EğitimÖdeve biçimlendirici geri bildirim üretimiBir özel okul grubunda dil ve sosyal bilimler öğretmenleri her hafta çok sayıda yazılı ödev okuyordu; not zamanında giriliyordu ama öğrenciye dönen şey bir puan ile kısa bir genel yorumdu. Hangi öğrencinin hangi rubrik ölçütünde tekrar tekrar zorlandığı hiçbir yerde toplu olarak durmuyordu; öğretmen bunu kendi defterindeki izlenimden hatırlıyordu. Geri bildirim yazma işi mesai dışına taştığı için dönem başındaki ödevlerde ayrıntılı, dönem sonuna doğru tek cümleye inen bir kalite farkı oluşuyordu. Velinin gördüğü tabloda puan vardı, gerekçe yoktu.Rubrik bağlı istem şablonuTakma adlandırma katmanıAlıntı doğrulama
- EğitimÖğrenci risk modelinde etik sınırlarBir yükseköğretim kurumunda akademik danışmanlar, dersi bırakma ya da kayıt yenilememe riski taşıyan öğrencilere ulaşmayı sezgiyle yapıyordu: yokluğu fark edilen öğrenciye yazılıyor, fark edilmeyen kimseye görünmüyordu. Devam bilgisi, ödev teslimleri ve öğrenme yönetim sistemi hareketleri ayrı sistemlerde durduğu için kimse bunları tek bir öğrenci için yan yana koymuyordu. Danışmanın haftada yapabileceği görüşme sayısı sınırlıydı ama bu sınırın kime harcandığı hiçbir kayıtta yoktu. Risk modeli gündeme geldiğinde ilk itiraz teknik değildi: skor öğrenciye yapışan bir etikete dönerse ne olacağı soruldu.Beyaz listeli özellik kümesiVekil değişken denetimiSkor gizleyen neden kodu üretimi
- EğitimSoru bankasında madde kalitesi denetimiBir ölçme ve yayın ekibinin soru bankası yıllar içinde farklı yazarlardan gelen çok sayıda maddeyle büyümüştü. Hatalı cevap anahtarı ya da iki savunulabilir cevabı olan maddeler ancak yayından sonra, öğrenci itirazıyla ortaya çıkıyor; itiraz kabul edildiğinde o oturumun sonuçları yeniden hesaplanmak zorunda kalıyordu. Yayın öncesi denetim iki editörün okumasına dayanıyordu ve editörler aynı kontrol listesini akıllarında farklı sırayla uyguluyordu. Hangi madde türünde hangi hatanın tekrarladığı hiçbir yerde toplanmadığı için denetim her seferinde sıfırdan başlıyordu.Maddeleştirilmiş denetim listesiAnahtarsız bağımsız çözüm karşılaştırmasıAlıntı zorunluluğu ve doğrulaması
Danışmanlık ile editoryal içerik arasındaki duvar
Kurumsal hizmet ile medya içeriğinin aynı marka altında bulunması avantajdır ama risk taşır. Bu yüzden benchmark ve araştırma sonuçları danışmanlık müşterilerinden bağımsız yürütülür; bir şirketin müşteri olması değerlendirmede lehine sonuç üretmez. Editoryal ilkeler
BAŞLANGIÇ
Nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız
AI Readiness değerlendirmesi yedi boyutta olgunluk skoru üretir ve en yüksek getirili ilk adımı işaret eder.