KURUMSAL HİZMET
Yapay Zekâ Olay Müdahalesi
Yapay zekâ kaynaklı olaylarda tespit, durdurma, inceleme ve bildirim adımlarının hazırlanması.
Problem
Bir asistan yanlış bilgiyle müşteriye taahhüt verdi veya bir ajan yetkisiz bir işlem yaptı. Kurumda bu olayın nasıl sınıflandırılacağı, kimin sistemi durdurma yetkisi olduğu, kaydın nereden alınacağı ve müşteriye ne söyleneceği belirsiz. Mevcut siber olay prosedürü bu olay türünü tanımıyor.
Çözüm
Mevcut olay müdahale prosedürünü yapay zekâya özgü olay türleriyle genişletiyoruz. Her tür için tespit sinyali, ilk durdurma adımı (özellikle güvenli kapatma yolu), inceleme için gereken kayıtlar ve bildirim yükümlülükleri tanımlanır. Tatbikat yapılır: kayıt gerçekten erişilebilir mi, durdurma tuşu çalışıyor mu, geri dönüş planı işliyor mu.
Kullanım alanları
- Yapay zekâya özgü olay türlerinin tanımlanması ve sınıflandırılması
- Güvenli kapatma ve modelsiz çalışma yolunun hazırlanması
- İnceleme için gereken kayıtların önceden garantiye alınması
- Bildirim akışı: müşteri, düzenleyici ve iç paydaşlar
- Masa başı tatbikat ve müdahale provası
- Olay sonrası düzeltme ve regresyon testine dönüştürme
Referans mimari
Katmanlar sabit değildir; kurumun veri ve uyum kısıtlarına göre şekillenir.
- Olay taksonomisi: yanlış bilgi, yetkisiz işlem, veri sızıntısı, hizmet kesintisi, kötüye kullanım
- Tespit: kullanıcı bildirimi, izleme uyarısı, değerlendirme sapması, güvenlik kaydı
- Durdurma: özellik anahtarı, yetki iptali, modelsiz çalışma moduna geçiş
- İnceleme: iz ağacı, istem ve model sürümü, geri getirilen belgeler, araç çağrıları
- Bildirim: kime, hangi eşikte, hangi içerikle
- Düzeltme: kök neden, kontrol eklenmesi, senaryonun regresyon kümesine yazılması
- Tatbikat: yılda tekrarlanan senaryo provası
Güvenlik ve uyum
Durdurma yetkisinin tek kişiye bağlı olmaması, nöbet düzenine bağlanması
Olay kayıtlarının olay sırasında değiştirilemez biçimde saklanması
Kişisel veri ihlali ihtimali olan olaylarda KVKK bildirim sürecinin devreye alınması
Müşteriye verilen yanlış bilginin düzeltilme yolunun tanımlanması
Yaklaşımımız
- 01
Discovery
Senaryo, veri ve kısıtların çıkarılması.
- 02
Assessment
Olgunluk ve uygulanabilirlik değerlendirmesi.
- 03
Prototype
En kısa yoldan çalışan ilk sürüm.
- 04
PoC
Tanımlı başarı ölçütüyle kanıt çalışması.
- 05
Production
Güvenlik, ölçek ve operasyon devri.
- 06
Monitoring
Kalite, maliyet ve kayma izleme.
Sık sorulan sorular
Bu ayrı bir prosedür mü olmalı?
Ayrı bir prosedür değil, mevcut prosedürün genişletilmesi. Ayrı doküman, olay anında hangisinin geçerli olduğu tartışmasını doğurur. Uygulanabilir olan, mevcut olay sınıflandırmasına yapay zekâya özgü türleri eklemek ve o türler için ek adımları aynı prosedürün içine yazmaktır.
"Modelsiz çalışma" ne demek?
Yapay zekâ bileşeni kapatıldığında sürecin durmadan devam edebilmesi. Örneğin asistan kapatıldığında çağrıların temsilciye yönlenmesi veya otomatik sınıflandırma durduğunda kuyruğun kural tabanlı dağıtılması. Bu yolun önceden tanımlanmış ve denenmiş olması, olay anındaki kararı basitleştirir.
Tatbikat gerçekten gerekli mi?
Gerekli, çünkü prosedürün kâğıt üstünde çalıştığı olay anında anlaşılmıyor. Tatbikatta en sık ortaya çıkan iki bulgu şudur: incelemek için gereken kayıt tutulmuyor veya saklama süresi geçmiş, ve durdurma yetkisinin kimde olduğu net değil. İkisi de olaydan önce düzeltilebilecek şeyler.
İLETİŞİM
Yapay Zekâ Olay Müdahalesi için değerlendirme oturumu
İlk görüşmede kullanım senaryonuzu, veri durumunuzu ve kısıtlarınızı birlikte çıkarıyoruz.