KURUMSAL HİZMET
AI Olgunluk Değerlendirmesi
Strateji, veri, platform, model yaşam döngüsü, yönetişim ve insan boyutlarında kanıta dayalı durum tespiti.
Problem
Yönetim yapay zekâda nerede olduğunu bilmiyor: bir birim pilot kurmuş, bir diğeri veri ambarını yeni topluyor, üçüncüsü satın aldığı aracı kimseye söylemeden kullanıyor. Bütçe talebi geldiğinde neyin eksik olduğu toplantıda tartışılıyor, kanıtla konuşulamıyor.
Çözüm
Altı boyutta durum tespiti yapıyoruz ve her boyutun seviyesini gözlemlenebilir bir ölçüte bağlıyoruz. Bulgular görüşme notuna değil; sistem envanteri çıktısı, veri kataloğu örneği, kod deposu incelemesi ve mevcut model kayıtlarına dayandırılır. Çıktı, mevcut ve hedef seviye tablosuyla birlikte bağımlılık sırasına dizilmiş bir iş listesidir.
Kullanım alanları
- Yatırım kararı öncesi mevcut durum tespiti
- Birimlere dağılmış pilotların ve satın alınmış araçların envanterlenmesi
- Veri ve platform eksiklerinin bağımlılık sırasına dizilmesi
- Yönetişim boşluklarının tespiti: sahiplik, onay, denetim kaydı
- Yetkinlik açığının rol bazında haritalanması
- Yönetim kuruluna sunulacak temel çizginin kurulması
Referans mimari
Katmanlar sabit değildir; kurumun veri ve uyum kısıtlarına göre şekillenir.
- Boyut tanımı: strateji, veri, platform, model yaşam döngüsü, yönetişim, insan
- Kanıt toplama: sistem envanteri, veri kataloğu, kod deposu, model kaydı, sözleşme listesi
- Rol bazlı görüşmeler: iş birimi, veri, güvenlik, hukuk, satın alma
- Seviye atama: her boyut için gözlemlenebilir ölçütlere göre derecelendirme
- Fark analizi: hedef seviye ile mevcut seviye arasındaki iş listesi
- Önceliklendirme: bağımlılık sırası ve engelleyici maddelerin işaretlenmesi
Güvenlik ve uyum
Değerlendirme sırasında üretim verisine erişilmez; şema ve örnek düzeyinde çalışılır
Onaysız araç kullanımı envantere işlenir; bulgu kişiye değil sürece bağlanır
Rapor, hangi kanıtın nereden geldiğini gösteren ekle birlikte teslim edilir
Yaklaşımımız
- 01
Discovery
Senaryo, veri ve kısıtların çıkarılması.
- 02
Assessment
Olgunluk ve uygulanabilirlik değerlendirmesi.
- 03
Prototype
En kısa yoldan çalışan ilk sürüm.
- 04
PoC
Tanımlı başarı ölçütüyle kanıt çalışması.
- 05
Production
Güvenlik, ölçek ve operasyon devri.
- 06
Monitoring
Kalite, maliyet ve kayma izleme.
Sık sorulan sorular
Olgunluk skoru gerçekten bir şey ölçüyor mu?
Yalnızca her seviye gözlemlenebilir bir ölçüte bağlanırsa. "Veri yönetişimi orta düzeyde" bir ölçüm değildir; "kritik tablolarda sahip atanmış, veri sözlüğü güncel, kalite kontrolleri otomatik koşuyor" ölçülebilir. Değerlendirme bu ikinci biçimde yapılır, tek bir toplam puana indirgenmez.
Kendi ekibimiz yapamaz mı?
Yapabilir. Dışarıdan yürütmenin tek gerçek avantajı, birimlerin birbirine söylemek istemediği eksiklerin kayda geçmesidir. Ekibiniz yürütecekse boyut tanımlarını ve ölçütleri devredip yalnızca doğrulama aşamasında yer alabiliriz.
Hedef seviyeyi kim belirliyor?
Kurum belirliyor. Her boyutta en üst seviyeyi hedeflemek çoğu kurum için gereksiz maliyet; örneğin hiç yüksek riskli kullanımı olmayan bir kurumun tam kapsamlı model doğrulama hattına ihtiyacı yoktur. Hedef, kullanım senaryosu portföyünün risk profilinden türetilir.
İLETİŞİM
AI Olgunluk Değerlendirmesi için değerlendirme oturumu
İlk görüşmede kullanım senaryonuzu, veri durumunuzu ve kısıtlarınızı birlikte çıkarıyoruz.