KURUMSAL HİZMET
Belge İşleme Otomasyonu
Fatura, sözleşme, form ve tutanak gibi yapılandırılmamış belgelerden doğrulanmış alan çıkarımı.
Problem
Gelen belgeler her tedarikçide farklı düzende: bir kısmı taranmış, bir kısmı elle doldurulmuş, tablolar sayfa arası bölünmüş. Mevcut optik karakter tanıma çözümü metni okuyor ama hangi sayının hangi alan olduğunu bilmiyor; sonuçta veri girişini insan yapıyor ve hata en çok yorgun saatlerde çıkıyor.
Çözüm
Çıkarımı tek modelle değil katmanlı kuruyoruz: düzen analizi, metin ve tablo çıkarımı, alan eşleme, ardından kural tabanlı doğrulama. Her alan bir güven değeri taşır ve eşiğin altındakiler insan kuyruğuna düşer. Doğrulama, modelin kendi beyanına değil dış gerçeğe dayanır: toplam ile satır toplamının uyuşması, vergi numarasının kayıtla eşleşmesi, tarih aralığının mantıklı olması.
Kullanım alanları
- Tedarikçi faturası ve irsaliye işleme
- Sözleşme alanı çıkarımı: taraf, süre, fesih, ceza maddeleri
- Sigorta hasar dosyası ve ekspertiz raporu okuma
- Başvuru ve form verisinin sisteme aktarılması
- Banka ve muhasebe mutabakat belgeleri
- Saha tutanakları ve el yazılı formların dijitalleştirilmesi
Referans mimari
Katmanlar sabit değildir; kurumun veri ve uyum kısıtlarına göre şekillenir.
- Belge alımı: e-posta, tarayıcı, portal ve dosya paylaşımı kaynakları
- Düzen analizi: sayfa, bölüm, tablo ve sayfalar arası tablo birleştirme
- Metin çıkarımı: dijital metin ile taranmış görüntü için ayrı yollar
- Alan eşleme: şemaya bağlı, serbest metin değil yapılandırılmış çıktı
- Kural tabanlı doğrulama: aritmetik tutarlılık, referans kontrolü, aralık kontrolü
- Güven eşiği ve insan inceleme kuyruğu
- Geri besleme: düzeltilen alanların ölçüm kümesine eklenmesi
Güvenlik ve uyum
Belgelerde yer alan kişisel verinin alan bazında sınıflandırılması
İnceleme kuyruğunda belgeyi yalnızca ilgili birimin görmesi
Ham belge ile çıkarılan verinin ayrı saklama sürelerine bağlanması
Belge içeriğinden gelen talimat benzeri metnin işleme akışını etkilememesi
Yaklaşımımız
- 01
Discovery
Senaryo, veri ve kısıtların çıkarılması.
- 02
Assessment
Olgunluk ve uygulanabilirlik değerlendirmesi.
- 03
Prototype
En kısa yoldan çalışan ilk sürüm.
- 04
PoC
Tanımlı başarı ölçütüyle kanıt çalışması.
- 05
Production
Güvenlik, ölçek ve operasyon devri.
- 06
Monitoring
Kalite, maliyet ve kayma izleme.
Sık sorulan sorular
Dil modeli tek başına yetmez mi?
Yetmiyor. Dil modeli hiç görmediği belge türünü de yorumlayabildiği için esneklik sağlar, ama sayıyı yanlış hizalayabilir ve yanlışı kendinden emin biçimde söyleyebilir. Bu yüzden çıktı kural tabanlı doğrulamaya sokulur; aritmetiği tutmayan bir fatura, model ne kadar emin olursa olsun kuyruğa düşer.
İnsan incelemesi tamamen kalkar mı?
Kalkmaz ve kalkmamalı. Hedef, insanın her belgeye değil yalnızca düşük güvenli alanlara bakmasıdır. Eşik iş kararıdır: hatanın maliyeti yüksekse eşik yükseltilir ve daha fazla belge incelemeye düşer. Bu ayar, doğruluk ile iş gücü arasındaki dengenin açık biçimde verildiği yerdir.
El yazısı okunabiliyor mu?
Basılı metne göre belirgin biçimde daha zor ve isabet form türüne, tarama kalitesine ve alan yapısına göre değişir. Uygulanabilir yaklaşım, el yazılı alanları baştan düşük güvenli kabul edip inceleme kuyruğuna yönlendirmek; isabeti kendi belgelerinizle ölçmeden taahhüt etmemektir.
İLETİŞİM
Belge İşleme Otomasyonu için değerlendirme oturumu
İlk görüşmede kullanım senaryonuzu, veri durumunuzu ve kısıtlarınızı birlikte çıkarıyoruz.