İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

UNDERSTAND

AI model veritabanı

Her model bir varlık sayfasıdır: ne yapabildiği, nerede sınırlı kaldığı, hangi lisansla geldiği ve bilginin ne zaman doğrulandığı.

Karşılaştırma aracı
Model
334
Aile
6
Açık ağırlıklı
120
Kapalı
202
Karşılaştırma
3
01AİLELER

Model aileleri

Bir aile künyesi tek bir modeli değil ürün hattının tamamını anlatır: üyeler hangi iş için birbirinden nasıl ayrılıyor, hangisi şu anki amiral gemisi.

02VERİTABANI

334 model

Her satır tek bir model sürümüdür. Aile künyeleri yukarıda ayrı listelenir, bu tabloda yer almaz.

Yapay zekâ model aileleri tablosu
ModelSağlayıcıLisans
Adobe Firefly Image Model 5Yükseltme adımı olmadan doğrudan 4 megapiksel üreten ilk Firefly görsel modeli; "Prompt to Edit" ile düzenlemeyi doğal dil talimatına indiriyor.AdobeKapalı
Amazon Nova 2 LiteNova 2 kuşağının ana iş atı: 1 milyon token bağlam, 64K çıktı ve üç kademeli yoğunluk ayarı olan extended thinking ile Bedrock'un maliyet odaklı çok modlu modeli.AmazonKapalı
Amazon Nova 2 SonicSesi metne çevirip sonra tekrar sese döndürmek yerine konuşmadan konuşmaya tek modelde çalışan, çift yönlü akış API'siyle gerçek zamanlı sohbet kuran Bedrock modeli.AmazonKapalı
Amazon Nova CanvasNova'nın görsel üretim ve düzenleme modeli; filigran ve içerik denetimi denetimleri kutudan geliyor, ancak Bedrock'taki ömrü 30 Eylül 2026'da bitiyor.AmazonKapalı
Amazon Nova LiteNova'nın ilk kuşağındaki düşük maliyetli çok modlu üyesi; 300K bağlamla görsel ve video girdisini en ucuz işleyen Nova v1 modeli.AmazonKapalı
Amazon Nova MicroNova ailesinin en hızlı ve en ucuz üyesi; yalnızca metin işleyerek özetleme, çeviri ve sınıflandırmada en düşük gecikmeyi hedefliyor.AmazonKapalı
Amazon Nova Multimodal EmbeddingsMetin, görsel, belge, video ve sesi tek bir anlamsal uzaya eşleyerek çapraz modalite (cross-modal) erişime izin veren tek gömme modeli.AmazonKapalı
Amazon Nova PremierNova kuşağının en yetenekli modeli olarak konumlanmıştı; 13 Mart 2026'da Legacy durumuna geçti ve Bedrock'taki kullanım ömrü 14 Eylül 2026'da sona eriyor.AmazonKapalı
Amazon Nova ProNova'nın ilk kuşağının dengeli çok modlu modeli; Bedrock'ta Agents, Flows ve intelligent prompt routing gibi platform özelliklerinin en geniş desteğine sahip Nova üyesi.AmazonKapalı
Amazon Nova ReelNova'nın video üretim modeli; kamera hareketi denetimleri sunuyor ama 1280x720 / 24 fps çıktı sınırıyla çalışıyor ve Bedrock'taki ömrü 30 Eylül 2026'da bitiyor.AmazonKapalı
Amazon Nova SonicNova'nın ilk konuşmadan konuşmaya modeli; beş dil ve 8 dakikalık bağlantı sınırıyla çalışıyor, Bedrock'taki ömrü 14 Eylül 2026'da bitiyor.AmazonKapalı
Aura-2İngilizcede 39 hazır sesi olan ve beş İspanyolca sesi cümle içinde İngilizceye geçebilen, sesli ajanlara ayarlı TTS ailesi.DeepgramKapalı
BGE-M3Yoğun, seyrek ve çok vektörlü erişimi aynı modelde üreten ve MIT lisansıyla ticari kullanıma tamamen açık olan tek büyük çok dilli gömme modeli.BAAIKapalı
Chat LatestChatGPT'de o an kullanılan "Instant" modeline işaret eden hareketli takma ad; OpenAI üretim için bunu değil GPT-6 Astra'yı öneriyor.OpenAIKapalı
Claude Fable 5Fable katmanını açan model: Mythos sınıfı bir modelin güvenlik sınıflandırıcılarıyla genel kullanıma sunulan ilk sürümü.AnthropicKapalı
Claude Fable 5.1Lineupun en yetenekli ve en pahalı modeli; adaptif düşünme kapatılamaz ve cache okuması taban girdi fiyatının yalnızca %2,5'i kadar ücretlenir.AnthropicKapalı
Claude Haiku 4.5Lineupun en hızlı ve en ucuz modeli; Eylül 2026 itibarıyla hâlâ güncel Haiku sürümü olmasına rağmen bilgi kesme tarihi en eski olan Claude.AnthropicKapalı
Claude Mythos 5Claude Fable 5 ile aynı model; savunma amaçlı siber güvenlik çalışmaları için Project Glasswing kapsamında davetle sunulan sürüm.AnthropicKapalı
Claude Mythos 5.1Claude Fable 5.1 ile aynı model; siber güvenlik ve yaşam bilimleri çalışmaları için daha esnek güvenlik önlemleriyle yalnızca davetle sunulur.AnthropicKapalı
Claude Opus 4Claude 4 nesliyle gelen ilk Opus; 15 Haziran 2026'da Anthropic platformlarında emekliye ayrıldı.AnthropicKapalı
Claude Opus 4.1Anthropic platformlarında 5 Ağustos 2026'da emekliye ayrılan son 15/75 USD fiyatlı Opus sürümü.AnthropicKapalı
Claude Opus 4.5Opus fiyatını 15/75 USD'den 5/25 USD'ye indiren sürüm; effort parametresini API'ye ilk getiren Claude.AnthropicKapalı
Claude Opus 4.61M token bağlamı ve effort parametresini Opus sınıfına ilk getiren model; adaptif düşünmenin de başlangıç noktası.AnthropicKapalı
Claude Opus 4.7Yeni tokenizer'ı ve yükseltilmiş görsel çözünürlüğünü getiren sürüm; aynı metin için yaklaşık %30 daha fazla token üretir.AnthropicKapalı
Claude Opus 4.8Dürüstlük odaklı Opus sürümü: duyuruya göre kendi kodundaki kusurları bildirmeden geçirme olasılığı Opus 4.7'ye kıyasla yaklaşık dört kat düşük.AnthropicKapalı
Claude Opus 5Anthropic'in çoğu iş yükü için başlangıç noktası olarak önerdiği model; Fable 5'e yakın sonuçları yaklaşık yarı maliyetle verir.AnthropicKapalı
Claude Sonnet 4Claude 4 neslinin orta segment modeli; 15 Haziran 2026'da Anthropic platformlarında emekliye ayrıldı.AnthropicKapalı
Claude Sonnet 4.5Claude Agent SDK ile birlikte yayımlanan ve ajan altyapısını geliştiricilere açan Sonnet sürümü.AnthropicKapalı
Claude Sonnet 4.6Bilgisayar kullanımında sıçrama yapan ve prompt injection direncini artıran Sonnet sürümü; 1M bağlamı Sonnet katmanına getirdi.AnthropicKapalı
Claude Sonnet 51M bağlamı 2 USD girdi / 10 USD çıktı fiyatıyla sunan orta segment Claude; hız ile zekâ dengesinde lineupun ana üretim modeli.AnthropicKapalı
Codestral 25.08Sohbet değil editör içi tamamlama için ayarlanmış kod modeli: fill-in-the-middle (FIM) ve otomatik tamamlamada kabul oranını artırmak üzere eğitildi.Mistral AIKapalı
Codestral EmbedGenel metin yerine kod tabanı araması için ayrılmış gömme modeli; 1M token başına 0,15 USD ile Mistral Embed'den pahalı.Mistral AIKapalı
Cohere Embed v4128K token bağlamla PDF'i doğrudan gömebilen ve çıktı boyutu 256/512/1024/1536 arasında seçilebilen çok modlu gömme modeli.CohereKapalı
Cohere Rerank v4 ProGömme modeli değildir: arama sonuçlarını sorgu-belge çifti olarak yeniden puanlayan çok dilli yeniden sıralayıcı, 32K token bağlamla v3.5'in 4K sınırını sekize katlıyor.CohereKapalı
Comma v0.1-2TYalnızca açık lisanslı ve kamuya açık metinle (Common Pile) eğitilmiş 7 milyar parametreli model; telif sorusuna veri tarafından cevap verme denemesi.Common PileAçık
Command ACohere kataloğundaki en uzun girdi bağlamı (256K token) ile araç kullanımı, ajanlar ve RAG için ayarlanmış metin modeli.CohereKapalı
Command A ReasoningCohere'in ilk akıl yürütme modeli: yanıt üretmeden önce "düşünen", 256K bağlam ve 32K çıktı taşıyan metin modeli.CohereKapalı
Command A VisionCohere'in görüntü işleyen ilk modeli: grafik ve çizelge okumaya odaklanmış 128K bağlamlı çok modlu model.CohereKapalı
Command A+Cohere'in ilk Apache-2.0 amiral gemisi: 218B toplam / 25B aktif MoE, 48 dil ve görüntü girdisiyle iki H100 GPU'da çalışabiliyor.CohereAçık
Composer 2Sürekli ön eğitim (continued pretraining) eklenerek Composer 1'in CursorBench puanını 38,0'dan 61,3'e çıkaran nesil.CursorKapalı
Composer 2.5Cursor'ın kendi ajan modeli; metin geri bildirimiyle hedefli RL ve Composer 2'nin 25 katı sentetik görev üzerinde eğitildi.CursorKapalı
Daybreak BlueGenel amaçlı amiral gemisi modelin, savunma amaçlı siber güvenlik işleri için güvenceleri yeniden ayarlanmış hali; `gpt-daybreak-blue-latest` şu an gpt-5.6-sol'a işaret eder.OpenAIKapalı
Daybreak RedDaybreak programının saldırı tarafı katmanı: `gpt-daybreak-red-latest` takma adı en güncel siber güvenlik modeline (şu an gpt-5.6-cyber) sabitlenmeden işaret eder.OpenAIKapalı
DBRX Instruct16 uzmandan 4'ünü seçen ince taneli MoE mimarisiyle yayımlandığında rakiplerinden 65 kat fazla uzman kombinasyonu sunan açık ağırlıklı Databricks modeli.DatabricksKapalı
DeepSeek-V3.2DeepSeek'in V4 öncesi son nesli; düşünmeyi doğrudan araç kullanımına gömen ilk DeepSeek modeli olarak duyuruldu.DeepSeekKapalı
DeepSeek-V4-Flash284 milyar toplam / 13 milyar etkin parametreyle 1M tokenlık bağlamı ucuza sunan V4 serisinin hafif kolu; 10 Eylül 2026'da API'den kaldırıldı.DeepSeekKapalı
DeepSeek-V4-Flash-Vision-ExpDeepSeek'in görsel anlamayı ana hatta taşımadan önce denediği deneysel sürüm; 21 Ağustos 2026'da çıktı, 20 gün sonra kaldırıldı.DeepSeekKapalı
DeepSeek-V4-ProMIT lisanslı en büyük DeepSeek modeli: 1,6 trilyon toplam parametreden 49 milyarını etkinleştirerek 1M token bağlamda çalışır.DeepSeekKapalı
DeepSeek-V4.1-Flash552B parametreli MoE olmasına karşın belirteç başına yalnızca 8–16B parametre etkinleştiriyor ve bir dizi kıyaslamada 1,6 trilyon parametreli V4-Pro'nun önüne geçiyor.DeepSeekKapalı
DiffusionGemma 26B A4BToken'ları tek tek değil difüzyonla üreten deneysel açık model: metin difüzyonunu üretim ölçeğinde sınayan nadir örnek.Google DeepMindKapalı
Doubao Seed 2.0 CodeSeed serisinin tek kod uzmanı: Seed 2.1 genel amaçlıda öne geçse de kod tarafında 2.1 muadili yayımlanmadığı için hâlâ güncel.ByteDanceKapalı
Doubao Seed 2.0 LiteSeed 2.0 kuşağının orta katmanı ve ailede ses girdisini destekleyen tek sohbet modeli; bu yetenek Seed 2.1'e taşınmadı.ByteDanceKapalı
Doubao Seed 2.0 MiniSeed 2.0 kuşağının en ucuz katmanı; yüksek hacimli, düşük karmaşıklıklı çağrılar için taban fiyat seçeneği.ByteDanceKapalı
Doubao Seed 2.0 ProSeed ailesinde 256K pencereyi ve dört modlu düşünme ayarını yaygınlaştıran, Seed 2.1'den önceki amiral gemisi.ByteDanceKapalı
Doubao Seed 2.1 ProByteDance'in ajan ve kod teslimi için konumlandırdığı amiral gemisi; 256K düşünce zinciri bütçesiyle uzun ufuklu görev planlamasına ayarlı.ByteDanceKapalı
Doubao Seed 2.1 TurboSeed 2.1 Pro ile aynı 256K pencereyi yarı fiyata veren, hacim işleri için ayarlanmış Turbo katmanı.ByteDanceKapalı
Eleven Flash v2.5ElevenLabs'in en hızlı ve en ucuz TTS modeli: ~75 ms gecikme ve istek başına 40.000 karakter.ElevenLabsKapalı
Eleven Multilingual v2v3 öncesi neslin tutarlılık odaklı modeli: 29 dilde öngörülebilir, istikrarlı seslendirme.ElevenLabsKapalı
Eleven Music v2.5ElevenLabs'in ticari kullanıma açık müzik modeli: telif taraması yapılan, 5 dakikaya kadar parça üretir.ElevenLabsKapalı
Eleven v3ElevenLabs'in en anlatımcı TTS modeli: 70'ten fazla dilde duygu ve karakter oyunculuğu taşıyan konuşma üretir.ElevenLabsKapalı
Eleven v3 Conversationalv3'ün anlatım gücünü ~280 ms gecikmeye indiren, sesli ajanlar için tasarlanmış gerçek zamanlı sürüm.ElevenLabsKapalı
EmbeddingGemma 308MNicemlendiğinde 200 MB'ın altında RAM'e sığan ve EdgeTPU'da 22 ms'nin altında gömme üreten cihaz üstü gömme modeli.Google DeepMindKapalı
ERNIE 4.5 TurboERNIE serisinin maliyet odaklı kuşağı: 5.x fiyatının beşte birinin altında girdi ücretiyle yüksek hacimli metin işleri için konumlanmış.BaiduKapalı
ERNIE 4.5 Turbo VLERNIE 4.5 Turbo'nun görsel anlama uç noktası: ERNIE 5.0'ın omni-modal fiyatına çıkmadan görselli girdi işler.BaiduKapalı
ERNIE 5.0Metin, görsel, ses ve videoyu tek bir uçtan uca mimaride hem anlayan hem üreten, doğuştan omni-modal 2,4 trilyon parametreli MoE modeli.BaiduKapalı
ERNIE 5.1ERNIE 5.0'ın elastik ön eğitim temelinden çıkarılan, toplam parametresi yaklaşık üçte birine indirilmiş metin odaklı amiral gemisi.BaiduKapalı
EXAONE 4.5 33BGörü kodlayıcısı tasarım aşamasından itibaren gövdeye gömülmüş yerel çok modlu model; belge anlama ve Korece görsel bağlamda sınıfının üstünü hedefliyor.LG AI ResearchKapalı
FluxDeepgram'ın sesli ajanlar için ürettiği, sıra tamamlama tespitini modelin içine alan konuşma tanıma modeli.DeepgramKapalı
FLUX 3 VideoGörsel, video ve sesi tek mimaride birlikte öğrenen FLUX 3'ün video yüzü; senkron çok dilli konuşmayı dudak eşlemesiyle aynı istekte üretir, ayrı bir ses modeli gerekmez.Black Forest LabsKapalı
Flux TTSTek seferlik metin okuma yerine diyalog akışına kurulmuş TTS: araya girmede kullanıcının tam olarak ne duyduğunu bildiriyor.DeepgramKapalı
FLUX.2 [dev]32 milyar parametreli açık ağırlıklı görsel üretim ve düzenleme modeli; Black Forest Labs onu duyuru anında mevcut en güçlü açık ağırlıklı görsel modeli olarak tanımladı.Black Forest LabsKapalı
FLUX.2 [flex]FLUX.2 ailesinin tipografiye özelleşmiş üyesi; adım (steps) ve yönlendirme (guidance) parametrelerini geliştiriciye açan tek FLUX.2 modelidir.Black Forest LabsKapalı
FLUX.2 [klein] 4BFLUX.2 ailesinin Apache-2.0 lisanslı tek üyesi; yaklaşık 13 GB VRAM ile tüketici GPU'sunda çalışacak biçimde küçültülmüş 4 milyar parametreli model.Black Forest LabsAçık
FLUX.2 [klein] 9BSaniyenin altında üretim yapan 9 milyar parametreli damıtılmış (distilled) FLUX.2 modeli; kalite ile hız arasındaki dengeyi tutan ara kademe.Black Forest LabsKapalı
FLUX.2 [max]FLUX.2 ailesinin en pahalı ve en yetenekli üyesi; web'den gerçek zamanlı bilgi çeken "grounding search" yeteneğiyle ailenin diğer üyelerinden ayrılır.Black Forest LabsKapalı
FLUX.2 [pro]FLUX.2 ailesinin ölçekli üretim için konumlandırılmış modeli; megapiksel başına 0,03 USD ile [max]'ın yarısından az maliyetle benzer referans ve düzenleme yeteneklerini verir.Black Forest LabsKapalı
Fugu MaxTek bir model değil orkestratör: her görevi havuzundaki başka modellere dağıtıp yanıtları birleştiriyor ve bunu en düşük maliyet hedefiyle yapıyor.Sakana AIKapalı
Fugu Ultra v2Aynı orkestrasyon mimarisinin azami yetenek ayarı: 272K token üstü bağlamda fiyatı yükselen, çok adımlı karmaşık görevlere ayrılmış sürüm.Sakana AIKapalı
Gemini 2.5 Flash2.5 kuşağının Flash katmanı; ses girişini metin girişinin üç katından fazla fiyatlandıran eski fiyat modelini taşır.Google DeepMindKapalı
Gemini 2.5 Flash-LiteGemini kataloğunun en ucuz modeli: çıktı 0,40 USD / 1M token ile 3.x Lite sürümlerinin dörtte biri fiyatında.Google DeepMindKapalı
Gemini 2.5 Pro2.5 kuşağının Pro katmanı; model kartı bilgi kesme tarihini (Ocak 2025) ve son güncellemeyi (Haziran 2025) açıkça yazar.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.1 Flash LiveLive API'nin gerçek zamanlı sesli konuşma modeli: söz kesme (barge-in) ve araç kullanımı aynı oturumda çalışıyor.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.1 Flash TTS99 dil ve 30 sesle çalışan, iki konuşmacılı diyalog üretebilen metin-konuşma modeli.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.1 Flash-LiteGemini 3.x ailesinin en ucuz metin katmanı: girdi 0,25 USD / 1M token, ancak computer use desteği yok.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.1 ProGemini 3 ailesinin tek Pro katmanı; Eylül 2026'da hâlâ önizleme aşamasında ve istem boyutuna göre kademeli fiyatlandırılıyor.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.5 FlashAynı bağlam penceresini sunmasına rağmen ardılı 3.6-3.8 Flash'tan iki kat pahalı kalan, fiyatı düşürülmemiş sürüm.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle'ın "alt ajan" rolü için önerdiği güncel Lite katmanı: tam 1M bağlam penceresini düşük gecikme ve düşük fiyatla veriyor.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.5 Live TranslateDakika başına da fiyatlandırılan canlı sesli çeviri modeli: girdi 0,0053, çıktı 0,0315 USD/dakika.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.5 Transcribe85'ten fazla dilde konuşmacı ayrıştırma ve özel sözlük destekli, dosya ve akış olmak üzere iki kipli konuşma tanıma modeli.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.6 FlashToken verimliliği ve ajan planlaması için ayarlanmış ara sürüm; 3.7 ve 3.8 ile aynı fiyat bandında.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.7 FlashGemini 3.8 Flash'tan önceki iş atı sürümü; aynı fiyat ve aynı bağlam penceresiyle hâlâ kararlı kanalda duruyor.Google DeepMindKapalı
Gemini 3.8 FlashGoogle'ın uzun soluklu yazılım mühendisliği ve otonom ajan işleri için konumlandırdığı en yetenekli Flash modeli.Google DeepMindKapalı
Gemini Embedding 001Gemini Embedding 2'den önceki gömme kuşağı; Google'ın çok modlu gömmeye geçişinden önceki sürüm.Google DeepMindKapalı
Gemini Embedding 2Google'ın ilk çok modlu gömme modeli: metin, görsel, ses, video ve PDF'i tek bir vektör uzayına yerleştiriyor.Google DeepMindKapalı
Gemini Omni FlashGoogle'ın video üretimi için varsayılan olarak önerdiği model; Veo 3.1'in yerine sohbet tabanlı düzenleme ve hız sunuyor.Google DeepMindKapalı
Gemma 4 12BGemma 4'ün kodlayıcısız (encoder-free) birleşik mimarisiyle gelen, aileye sonradan eklenen orta boy modeli.Google DeepMindKapalı
Gemma 4 26B A4BGemma 4'ün MoE üyesi: 26 milyar toplam parametrenin yalnızca 4 milyarı her token'da etkinleşiyor.Google DeepMindKapalı
Gemma 4 31BGemma ailesinin en büyük yoğun (dense) modeli ve Apache-2.0 lisanslı: ağırlıklar kısıtsız ticari kullanıma açık.Google DeepMindKapalı
Gemma 4 E2BGemma 4'ün en küçük üyesi: 2 milyar etkin parametreyle en kısıtlı cihazlarda çok modlu çıkarım.Google DeepMindKapalı
Gemma 4 E4BMobil ve IoT cihazlarında çalışmak için tasarlanmış, 4 milyar etkin parametreli kenar (edge) modeli.Google DeepMindKapalı
GLM-4.6VGörsel öğe içeren belgeleri ön işleme gerektirmeden işleyen yerel çok modlu araç çağırma yeteneğiyle öne çıkan görsel-dil modeli.Z.aiKapalı
GLM-5.1GLM-5 ailesinin Nisan 2026 ara sürümü; GLM-5.2 ve GLM-5.3 ile aynı liste fiyatında kalmasına karşın kodlama kıyaslamalarında belirgin biçimde geride.Z.aiKapalı
GLM-5.2GLM-5.3'ün temel modelini sağlayan, 1 milyon tokenlık bağlamı MIT lisansıyla sunan 753B'lik MoE.Z.aiKapalı
GLM-5.3GLM-5.2 ile aynı temel modeli kullanıyor: tüm kazanç post-training'den geliyor, yeni bir ön eğitim turu yok.Z.aiKapalı
GLM-5.3-FlashGLM-5 serisinin ilk yerel çok modlu üyesi; 320B gövdeden yalnızca 18B etkinleşiyor ve MIT lisanslı.Z.aiKapalı
GLM-OCR0,9 milyar parametreyle OmniDocBench V1.5'te 94,6 alan ve 1M token başına 0,03 USD'ye çalışan tek amaçlı belge tanıma modeli.Z.aiKapalı
GPT-4o Mini TTSEylül 2026 itibarıyla OpenAI'nin sunduğu tek token bazlı metinden konuşmaya modeli; tts-1 ve tts-1-hd karakter başına ücretlenirken bu model token başına ücretlenir.OpenAIKapalı
GPT-5GPT-5 kuşağını açan model; tek anlık görüntüsü gpt-5-2025-08-07 11 Aralık 2026'da kapatılıyor.OpenAIKapalı
GPT-5 MiniGPT-5 kuşağının mini katmanı; anlık görüntüsü 11 Aralık 2026'da kapatılıyor ve bilgi kesme tarihi 31 Mayıs 2024 ile hattın en eskisi.OpenAIKapalı
GPT-5 NanoKatalogun en ucuz üretken modeli (0,05 USD girdi) ama anlık görüntüsü 11 Aralık 2026'da kapatılıyor.OpenAIKapalı
GPT-5 ProYalnızca `reasoning.effort: high` kabul eden ve code interpreter desteği olmayan tek pro katman; 11 Aralık 2026'da kapatılıyor.OpenAIKapalı
GPT-5.1Akıl yürütmeyi tamamen kapatılabilir hale getiren ilk GPT-5 sürümü; hem muhakemeli hem muhakemesiz iş yüklerini aynı modelle karşılar.OpenAIKapalı
GPT-5.2GPT-5.3-Codex ile aynı fiyatı (1,75/14 USD) paylaşan genel amaçlı katman; 1M token bağlam devrinden önceki son 400K'lık amiral gemisi.OpenAIKapalı
GPT-5.2 ProPro katmanında "none" ve "low" eforu bulunmayan tek sürüm: yalnızca medium, high ve xhigh seçilebilir.OpenAIKapalı
GPT-5.3-CodexCodex hattının Eylül 2026'da hâlâ sunulan tek sürümü; GPT-5.1 ve GPT-5.2 Codex varyantlarının tamamı kapatıldıktan sonra ayakta kalan ajan kodlama modeli.OpenAIKapalı
GPT-5.41M token bağlamı, tool search ve computer use'u OpenAI hattına ilk getiren sürüm; varsayılan akıl yürütme eforu "none" olan tek amiral gemisi katman.OpenAIKapalı
GPT-5.4 MiniAlt ajan (subagent) ve computer use işleri için konumlandırılmış mini katman; GPT-5.6 Terra'dan ucuz ama bağlamı dörtte biri.OpenAIKapalı
GPT-5.4 NanoGPT-5.4 sınıfının en ucuz üyesi; sınıflandırma, veri çıkarımı ve sıralama gibi basit yüksek hacimli işler için tanımlanmış.OpenAIKapalı
GPT-5.4 ProGPT-5.5 Pro ile birebir aynı fiyata (30/180 USD) sunulan önceki nesil pro katman; Batch desteği bile yok, yalnızca Responses.OpenAIKapalı
GPT-5.5GPT-5.6 Sol'un selefi; aynı 1,05M bağlamı sunar ama girdide %25, çıktıda %50 daha pahalıdır (5/30 USD'ye karşı 4/20 USD).OpenAIKapalı
GPT-5.5 ProGPT-5/GPT-6 neslinin en pahalı katmanı (30/180 USD); Pro katmanlarının tamamında olduğu gibi önbellek indirimi yoktur ve tek bir yanıt dakikalar sürebilir.OpenAIKapalı
GPT-5.6 CyberYetkili zafiyet araştırması ve exploit doğrulaması için özel eğitilmiş model; yalnızca Daybreak programı onayıyla sağlanır ve sadece Responses API üzerinden çağrılır.OpenAIKapalı
GPT-5.6 LunaAilenin "nano" katmanı: 1,05M token bağlamı 0,20 USD girdi fiyatıyla sunan, Astra'dan 50 kat ucuz seçenek.OpenAIKapalı
GPT-5.6 SolGPT-5.6 ailesinin üst katmanı ve `gpt-5.6` takma adının yönlendiği model; akıl yürütme eforu "none"dan "max"a kadar altı kademede ayarlanabilir.OpenAIKapalı
GPT-5.6 TerraÖnceki GPT-5 ailelerindeki "mini" katmanın karşılığı; Sol ile aynı 1,05M bağlamı ve aynı araç setini yarı fiyata verir.OpenAIKapalı
GPT-6 AstraOpenAI'nin siber güvenlik yeteneğini kendi hazırlık çerçevesinde "Critical" seviyede ilan ettiği ilk yaygın dağıtılmış modeli; sistem kartı izlenebilirliğin (monitorability) önceki modele göre gerilediğini açıkça yazıyor.OpenAIKapalı
GPT-Audio-1.5Ses girdi–ses çıktıyı WebSocket kurmadan, düz Chat Completions REST çağrısıyla yapabilen tek model.OpenAIKapalı
GPT-Image-2Emekliye ayrılan tüm eski görsel modellerinin (DALL·E 2/3, gpt-image-1, gpt-image-1.5, gpt-image-1-mini, chatgpt-image-latest) tek göç hedefi; Batch API'yi destekleyen tek görsel modeli.OpenAIKapalı
GPT-Image-2.5 FlareGPT Image 2.5 çiftinin hız tarafı: Sunburst ile aynı fiyat ve aynı uç noktalar, gündelik yüksek hacimli üretim için varsayılan seçenek.OpenAIKapalı
GPT-Image-2.5 SunburstGPT Image 2.5 çiftinin hassasiyet tarafı: aynı fiyata Flare ile birlikte çıkar ama düzenleme (editing) kontrolü için konumlandırılmıştır.OpenAIKapalı
GPT-Live 1OpenAI'nin tam çift yönlü (full-duplex) tek modeli: aynı anda dinleyip konuşabildiği için sözünüzü kesmeniz doğal bir kesinti gibi işlenir.OpenAIKapalı
GPT-Live-TranscribeGecikmesi ayarlanabilen (tunable latency) transkripsiyon modeli: doğruluk ile gecikme arasındaki dengeyi geliştirici seçer.OpenAIKapalı
gpt-oss-120bOpenAI'nin en güçlü açık ağırlıklı modeli: 117 milyar parametrenin yalnızca 5,1 milyarı aktif (MoE) olduğu için tek H100 GPU'ya sığar ve Apache-2.0 ile dağıtılır.OpenAIKapalı
gpt-oss-20bYerel ve düşük gecikmeli kullanım için 21 milyar parametreli açık ağırlıklı model; 3,6 milyar aktif parametreyle dizüstü sınıfı donanımı hedefler.OpenAIKapalı
GPT-Realtime-1.5Hattın en küçük bağlamlı Realtime modeli: 32K token bağlam ve yalnızca 4.096 token çıktı — 2.x sürümlerinin dörtte biri ve sekizde biri.OpenAIKapalı
GPT-Realtime-22.1'in selefi; aynı fiyat ve aynı bağlamı sunar ama alfanümerik tanıma, gürültü işleme ve kesinti iyileştirmelerini taşımaz.OpenAIKapalı
GPT-Realtime-2.1Realtime hattının güncel üst katmanı; 2.0'a göre alfanümerik tanıma, sessizlik/gürültü işleme ve kesinti davranışı iyileştirildi.OpenAIKapalı
GPT-Realtime-2.1 Mini2.1'in damıtılmış (distilled) sürümü: ses tokenı fiyatını üçte bire indirir (32/64 USD yerine 10/20 USD).OpenAIKapalı
GPT-Realtime-TranslateKaynak ses hâlâ gelirken çevrilmiş sesi ve transkript deltalarını döndüren tek OpenAI modeli; kendine ait `v1/realtime/translations` uç noktasında çalışır.OpenAIKapalı
GPT-Realtime-WhisperWhisper adını taşıyan ama emekliye ayrılan whisper-1'in yerine geçen akış modeli; canlı sesten transkript deltası döndürür.OpenAIKapalı
GPT-RosalindOpenAI'nin alana özel tek modeli: yaşam bilimleri muhakemesi için eğitilmiş ve yalnızca onaylı kuruluşlara "trusted access" programıyla verilir.OpenAIKapalı
GPT-TranscribeHem dosya yükleme hem Realtime transkripsiyonunu tek modelle karşılar; dakikası 0,0045 USD ile Whisper'ın 0,006 USD'sinin yaklaşık dörtte üçüne denk gelir.OpenAIKapalı
Grok 2SpaceXAI'nin ağırlıklarını indirilebilir biçimde yayımladığı iki modelden biri; API kataloğunda artık yer almaz, yalnızca kendi donanımında çalıştırılabilir.SpaceXAIKapalı
Grok 4.20 Multi-AgentTek istek içinde birden çok ajanı paralel çalıştıran katalogdaki tek Grok modeli; derin araştırma görevleri için tasarlanmıştır.SpaceXAIKapalı
Grok 4.20 ReasoningAkıl yürüten ve akıl yürütmeyen ikizi ayrı model kimliği olarak sunulan tek Grok nesli; dokümantasyonda hız ve düşük halüsinasyon oranı iddiasıyla anılır.SpaceXAIKapalı
Grok 4.3Katalogda 1M token bağlam penceresini en düşük fiyatla sunan Grok sürümü; varsayılan akıl yürütme çabası low olduğu için hızlı ve ucuz çalışır.SpaceXAIKapalı
Grok 4.5Grok 4.6'dan önceki amiral gemisi; duyurusunda öne çıkan iddia ham puan değil token verimliliğidir — görev başına ortalama 15.954 çıktı token'ı.SpaceXAIKapalı
Grok 4.6SpaceXAI'nin dokümantasyonunda kod ve sohbet için önerdiği güncel amiral gemisi; 500K bağlam penceresini dört kademeli akıl yürütme çabası ayarıyla birleştirir.SpaceXAIKapalı
Grok Build 0.1Katalogdaki en ucuz Grok modeli ve tek kod odaklı SKU'su; eski grok-code-fast-1 kimliğinin yeni adıdır.SpaceXAIKapalı
Grok Imagine Image 2.0SpaceXAI'nin güncel görsel üretim modeli; metin ve referans görselden görsel üretir ve Batch API'yi destekleyen az sayıdaki Grok modelinden biridir.SpaceXAIKapalı
Grok Imagine Video 1.5SpaceXAI'nin güncel video üretim modeli; saniye başına faturalanır, bu da maliyeti doğrudan video süresine bağlar.SpaceXAIKapalı
Grok Voice Think Fast 2.0Katalogdaki tek ses modeli ve tek konuşmadan konuşmaya (speech-to-speech) seçeneği; ses dakikası üzerinden faturalanır.SpaceXAIKapalı
Helium1-VL-2BKyutai'nin Helium 1 dil modeli üzerine kurulu, token ekleme (token insertion) yöntemiyle görü ekleyen küçük görsel-dil modeli.KyutaiKapalı
Hermes 4 405BLlama-3.1-405B üzerine kurulu, sansürsüzlük ve yönlendirilebilirliği açıkça hedef alan 406 milyar parametreli hibrit akıl yürütme modeli.Nous ResearchKapalı
Hermes 4.3 36BByteDance Seed 36B temelinden türetilmiş, Apache-2.0 ile yayımlanan ve 405B kardeşine yakın kıyaslama sonuçları veren hibrit akıl yürütme modeli.Nous ResearchKapalı
Holo3OSWorld-Verified kıyaslamasında %78,85 başarıya ulaşan, arayüzü insan gibi kullanan ajan modeli.H CompanyKapalı
Holo3.10,8B'den 35B-A3B'ye uzanan dört ölçekle, nicelenmiş denetim noktaları sayesinde tüketici donanımında da çalışabilen computer-use ajan ailesi.H CompanyKapalı
Hy4 previewApache-2.0 altında ağırlıkları yayımlanmış 770B parametreli MoE; 1M token bağlam penceresiyle bu ölçekteki açık ağırlıklı modeller arasında en geniş pencereyi sunuyor.TencentKapalı
HyperCLOVA X SEED Omni 8B8B parametreyle metin, görüntü, video ve sesi girdi alıp metin, görüntü ve ses üretebilen "omni" model — çıktı tarafında da çok modlu.NAVERKapalı
HyperCLOVA X SEED Think 32BKorece merkezli eğitilmiş, açılıp kapatılabilen "thinking mode" taşıyan ve metin, görüntü ile videoyu tek gömme uzayında işleyen 33B görü-dil modeli.NAVERKapalı
IBM Granite 4.2 30BApache-2.0 lisanslı, 30 milyar parametreli ve düşünme yoğunluğu üç kademede ayarlanabilen kurumsal ajan modeli.IBMKapalı
IBM Granite 4.2 3BGranite 4.2'nin en küçük üyesi: 3 milyar parametreyle 128K doğal bağlam ve gömülü akıl yürütme sunan, kenar (edge) dağıtımına uygun Apache-2.0 modeli.IBMKapalı
IBM Granite 4.2 8BGranite 4.2'nin orta boyutu: 8 milyar parametreyle 128K doğal bağlam ve üç kademeli düşünme kontrolünü tek GPU'ya sığdırıyor.IBMKapalı
Ideogram 3.0Ideogram 4.0 öncesindeki kapalı kuşak; API'de V_3_0 (sabit "March 26" anlık görüntüsü) ve V_3_1 ("Latest") olarak iki ayrı anlık görüntü hâlinde sunulur.IdeogramKapalı
Ideogram 4.0Metin kodlayıcı olarak bir görsel-dil modelini (Qwen3-VL-8B-Instruct) kullanan 9,3 milyar parametreli akış eşleştirmeli (flow-matching) tasarım modeli; ağırlıkları yayımlanmış ama ticari kullanıma kapalıdır.IdeogramKapalı
Imagen 4Google'ın eski görsel üretim hattı: 17 Ağustos 2026'da kapatıldı, yerine Nano Banana geçti.Google DeepMindKapalı
Ink-2Ayrı bir VAD bileşenine ihtiyaç bırakmayan, modele gömülü sıra tamamlama (turn detection) olayları üreten akış tabanlı deşifre modeli.CartesiaKapalı
Inkling975 milyar toplam / 41 milyar aktif parametreli MoE mimarisiyle metin, görsel ve sesi tek modelde akıl yürütebilen açık ağırlıklı model.Thinking Machines LabKapalı
Inkling-SmallInkling'in dörtte biri boyutunda (276B toplam / 12B aktif) olmasına karşın birçok kıyaslamada büyük kardeşiyle eşleşen açık ağırlıklı çok modlu model.Thinking Machines LabKapalı
INTELLECT-3512 NVIDIA H200 GPU üzerinde asenkron pekiştirmeli öğrenme çatısıyla eğitilmiş, MIT lisanslı 106B MoE akıl yürütme modeli.Prime IntellectKapalı
Jamba Large 1.7Saf Transformer yerine hibrit Mamba-Transformer (SSM) mimarisi kullanan 398B parametreli model; 256K bağlamı Transformer'lara göre daha az bellekle taşıyor.AI21 LabsKapalı
Jamba Mini 2Apache-2.0 ile tamamen açık kaynak yayımlanan 52B toplam / 12B aktif hibrit SSM-Transformer; 256K bağlamı küçük ölçekte sunuyor.AI21 LabsAçık
Jamba Reasoning 3B3 milyar parametreyle 256K bağlam taşıyan ve cihaz üstünde çalışacak biçimde GGUF olarak da dağıtılan akıl yürütme modeli.AI21 LabsKapalı
jina-embeddings-v43,8 milyar parametreyle 2048 boyutlu vektör üreten, çok modlu ve çok dilli erişim için evrensel gömme modeli.Jina AIKapalı
jina-embeddings-v5-omni-smallMetin, görsel, video ve sesi aynı vektör uzayına gömen ve bu uzayı metin modeliyle hizalı tutan yaklaşık 1,74 milyar parametrelik model.Jina AIKapalı
jina-embeddings-v5-text-nano239M parametrelik, 768 boyutlu vektör üreten ultra hafif çok dilli gömme modeli.Jina AIKapalı
jina-embeddings-v5-text-small677M parametreyle 32K bağlam sunan, görev hedefli damıtma (task-targeted distillation) ile eğitilmiş çok dilli gömme modeli.Jina AIKapalı
jina-reranker-v3.50,6 milyar parametreyle 131K token bağlam işleyen listwise reranker: hibrit dikkat ve öz-damıtma ile hızlandırılmış.Jina AIKapalı
K-EXAONE 2.0 750B-A37BLG AI Research'ün Apache-2.0 ile yayımladığı 750B toplam / 37B aktif MoE: EXAONE hattının kısıtlı lisansından ayrılan, Korece odaklı sınır ölçekli açık model.LG AI ResearchAçık
Kimi K2.6Kimi serisinin genel amaçlı önceki nesli; düşünmeli ve düşünmesiz modu birlikte destekleyen son Kimi modeli.Moonshot AIKapalı
Kimi K2.7 CodeKodlamaya ayrılmış 1 trilyon parametreli MoE; selefine göre düşünme belirteci kullanımını yaklaşık %30 azaltıyor.Moonshot AIKapalı
Kimi K2.7 Code HighspeedAynı Kimi K2.7 Code modelini saniyede 180 token (kısa bağlamda 260'a kadar) hızında sunan, karşılığında tam iki kat fiyatlı servis katmanı.Moonshot AIKapalı
Kimi K32,8 trilyon parametreyle yayımlandığı tarihte ağırlıkları indirilebilen en büyük model; 896 uzmandan yalnızca 16'sı etkinleşiyor.Moonshot AIKapalı
Kling VIDEO 3.0Tek üretimde çok çekimli (multi-shot) anlatı kurabilen ve üçten fazla karakteri birbirine karıştırmadan takip eden sürüm; yerel sesi diyalogu doğru karaktere atayarak üretir.KuaishouKapalı
Kling VIDEO 3.0 OmniKarakteri yalnızca görünüşüyle değil sesiyle de bağlayan sürüm; 5-30 saniyelik tek kişilik konuşma kaydından ya da 3-8 saniyelik videodan ses karakteristiği çıkarıp sahneler boyunca korur.KuaishouKapalı
Krutrim-2 InstructMistral-NeMo mimarisi üzerine kurulmuş 12B Hint dili modeli: BharatBench'te 7 görevin 5'inde ilk üçe girme iddiasıyla konumlanıyor.KrutrimKapalı
Kumru-2BSıfırdan Türkçe için eğitilmiş, 300 milyar token görmüş 2 milyar parametreli açık model; Türkçeye özel 50.176 sözcük dağarcıklı tokenizer kullanır.VNGRSAçık
Laguna M.1226 milyar parametreyle Apache-2.0 altında yayımlanan Poolside temel modeli; taban (base) sürümü de açık.PoolsideKapalı
Laguna S 2.11M token bağlam ve açık ağırlıklarla gelen 118B/8B aktif MoE kodlama modeli: Terminal-Bench 2.1'de 70,2 pass@1.PoolsideKapalı
Laguna XS 2.1Cihaz üzerinde çalışması hedeflenen 33B/3B aktif ajanik kodlama modeli; 256K bağlam.PoolsideKapalı
Leonardo Lucid OriginLeonardo'nun genel amaçlı kendi modeli; 3840x3616 piksele kadar çıkan çözünürlük aralığıyla bu kümedeki modellerin çoğundan geniş bir tuval sunar.Leonardo AIKapalı
Leonardo Lucid RealismLeonardo'nun fotogerçekçilik için ayrılmış modeli; 21 hazır stil ön ayarı ve 9999 karakterlik istem sınırıyla ayrıntılı sahne tarifine yer açar.Leonardo AIKapalı
Llama 4 Maverick400 milyar toplam parametrenin 17 milyarını etkinleştiren 128 uzmanlı MoE; Muse Spark'ın Llama'yı devralmasından önce Meta'nın en büyük yayımlanmış açık ağırlıklı modeliydi.MetaKapalı
Llama 4 Scout10M token bağlam penceresiyle bu kümedeki en geniş pencereye sahip model; 109B toplam parametrenin 17B'sini etkinleştirdiği için Maverick'ten çok daha kolay barındırılır.MetaKapalı
Luma PhotonLuma'nın video modellerinin yanına konumlandırılmış görsel modeli; dört adede kadar referans görselin yanında ayrı stil ve karakter referansı kanalları sunar.Luma AIKapalı
Luma Ray2Luma dokümantasyonunda API tanımlayıcısı belgelenmiş kuşak (ray-2 ve ray-flash-2); 540p'den 4K'ya kadar çözünürlük ve video uzatma, ara kare üretimi, anahtar kare denetimi gibi düzenleme işlemlerini API'de sunar.Luma AIKapalı
Luma Ray3Luma'nın "akıl yürüten video modeli" olarak duyurduğu sürüm; kendi çıktısını değerlendirip düzelten çok modlu akıl yürütme ile ACES2065-1 EXR biçiminde 10, 12 ve 16-bit HDR üretimini birleştirdi.Luma AIKapalı
Luma Ray3.2Klip başına 16 anahtar kareye kadar kare düzeyinde yönetmenlik ve eşzamanlı sekiz yüze kadar performans takibi sunan, yerel HDR üretip 16-bit EXR veren video modeli.Luma AIKapalı
Lyria 3 ClipLyria hattının kısa müzik klibi üreten önizleme modeli; tam şarkı için yerini Lyria 3.5 aldı.Google DeepMindKapalı
Lyria 3.5Şarkı başına 0,08 USD'ye tam uzunlukta, kıta-nakarat yapısı kurulmuş ve sözü yazılmış şarkı üreten müzik modeli.Google DeepMindKapalı
MAI-Code-1.1-FlashGitHub Copilot CLI içinde üretimde çalışan, MAI-Code-1.0'ın dörtte bir maliyetiyle aynı işi yapmayı hedefleyen hafif ajan kodlama modeli.MicrosoftKapalı
MAI-Cyber-1-FlashGenel amaçlı bir sohbet modeli değil; karmaşık kod tabanlarında güvenlik açığı bulmak için MDASH ajan sistemine gömülü tek amaçlı bir model.MicrosoftKapalı
MAI-Image-2.6Metinden görsele ve görsel düzenlemede Arena'da ikinci sırada açılan, metin işleme (text rendering) tarafında bir önceki sürüme göre +91 Elo kazanan Microsoft görsel modeli.MicrosoftKapalı
MAI-Thinking-1Microsoft'un üçüncü taraf distillation kullanmadan sıfırdan eğittiğini açıkladığı ilk ağır akıl yürütme modeli.MicrosoftKapalı
MAI-Transcribe-260 dilde FLEURS ortalaması %5,2 kelime hata oranıyla çalışan ve bir saatlik sesi 10 saniyede yazıya döken konuşma tanıma modeli.MicrosoftKapalı
MAI-Voice-245 saniyelik sesi yaklaşık bir saniyede üreten, Flash varyantında bu süreyi 225 milisaniyeye indiren ve Türkçe dahil 15'ten fazla dili destekleyen konuşma sentezi modeli.MicrosoftKapalı
Midjourney V8.1V8 kuşağını V7'nin tanıdık estetiğine geri çeken sürüm; HD kipini varsayılan yapıp onu üç kat hızlandırarak Midjourney'de 2K üretimi standart hâle getirdi.MidjourneyKapalı
Midjourney V8.2Midjourney'in V8 kuşağındaki en son sürümü; talimatla görsel düzenleme yapan yeni Edit Model'i omni-reference'ın yerine koyuyor ve tek istemde dört referans görsele izin veriyor.MidjourneyKapalı
MiniMax-H3Videoyu yerel olarak 32 kHz stereo sesle birlikte üreten, ağırlıkları indirilebilen 33 milyar parametreli model.MiniMaxKapalı
MiniMax-M2.7229 milyar parametreli önceki nesil MiniMax; ajan takımları (Agent Teams) ve dinamik araç aramasını destekleyen ilk M serisi model.MiniMaxKapalı
MiniMax-M31 milyon tokenlık bağlamı 1M girdi başına 0,30 dolara sunuyor; MiniMax kendi ölçümünde M2'ye göre 1M bağlamda 9× prefill ve 15× decode hızlanması bildiriyor.MiniMaxKapalı
Ministral 3 14BMinistral 3 ailesinin en büyük üyesi: 14B parametreyle 256K bağlam ve görü desteği sunan, akıl yürütme sürümünde AIME '25'te %85 bildirilen küçük model.Mistral AIAçık
Ministral 3 3BAilenin en küçük üyesi: 3B parametreyle görü desteği ve 256K bağlam taşıyan, 1M token başına 0,10 USD ile fiyatlanan Apache-2.0 model.Mistral AIAçık
Ministral 3 8B8,4B dil modeli ile 0,4B görü kodlayıcıdan oluşan, 256K bağlam taşıyan ve tek GPU'ya sığan Apache-2.0 çok modlu model.Mistral AIAçık
Mistral EmbedMistral'in genel amaçlı metin gömme ucu: 1M token başına 0,10 USD ile fiyatlanıyor ve API kimliği hâlâ 23.12 sürümünü taşıyor.Mistral AIKapalı
Mistral Large 3Ağırlıkları Apache-2.0 ile yayımlanan 675B parametreli seyrek MoE; 41B aktif parametreyle çalışan, görsel anlayan genel amaçlı bir sınır modeli.Mistral AIAçık
Mistral Medium 3.5128B yoğun (dense) gövdesiyle ajan iş akışları ve kodlama için ayarlanmış, istek başına akıl yürütme çabası ayarlanabilen açık ağırlıklı model.Mistral AIKapalı
Mistral OCR 4Metni düz yazıya çevirmekle kalmayıp her blok için sınırlayıcı kutu, tür etiketi (başlık, tablo, denklem, imza) ve güven puanı döndüren belge anlama modeli.Mistral AIKapalı
Mistral Small 4Talimat, akıl yürütme ve kodlamayı tek gövdede birleştiren hibrit model; 119B toplam parametrenin yalnızca 6B'si token başına etkinleşiyor.Mistral AIAçık
Mochi 1 PreviewApache-2.0 lisanslı, 10 milyar parametreli asimetrik difüzyon transformatörü (AsymmDiT); bu kümede kısıtsız ticari kullanıma açık tek video modeli.GenmoAçık
ModernBERT-TR BaseTürkçe için sıfırdan eğitilmiş 149 milyon parametreli ModernBERT kodlayıcısı; üretken model değil, arama ve sınıflandırma altyapısı.Yıldız Teknik Üniversitesi COSMOS Araştırma GrubuAçık
Molmo 2 (8B)Videoda noktalama (pointing), kalıcı kimlikle nesne takibi ve yoğun altyazılama işlerinde açık ağırlıklı modeller arasında öne çıkan 8B görsel-dil modeli.Allen Institute for AI (Ai2)Açık
Molmo 2-O (7B)Dil omurgası da açık olan (Olmo tabanlı) uçtan uca tamamen açık çok modlu yığın.Allen Institute for AI (Ai2)Açık
MolmoMotionVideo karesi, işaretlenmiş 3B noktalar ve yazılı bir eylem tarifi verildiğinde noktaların önümüzdeki saniyelerde 3B uzayda nereye gideceğini tahmin eder.Allen Institute for AI (Ai2)Açık
Muse Glimmer 30BMeta'nın Muse Spark'tan distillation ile türettiği, Apache-2.0 lisanslı 30 milyar parametreli açık ağırlıklı model; tüketici donanımında yerel ajan çalıştırmak için tasarlanmıştır.MetaKapalı
Muse Image 1.0Üretim sırasında arama ve kod araçlarını kendisi çağırıp çıktısını kendi düzelten ajan tabanlı görsel modeli; görsel başına 0,01 USD ile Grok Imagine Image 2.0'ın dörtte biri fiyatındadır.MetaKapalı
Muse Spark 1.1Meta Model API kataloğunda contributor kademesi sunulmayan tek Muse Spark sürümü; yalnızca standart fiyatla çağrılır.MetaKapalı
Muse Spark 1.2Ses anlamanın tam desteklendiği son Muse Spark sürümü; 1.3'te bu yetenek geriye gittiği için ses ağırlıklı işlerde tercih edilir.MetaKapalı
Muse Spark 1.3Meta'nın güncel amiral gemisi; metin, görsel, video, ses ve PDF'i tek 1M token'lık pencerede alan katalogdaki en geniş girdi yelpazesine sahip modeldir.MetaKapalı
Muse Voice Transcribe 1.0Saat başına 0,18 USD ile faturalanan, konuşmacı atfı ve konuşma sırası algısı yapan akışlı transkripsiyon modeli.MetaKapalı
Nano Banana 2Video girişinden görsel üretebilen ana akım görsel modeli; 8:1'e kadar uç en-boy oranları ve 4K çıktı sunuyor.Google DeepMindKapalı
Nano Banana 2 LiteGoogle'ın görsel üretim kataloğundaki en ucuz seçenek: görsel çıktı 30,00 USD / 1M token.Google DeepMindKapalı
Nano Banana ProÜretim öncesinde düşünen ve Google Arama ile temellenebilen tek görsel modeli; metin yerleşimi doğruluğu için konumlandırılıyor.Google DeepMindKapalı
nomic-embed-text-v1.5Eğitim verisi ve eğitim kodu da yayımlanan, yeniden üretilebilir 100M parametrelik gömme modeli.Nomic AIAçık
nomic-embed-text-v2-moeMoE mimarisini gömme modeline taşıyan açık örnek: 475M toplam parametrenin yalnızca 305M'i çıkarımda aktif.Nomic AIKapalı
Nomos-1Putnam 2025 sınavında kendi temel modelinin 24/120 skorunu 87/120'ye çıkaran, doğal dilde ispat yazımına özelleşmiş 31B model.Nous ResearchKapalı
North Mini Code30B toplam / 3B aktif MoE ile ajan kodlama için eğitilmiş, 256K bağlam ve 64K çıktı taşıyan küçük kod modeli.CohereKapalı
Nova-3Gerçek zamanlı çok dilli deşifreyi 10 dilde aynı akış içinde yapan, dakikası 0,0043 USD'den başlayan genel amaçlı ASR modeli.DeepgramKapalı
NVIDIA Nemotron 3 EmbedNemotron 3 ailesinin erişim ucunu kapatan, anlamsal arama ve RAG için 1 milyar parametreli gömme modeli.NVIDIAKapalı
NVIDIA Nemotron 3 Nano30 milyar toplam parametrenin token başına yalnızca 3,5 milyarını aktif eden, 23 Mamba-2/MoE ve 6 attention katmanından oluşan hibrit küçük ajan modeli.NVIDIAKapalı
NVIDIA Nemotron 3 Nano OmniGörüntü, video, konuşma ve metni tek gövdede işleyen, 30 milyar parametreli omni-modal Nemotron akıl yürütme modeli.NVIDIAKapalı
NVIDIA Nemotron 3 Super8 adet H100 ile çalışabilen, 120 milyar toplam / 12 milyar aktif parametreli LatentMoE modeli; Nemotron 3 ailesinin tek düğüme sığan üyesi.NVIDIAKapalı
NVIDIA Nemotron 3 Ultra550 milyar toplam, 55 milyar aktif parametreli açık ağırlıklı LatentMoE modeli; Mamba-2, MoE ve attention katmanlarını aynı gövdede birleştirip 1 milyon token bağlam sunuyor.NVIDIAKapalı
NVIDIA Nemotron 3.5 LightningSpeculative decoding ve multi-token prediction ön eğitime gömülü olduğu için benzer boyuttaki modellerin 4 katına kadar çıktı hızına ulaşan 30B A3B MoE.NVIDIAKapalı
o3o-serisi akıl yürütme hattının son genel amaçlı üyesi; belgelendirmesi "yerini GPT-5 aldı" diyor ve anlık görüntüsü 11 Aralık 2026'da kapatılıyor.OpenAIKapalı
o3-proo-serisinin en yüksek hesaplamalı üyesi; o3'ün on katı fiyata (20/80 USD) çalışır ve 11 Aralık 2026'da kapatılıyor.OpenAIKapalı
Octave 2Bir LLM'in üzerine kurulu TTS: her kelimenin duygusal niyetine göre telaffuz, perde, tempo ve vurguyu kendisi ayarlıyor.Hume AIKapalı
Olmo 3-Base 32BEğitim verisi, veri karışımı ve ara denetim noktaları birlikte yayımlanan 32B temel model; Olmo 3 ailesinin köküdür.Allen Institute for AI (Ai2)Açık
Olmo 3.1 32B InstructAi2'nin "bugüne kadarki en yetenekli tamamen açık sohbet modeli" dediği talimat izleyen 32B sürüm.Allen Institute for AI (Ai2)Açık
Olmo 3.1 32B ThinkAi2'nin akıl yürütme izlerini açık veri, açık kod ve açık ara denetim noktalarıyla birlikte yayımladığı 32B ölçekli düşünme modeli.Allen Institute for AI (Ai2)Açık
OlmoEarth v1.2 BaseSentinel-1, Sentinel-2 ve Landsat görüntülerini tek ve zaman serisi olarak işleyen 114 milyon parametreli uydu görüntüsü temel modeli.Allen Institute for AI (Ai2)Kapalı
openPangu-2.0-FlashPro ile aynı 512K pencereyi token başına yalnızca 6B aktif parametreyle veren, tek kart dağıtıma yakın ölçekli açık ağırlıklı MoE.HuaweiKapalı
openPangu-2.0-ProBaştan sona Nvidia dışı donanımda, Huawei'nin Ascend NPU'larında eğitilmiş 505B parametreli açık ağırlıklı MoE.HuaweiKapalı
Phi-4-reasoning-plus14 milyar parametreyle matematik, bilim ve kod akıl yürütmesine odaklanmış, MIT lisanslı ve bellek kısıtlı ortamlar için tasarlanmış küçük akıl yürütme modeli.MicrosoftKapalı
Phi-4-Reasoning-Vision-15BMIT lisanslı, 15 milyar parametreli, görsel girdi üzerinde uzun zincirli akıl yürütme yapabilen ve bilgisayar kullanımı (GUI) ajanları için konumlandırılmış küçük çok modlu model.MicrosoftKapalı
Pika 2.5Sinematik gerçekçilik yerine paylaşılabilir efekt üzerine kurulu model; Pikaffects, Pikaswaps ve Pikatwists gibi hazır dönüşüm efektleri ürünün merkezinde yer alır.PikaKapalı
PLaMo 3 NICT 31B BaseJaponya'nın kamu araştırma kurumu NICT ile ortak eğitilmiş 31B taban model: kayan pencere ve klasik dikkat katmanlarını harmanlayan hibrit mimari kullanıyor.Preferred NetworksKapalı
Pocket TTSMacBook Air M4'te iki CPU çekirdeğiyle gerçek zamanın yaklaşık altı katı hızda konuşma üreten 100 milyon parametreli metinden konuşmaya modeli.KyutaiAçık
Pythia 12BAynı veriyle aynı sırada eğitilmiş 16 modelden ve 154 ara denetim noktasından oluşan paketin en büyük üyesi; ürün için değil kontrollü bilimsel deney için yapıldı.EleutherAIAçık
Qodo-Embed-1-1.5B1,5 milyar parametreyle CoIR'da 68,53 alan ve açık ağırlıklı yayımlanan kod gömme modeli.QodoKapalı
Qodo-Embed-1-7B3.584 boyutlu vektör üreten, CoIR'da 71,5 alan ve ticari lisansla sunulan Qodo kod gömme modeli.QodoKapalı
Qwen3.7-PlusMax ile Flash arasındaki orta katman; 256K token'a kadar ucuz, üzerinde üç kat pahalı olan kademeli bir fiyat eğrisi uygular.AlibabaKapalı
Qwen3.8-2.4T-A95B2,4 trilyon toplam parametreden token başına 95 milyarını etkinleştiren, ağırlıkları indirilebilen Qwen amiral gemisi; düşünme modu kapatılamaz.AlibabaKapalı
Qwen3.8-27B27 milyar parametreli yoğun (dense) bir gövdede yerel görüntü ve video anlama sunan, Apache-2.0 lisanslı Qwen3.8 üyesi.AlibabaKapalı
Qwen3.8-Flash1 milyon tokenlık yerel bağlamı görüntü ve video girdisiyle birlikte 1M girdi başına 0,15 dolardan sunan Qwen'in ucuz kolu.AlibabaKapalı
Qwen3.8-Flash-NextToken başına yalnızca 6 milyar parametre etkinleştiren aşırı seyrek çok modlu MoE; Qwen ekibi onu Qwen4 ailesi için mimari önizleme olarak tanımlıyor.AlibabaKapalı
Qwen3.8-Max2,4 trilyon parametreli, 95 milyarı etkin MoE; Alibaba'nın en üst seviye modelini yeniden açık ağırlıkla yayımlamasının işareti.AlibabaKapalı
RakutenAI 3.0Apache-2.0 ile yayımlanmış 671B toplam / 37B aktif MoE: Japonca yeterliği ve kültürel anlayış için Rakuten'in kendi ikili dil veri kümeleriyle eğitilmiş.Rakuten GroupAçık
Recraft V3Stil tutarlılığı, hassas metin konumlandırma ve sanatsal seviye denetimi için kurulmuş kuşak; dokümantasyonda hâlâ kendi model sayfasıyla erişilebilir durumda.RecraftKapalı
Recraft V4.1Raster çıktının yanında doğrudan vektör (SVG) üreten nadir modellerden biri; 14 Mayıs 2026 yayınıyla gelen V4.1 kuşağı sekiz varyanta ayrılır.RecraftKapalı
Reka CoreReka'nın karmaşık işler için konumlandırdığı en yetenekli çok modlu modeli.RekaKapalı
Reka Edge657M ConvNeXt V2 görsel kodlayıcı ve 6,4B transformer omurgasıyla Jetson, Apple Silicon ve Snapdragon üzerinde çalışacak biçimde tasarlanmış 7B görsel-dil modeli.RekaKapalı
Reka FlashReka'nın çoğu iş için hız/maliyet dengesine oturan çok modlu orta seviye modeli; dokümantasyonda her zaman erişilebilir taban model olarak listelenir.RekaKapalı
rerank-3Voyage'ın en yüksek doğruluklu yeniden sıralama modeli: sorgu başına 1.000 belgeyi yeniden sıralıyor.Voyage AIKapalı
rerank-3-liteGecikmeye duyarlı uygulamalar için optimize edilmiş, 1M token başına 0,02 USD'lik yeniden sıralama modeli.Voyage AIKapalı
Runway Act-TwoGenel amaçlı video üretimi değil, bir oyuncunun performansını hedef karaktere aktarmaya ayrılmış özel amaçlı model.RunwayKapalı
Runway Aleph 2.0Sıfırdan video üretmek yerine var olan çekimi dönüştürmeye ayrılmış model; girdi videoyu metin ya da görsel yönlendirmesiyle yeniden yorumlar.RunwayKapalı
Runway Gen-4 ImageReferans görselleri istem içinde at-mention sözdizimiyle adlandırıp stil denetimi kurmasıyla ayrışan görsel modeli; Runway'in video modellerine ilk kare üretmek için tasarlandı.RunwayKapalı
Runway Gen-4 Image TurboÇözünürlükten bağımsız olarak görsel başına sabit 2 kredi alan hızlı kademe; Runway'in görsel fiyat listesinde çözünürlüğe göre ücret değişmeyen tek kendi modeli.RunwayKapalı
Runway Gen-4 TurboSaniyesi 5 kredi olan hızlı kademe; yalnızca görsel girdi kabul ettiği için metinden video üretiminde kullanılamaz.RunwayKapalı
Runway Gen-4.5Bu kümede ölçülmüş HDR10 metaverisiyle BT.2020'ye derecelendirilmiş gerçek HDR çıktı ve ACES boru hattı için ACEScg veren tek video modeli; post prodüksiyona doğrudan bağlanır.RunwayKapalı
Sakana NamazuMoonshot AI'ın açık modeli Kimi K2.6 üzerine kurulup Japonca ve Japon iş kültürüne uyarlanmış model: gereksiz ret oranını düşürmek ve önyargıyı sınırlamak için ayrıca ayarlanmış.Sakana AIKapalı
Sarvam-105B22 Hindistan dilinde kendi boyut sınıfında en iyi sonucu hedefleyen, Apache-2.0 ile yayımlanmış 106B toplam / 10,3B aktif MoE.Sarvam AIAçık
Sarvam-30BToken başına yalnızca 2,4B gömme dışı parametre etkinleştiren 30B MoE: çok dilli sesli çağrılarda araç çağrısı yapabilecek kadar hafif.Sarvam AIAçık
Scribe v290+ dilde toplu deşifre için 32 konuşmacıya kadar ayrıştırma ve 1.000 terime kadar anahtar terim yönlendirmesi sunan model.ElevenLabsKapalı
Scribe v2 Medicalİzole tıbbi terimlerde Scribe v2'ye göre %15 daha az hata yapan, klinik ses için ayrılmış deşifre modeli.ElevenLabsKapalı
Scribe v2 RealtimeYaklaşık 150 ms'de kısmi deşifre döndüren, 90+ dilli gerçek zamanlı konuşma tanıma modeli.ElevenLabsKapalı
SmolLM3-3B11,2 trilyon token ile eğitilmiş, çift akıl yürütme kipi ve 128K bağlamı olan 3 milyar parametreli tamamen açık küçük model.Hugging FaceAçık
SmolVLM2-2.2B-InstructVideo çıkarımı için yalnızca 5,2 GB GPU belleğiyle çalışan 2,2 milyar parametreli açık görsel-dil modeli.Hugging FaceAçık
Snowflake Arctic10 milyar yoğun bir transformer ile 128x3,66 milyarlık artık MoE katmanını birleştiren melez mimarisiyle 480 milyar parametreyi 17 milyar aktif parametreyle çalıştıran model.SnowflakeKapalı
Solar Open 2 250BKonumsal kodlama kullanmayan (NoPE) hibrit dikkat MoE mimarisiyle 1M token bağlam taşıyan, 250B toplam / 15B aktif parametreli Korece-Japonca-İngilizce model.UpstageKapalı
SonarYanıtı web aramasına dayandırıp kaynak veren, girdi ve çıktısı 1M token başına 1 USD olan hafif arama modeli.PerplexityKapalı
Sonar Deep ResearchTek soruya karşılık onlarca arama yürütüp rapor üreten model; faturası token, atıf, akıl yürütme ve arama olmak üzere dört kalemden oluşuyor.PerplexityKapalı
Sonar ProKarmaşık sorguları ve takip sorularını destekleyen, çıktısı Sonar'ın 15 katı fiyatlı gelişmiş arama modeli.PerplexityKapalı
Sonar Reasoning ProZincirleme akıl yürütmeyi (CoT) aramayla birleştiren ve Sonar Pro'nun neredeyse yarısı çıktı fiyatına sahip model.PerplexityKapalı
Sonic 3.644 dilde ön işleme gerektirmeden doğrulama kodlarını ve sesteş kelimeleri doğru okuyan, durum-uzayı (SSM) mimarisine dayanan TTS modeli.CartesiaKapalı
Sora 2Senkron sesli video üretimi yapan amiral gemisi model; 24 Eylül 2026'da Videos API ile birlikte kapatılıyor ve OpenAI yerine geçecek bir model göstermiyor.OpenAIKapalı
Sora 2 Pro1080p senkron sesli video üreten tek OpenAI modeli; Sora 2 ile aynı gün, 24 Eylül 2026'da kapatılıyor.OpenAIKapalı
Spark X2iFlytek'in tümüyle Çin içi hesap gücünde eğitilen ilk genel amaçlı amiral gemisi; Spark X2.5'in temeli.iFlytekKapalı
Spark X2.5Eğitimi Çin içi hesap gücüyle tamamlanmış 293 milyar parametreli amiral gemisi temel model.iFlytekKapalı
Spark X2.5-1.7B1,7B parametreyle 1M token bağlam penceresi taşıyan, ailenin en küçük ve en kısıtlı donanıma inen açık ağırlıklı uç modeli.iFlytekKapalı
Spark X2.5-4B4B ölçeğinde cihaz üstünde çalışırken doğuştan 1M token bağlam penceresi sunan açık ağırlıklı uç modeli.iFlytekKapalı
Stable Diffusion 3.5 Large8,1 milyar parametreli MMDiT mimarisiyle Stable Diffusion ailesinin en güçlü üyesi; yıllık geliri 1 milyon doların altındaki kullanıcılara ticari kullanımı da ücretsiz açan topluluk lisansıyla gelir.Stability AIKapalı
Stable Diffusion 3.5 Large TurboLarge modelinden damıtılmış (distilled) sürüm; görseli dört adımda ürettiği için ailenin en hızlı üyesidir.Stability AIKapalı
Stable Diffusion 3.5 Medium2,5 milyar parametreyle tüketici donanımında kurulum gerektirmeden çalışacak biçimde ölçeklenmiş üye; ailede 0,25-2 megapiksel aralığını destekleyen tek modeldir.Stability AIKapalı
Suno v6Warner Music Group, BMG ve Believe ile ortaklık içinde eğitilen ilk Suno nesli; parçanın tek bir bölümünü düz metinle düzenlemeye izin veriyor.SunoKapalı
Suno v6-miniv6 ailesinin tüm kullanıcılara açık, hızlı ve verimli varyantı.SunoKapalı
Suno v6-wildÖngörülebilirliği bilinçli olarak düşürülmüş v6 varyantı: beklenmedik, dokulu ve iddialı sonuçlar için.SunoKapalı
SWE-1.5Yüz milyarlarca parametreli bir modeli Cerebras üzerinde saniyede 950 token'a çıkararak hızı ajan deneyiminin merkezine koyan sürüm.CognitionKapalı
SWE-1.6Ölçüt puanı yerine 'model UX'i optimize eden sürüm: aşırı düşünmeyi azaltıp paralel araç kullanımını artırdı.CognitionKapalı
SWE-1.7Zaten RL sonrası eğitimden geçmiş bir taban (Kimi K2.7) üzerine yeniden RL uygulanabileceğini gösteren model.CognitionKapalı
SWE-2Moonshot'ın 2,8 trilyon parametreli Kimi K3'ü üzerine kurulan ve ilk anlamlı kod düzenlemesine medyan 18 adımda ulaşan ajan modeli.CognitionKapalı
SWE-CheckKod yazmak için değil hata bulmak için eğitilmiş uzman model: Cognition'ın dağılım içi iç değerlendirmesinde Opus 4.6 ile eşitleniyor, dağılım dışında hâlâ gerisinde.CognitionKapalı
text-embedding-3-largeOpenAI'nin en yetenekli gömme (embedding) modeli; İngilizce dışı görevlerde de küçük kardeşinden üstün olduğu belgelenir.OpenAIKapalı
text-embedding-3-small0,02 USD / 1M token ile OpenAI'nin token başına ücretlenen en ucuz modeli; ada-002'nin beşte bir fiyatına geçen doğrudan yerine geçen.OpenAIKapalı
text-embedding-ada-002Katalogda "eski gömme modeli" olarak listelenir; yerine geçen text-embedding-3-small hem daha başarılı hem beşte bir fiyatta.OpenAIKapalı
TFree-HAT Pretrained 7B BaseTokenizer kullanmayan hiyerarşik otoregresif transformer (HAT) mimarisiyle metni bayt ve kelime düzeyinde işleyen Almanca-İngilizce temel model.Aleph AlphaKapalı
Tiny Aya Global3,35 milyar parametreyle 70'in üzerinde dili kapsayan, 4-bit nicemlemede 2,14 GB'a sığıp iPhone 13'te saniyede 10 token üreten çok dilli model.CohereKapalı
Trendyol-Vision-MasterE-ticaret kataloğu için özelleştirilmiş 27 milyar parametreli Türkçe odaklı görsel-dil modeli; genel amaçlı sohbet için değil ürün verisi işlemek için eğitildi.TrendyolKapalı
tsuzumi 2Tek GPU'da çalışacak biçimde tasarlanmış, hiçbir açık kaynak modeli temel almadan sıfırdan eğitilmiş Japonca kurumsal model.NTTKapalı
Universal-299 dil kapsamıyla AssemblyAI'nin en geniş dil desteğine sahip, saati 0,15 USD olan ekonomik deşifre modeli.AssemblyAIKapalı
Universal-3.5 ProCümle ortasında dil değiştiren konuşmayı 18 dilde ayrı ayar gerektirmeden deşifre eden, deşifre ile konuşmacı atamasını tek modelde çözen model.AssemblyAIKapalı
Universal-3.5 Pro RealtimeAjan bağlamı verildiğinde kelime hata oranını %8,9, bağlam istemiyle birlikte %16,4 düşürebilen gerçek zamanlı deşifre modeli.AssemblyAIKapalı
Veo 3.1Yerel senkron ses üreten sinematik video modeli; Google artık varsayılan olarak Omni Flash'ı öneriyor ama sahne uzatma ve son kare kontrolü için hâlâ bunu işaret ediyor.Google DeepMindKapalı
Veo 3.1 LiteVeo 3.1'in Gemini API'de önizleme olarak sunulan hafif varyantı.Google DeepMindKapalı
Voxtral Mini Transcribe 2Mistral'in ses dökümü (transcription) ucu: dakika başına 0,003 USD ile fiyatlanan, token değil süre üzerinden ölçülen kapalı ağırlıklı model.Mistral AIKapalı
Voxtral TTS3 saniyelik bir referans kayıttan ses klonlayabilen, ağırlıkları yayımlanmış 4B parametreli metinden konuşmaya modeli.Mistral AIKapalı
voyage-4Orta boy bir modelin verimliliğiyle voyage-3-large'ın erişim kalitesine yaklaşan, ailenin denge noktası.Voyage AIKapalı
voyage-4-largeMoE mimarisini gömme modeline taşıyarak yoğun (dense) model tavanını aşmayı hedefleyen, Voyage'ın en yüksek erişim kalitesine sahip modeli.Voyage AIKapalı
voyage-4-lite1M token başına 0,02 USD ile ailenin en ucuz API modeli; önceki neslin voyage-3.5 doğruluğuna yaklaşıyor.Voyage AIKapalı
voyage-4-nanoVoyage 4 ailesinin tek açık ağırlıklı üyesi: yaklaşık 340M parametreyle Apache-2.0 altında indirilebiliyor.Voyage AIKapalı
voyage-code-4Kodun ne yaptığı kadar neyi YANLIŞ yaptığını öğrenmek üzere eğitilmiş, kodlama ajanlarının belirti temelli sorgularına göre tasarlanmış kod gömme modeli.Voyage AIKapalı
WhisperOpenAI'nin genel amaçlı konuşma tanıma klasiği; API sürümü olan whisper-1 26 Şubat 2027'de kapatılıyor.OpenAIKapalı
Yi-1.5-34B-Chat01.AI'ın ön eğitimi bırakmadan önce yayımladığı son büyük Yi modeli: Apache-2.0 lisanslı 34 milyar parametreli yoğun gövde.01.AIKapalı

Tabloda yapısal bilgiler yer alır. Benchmark skorları yalnızca metodolojisi yayımlanmış ölçümlerle birlikte verilir.

02KARŞILAŞTIRMA

Hazır kıyaslar

Programatik olarak binlerce sayfa üretilmez; yalnızca editoryal değer taşıyan kıyaslar yayımlanır.

Tümünü gör