MODEL VARLIĞI
Command A+
Cohere'in kurumsal amiral gemisi ve hattın en büyük kırılması: önceki Command A sürümleri araştırma lisanslıyken A+ ağırlıkları Apache-2.0 ile yayımlandı. 128 uzmandan token başına 8'i etkinleşen seyrek MoE mimarisi (218B toplam / 25B aktif), kayan pencere ve global dikkat katmanlarını 3:1 oranında değiştiriyor. Dil kapsamı Command A'nın 23 dilinden 48 dile çıkarıldı ve görüntü girdisi eklendi. Cohere ajan kodlamada Terminal-Bench Hard puanının Command A Reasoning'in %3'ünden %25'e çıktığını bildiriyor. Çıktı 64K token'a kadar, ama girdi bağlamı Command A'nın 256K'sının yarısı: 128K.
Künye
Açık ağırlık- Geliştirici
- Cohere
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 128K token
- Modaliteler
- metin · gorsel · kod
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-05-20
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 218B toplam / 25B aktif parametreli seyrek MoE (128 uzman, token başına 8 aktif + 1 paylaşılan uzman)
- 128K girdi bağlamı ve 64K token'a kadar üretim
- Metin ve görüntü girdisi, araç çağrısı ve akıl yürütme çıktısı
- 48 dil (Command A'daki 23 dilden genişletildi)
- Terminal-Bench Hard'da %3'ten %25'e çıkış (sağlayıcı beyanı, Command A Reasoning'e karşı)
- Apache-2.0 ağırlıklar; BF16, FP8 ve W4A4 nicemlemeleri
- Asgari 2x H100 veya 1x B200 GPU ile şirket içi kurulum
Sınırlılıklar
- Girdi bağlamı 128K: Cohere'in kendi Command A ve Command A Reasoning modelleri 256K sunuyor, uzun belge işlerinde A+ geride
- Token başına fiyatı Cohere tarafından kamuya açıklanmıyor; fiyat için satış ekibiyle görüşmek veya Model Vault saatlik/aylık kirası gerekiyor
- Apache-2.0 olsa da asgari donanım 2x H100 / 1x B200: küçük ekipler için şirket içi kurulum pahalı
- Bilgi kesme tarihi model kartında açıklanmıyor
Tipik kullanım alanları
- Kurumsal ajan iş akışları ve araç kullanan asistanlar
- RAG ve çok dilli belge işleme
- Düzenlemeye tabi sektörlerde şirket içi/özel bulut kurulum
- Görselli rapor ve grafik yorumlama
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.