UNDERSTAND
AI kariyerleri
Unvanlar hızla değişiyor, işin kendisi daha yavaş. Her meslek sayfası ne yapıldığını, kıdem basamaklarının nasıl ayrıştığını, bir iş gününün neye benzediğini ve hangi rotanın oraya çıktığını söyler.
- Meslek
- 19
- Rol ailesi
- 6
- Kıdem basamağı
- 0
- Rotaya bağlı
- 18
Mühendislik
Dil modelini çalışan bir ürüne çeviren roller. Ortak zemin yazılım mühendisliği.
- AI Agent DeveloperAjan Geliştirici · Agentic Systems DeveloperDil modeline araç kullandıran, çok adımlı görevleri planlayıp yürüten ve yetkisini sınırlayan geliştirici.Araç şeması ve parametre tasarımıDurum makinesi ve döngü sonlandırmaYetki modelleme (en az yetki)Dolaylı istem enjeksiyonuna karşı savunmaRota varAI Agent Developer~38 sa
- AI EngineerYapay Zekâ Mühendisi · Generative AI EngineerDil modeli ve geri getirme sistemlerini üretime alan, değerlendirme hattını kuran ve maliyet–gecikme bütçesini yöneten mühendis.Python ve tip güvenli servis yazımıİstem ve bağlam tasarımıGeri getirme (arama, parçalama, yeniden sıralama)Değerlendirme hattı kurma ve yorumlamaRota varGenerative AI Engineer~46 sa
- Ajan Sistemleri MühendisiAgentic Platform Engineer · Multi-Agent Systems EngineerBirden çok ajanın aynı anda, aynı kaynaklar üzerinde çalıştığı düzeni tasarlayan ve üretimde ayakta tutan mühendis.Dağıtık sistem tasarımı ve kuyruk yönetimiİdempotans ve telafi işlemleriEşzamanlılık denetimi ve kilitlemeDağıtık izleme (distributed tracing)Rota varAjan Sistemleri Mühendisi~54 sa
- Konuşma Arayüzü GeliştiriciVoice Interface Developer · Speech Application EngineerKonuşma tanıma, dil modeli ve sese dönüştürme zincirini gerçek zamanlı kısıtlar altında birleştiren geliştirici.Gerçek zamanlı akış ve tampon yönetimiKonuşma tanıma çıktısının belirsizliğiyle çalışmaGecikme bütçelemeDiyalog durum yönetimiRota varKonuşma Arayüzü Geliştirici~38 sa
- LLM Uygulama GeliştiriciLLM Application Developer · GenAI Application DeveloperDil modelini son kullanıcıya dokunan bir arayüzün arkasına yerleştiren, akış, hata ve bekleme deneyimini tasarlayan geliştirici.Modern istemci çatısı ve akış (streaming) yönetimiDurum makinesi kurma: bekleme, kısmi, hata, iptalBağlam penceresi bütçelemeYapılandırılmış çıktı ve şema doğrulamaRota varLLM Uygulama Geliştirici~40 sa
- Prompt ve Bağlam MühendisiContext Engineer · Prompt EngineerModele giden bağlamın neyden oluşacağına karar veren, istemi sürümleyen ve değişikliğin etkisini ölçen mühendis.Bağlam bütçeleme ve token ekonomisiYapılandırılmış çıktı tasarımıA/B ölçümü ve istatistiksel okumaİstem sürümleme disipliniRota varPrompt ve Bağlam Mühendisi~38 sa
- RAG MühendisiRetrieval Engineer · Search & Retrieval EngineerModelin cevap verirken hangi belgeyi göreceğini belirleyen geri getirme hattını kuran ve kalitesini ölçen mühendis.Parçalama ve örtüşme tasarımıGömme modeli seçimi ve değerlendirmesiLexical arama (BM25 ailesi) ve birleştirmeYeniden sıralama (reranking)Rota varRAG Mühendisi~48 sa
Veri ve model
Veriden model üreten ve veriyi güvenilir kılan roller.
- Computer Vision EngineerBilgisayarlı Görü Mühendisi · Vision EngineerGörüntü ve videodan anlam çıkaran sistemleri kuran, etiketleme ve saha koşullarını yöneten mühendis.Etiketleme tasarımı ve kalite denetimiVeri artırma (augmentation) ve alan kaymasıModel küçültme: nicemleme, budama, damıtmaGerçek zamanlı çıkarım optimizasyonuRota varComputer Vision Engineer~34 sa
- Data EngineerVeri Mühendisi · Analytics EngineerVeriyi kaynağından kullanıma güvenilir, izlenebilir ve zamanında taşıyan hatları kuran mühendis.Veri modellemeToplu ve akış işlemeŞema evrimi yönetimiVeri kalitesi testiRota hazırlanıyor
- Machine Learning EngineerML Engineer · Makine Öğrenmesi MühendisiVeriden model üreten, eğitim ve değerlendirme döngüsünü kuran ve modeli üretime alan mühendis.Veri hazırlama ve sızıntı tespitiModel eğitimi ve düzenlileştirmeDeğerlendirme tasarımı ve ölçüt seçimiÖzellik mühendisliğiRota varMachine Learning Engineer~52 sa
Platform
Modellerin üzerinde çalıştığı kapasiteyi ve yayın hattını işleten roller.
- AI Altyapı MühendisiAI Infrastructure Engineer · Inference EngineerModel çalıştırma kapasitesini kuran, hızlandırıcı kaynaklarını paylaştıran ve çıkarım maliyetini yöneten mühendis.Hızlandırıcı bellek hesabıToplu işlem ve verim ayarıNicemleme ve bellek optimizasyonuKapasite planlamaRota varAI Altyapı Mühendisi~46 sa
- MLOps EngineerLLMOps Engineer · ML Platform EngineerModel ve istem varlıklarının eğitimden üretime giden yolunu otomatikleştiren, izleyen ve geri alınabilir kılan mühendis.Sürekli tümleştirme ve dağıtımModel ve istem sürümlemeDeğerlendirme hattı otomasyonuGözlemlenebilirlik: ölçüm, iz, günlükRota varMLOps Mühendisi~45 sa
Kalite ve güvenlik
Sistemin iyi ve güvenli çalıştığını kanıtlamakla yükümlü roller.
- AI Güvenlik MühendisiAI Security Engineer · AI Red TeamerYapay zekâ sistemlerinin saldırı yüzeyini haritalayan, saldırıyı kurgulayan ve savunmayı sınayan mühendis.Tehdit modellemeİstem enjeksiyonu ve jailbreak teknikleriYetki ve erişim denetimiVeri sızıntısı analiziRota varAI Güvenlik Mühendisi~42 sa
- Değerlendirme MühendisiEvaluation Engineer · AI Quality EngineerBir yapay zekâ sisteminin iyi çalışıp çalışmadığını ölçen setleri, ölçütleri ve hatları kuran mühendis.Değerlendirme seti tasarımıÖrnekleme ve istatistiksel okumaModel yargıç kalibrasyonuEtiketleme kılavuzu yazımıRota varDeğerlendirme Mühendisi~40 sa
Yönetişim ve uyum
Neyin yapılabileceğine karar veren ve bunu belgeleyen roller.
- AI Uyum SorumlusuAI Compliance Officer · AI Governance LeadYapay zekâ sistemlerinin hukuki yükümlülüklerini envantere bağlayan, risk sınıflandırmasını ve belge düzenini kuran sorumlu.Mevzuat okuma ve yükümlülük eşlemeRisk sınıflandırmaTeknik dokümantasyon yönetimiKişisel veri mevzuatı (KVKK) bilgisiRota varAI Uyum Sorumlusu~44 sa
- Veri Yönetişimi SorumlusuData Governance Lead · Veri Yönetişimi UzmanıVerinin hangi amaçla kullanılabileceğine karar veren, sınıflandırma ve saklama politikasını kuran sorumlu.Veri sınıflandırmaKişisel veri mevzuatıErişim yönetimiKöken ve üstveri okumaRota varVeri Yönetişimi Sorumlusu~36 sa
Ürün ve operasyon
Hangi sorunun çözüleceğini tanımlayan ve çözümü işe yerleştiren roller.
- AI Product ManagerAI Ürün Yöneticisi · GenAI Product ManagerYapay zekâ özelliklerinin hangi sorunu çözeceğine, hangi kalite eşiğinde yayına çıkacağına ve nasıl ölçüleceğine karar veren ürün yöneticisi.Problem çerçevelemeKalite eşiği ve hata maliyeti analiziDeğerlendirme sonucu okumaMaliyet modellemeRota varAI Product Manager~20 sa
- Belge Otomasyonu UzmanıDocument Automation Specialist · IDP SpecialistFatura, sözleşme ve form gibi yapılandırılmamış belgelerden veri çıkaran akışları kuran ve doğruluğunu güvence altına alan uzman.Belge yapısı analiziAlan çıkarma ve doğrulama kurallarıGüven skoru kalibrasyonuİnsan-döngüde akış tasarımıRota varBelge Otomasyonu Uzmanı~37 sa
- Kurum İçi AI EğitmeniAI Enablement Lead · AI TrainerKurum çalışanlarının yapay zekâ araçlarını doğru ve güvenli kullanmasını sağlayan, benimsemeyi ölçen eğitmen.Yetişkin eğitimi tasarımıSenaryo ve vaka yazımıDeğişim yönetimiÖlçme ve geri bildirim toplamaRota varKurum İçi AI Eğitmeni~44 sa
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ alanında hangi meslek benim için uygun?
Seçimi unvandan değil, günün nasıl geçtiğinden yapmak daha isabetlidir. Kod yazarak sistem kurmak istiyorsanız mühendislik ailesi, veriden model çıkarmak istiyorsanız veri ve model ailesi, bir sistemin doğru çalıştığını kanıtlamak sizi çekiyorsa kalite ve güvenlik ailesi uygundur. Her meslek sayfasında bir iş gününün dilim dilim nasıl geçtiği yazılıdır; üç meslek sayfasının günlük iş bölümünü okumak, unvan listesi taramaktan daha hızlı sonuç verir.
Bu mesleklere geçmek için üniversite diploması şart mı?
Mühendislik rollerinin çoğunda belirleyici olan diploma değil, üretime alınmış ve ölçülmüş bir iştir. Uyum ve yönetişim rollerinde ise hukuk ya da ilgili alan formasyonu pratikte daha belirleyicidir çünkü iş doğrudan mevzuat metniyle çalışmayı gerektirir. Her meslek sayfasındaki giriş yolları bölümü, o role fiilen hangi geçmişlerden gelindiğini listeler.
Neden maaş aralığı yayımlamıyorsunuz?
Doğrulanmamış maaş aralığı yayımlamak, en çok okunan ve en kolay yanlış yönlendiren veridir. Sinaptik Lab, örneklemi ve yöntemi yayımlanmamış hiçbir sayıyı yayımlamaz. Sinaptik Research bir saha araştırması tamamladığında aralıklar, örneklem büyüklüğü ve toplama yöntemiyle birlikte bu sayfalara eklenecektir.
Kıdem basamakları kurumdan kuruma değişmiyor mu?
Unvanlar değişir, sorumluluk sınıfları büyük ölçüde değişmez. Bu yüzden sayfalarda basamaklar unvan olarak değil sorumluluk olarak tanımlanır ve her basamak bir kanıtla eşleştirilir: o basamakta olunduğunu gösteren, gösterilebilir bir iş. Farklı kurumlarda aynı kanıt farklı unvanlarla adlandırılabilir.