MODEL VARLIĞI
Sarvam-30B
Sarvam'ın verim odaklı modeli ve indirme sayısı en yüksek üyesi. 19 katman, 128 uzman ve top-6 yönlendirmeyle 30B toplam parametre taşıyor ama token başına yalnızca 2,4B gömme dışı parametre etkinleşiyor; bu, gerçek zamanlı ses akışlarında araç çağrısı yapabilmesinin nedeni. Sarvam HumanEval'de 92,1, MMLU'da 85,1 ve AIME 25'te 88,3 bildiriyor. 22 Hindistan dilinde boyutuna göre en iyi olma iddiası 105B kardeşiyle aynı, ancak bağlam penceresi 64K ile yarı yarıya daha kısa.
Künye
Açık ağırlık- Geliştirici
- Sarvam AI
- Model tipi
- Metin LLM
- Bağlam
- 64K token
- Modaliteler
- metin · kod
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 30B toplam / 2,4B aktif (gömme dışı) parametreli MoE (19 katman, 128 uzman, top-6 yönlendirme)
- 64K token bağlam penceresi
- 22 Hindistan dilinde boyut sınıfının en iyisi olma iddiası
- HumanEval 92,1, MMLU 85,1, AIME 25 88,3 (sağlayıcı beyanı)
- Çok dilli sesli çağrılarda araç çağrısı yapabilme
- Apache-2.0 ile tam ticari kullanım
Sınırlılıklar
- Bağlam 64K: Sarvam-105B'nin 128K'sının yarısı, uzun belge işlerinde geride
- Model kartı somut sınırlılık listesi yayımlamıyor
- 2,4B aktif parametre ölçeğinde geniş dünya bilgisi sınırlı; olgusal sorularda 105B'ye göre zayıf
- Yalnızca metin: görüntü girdisi yok
- Türkçe için başarım beyanı yok
- Kesin yayın günü model kartında verilmiyor
Tipik kullanım alanları
- Gerçek zamanlı sesli asistan arka ucu
- Yüksek hacimli, maliyete duyarlı Hint dili işleri
- Araç çağıran hafif ajanlar
- Kod ve akıl yürütme gereken orta ölçekli uygulamalar
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.