İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8, 28 Mayıs 2026'da Opus 4.7'den 42 gün sonra yayımlandı ve aynı fiyattan sunuldu. Öne çıkan iyileştirme dürüstlüktür: Anthropic'e göre model, kendi kodundaki kusurları işaretlemeden geçirme olasılığında Opus 4.7'ye kıyasla yaklaşık dört kat daha iyi. Duyuruda OSWorld-Verified'da %82,3, Online-Mind2Web'de %84 puan ve hukuk ajanı ölçütünde tüm testleri geçme standardında %10 eşiğini aşan ilk model olduğu bildirildi. Fast mode bu sürümle 2,5 kat hızda ve önceki modellere göre üç kat daha ucuz hâle geldi; Eylül 2026 itibarıyla legacy statüsündedir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Anthropic
Model tipi
Çok modlu LLM
Bağlam
1M token
Modaliteler
metin · gorsel
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var
Yayın
2026-05-28

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 1M token bağlam penceresi, 128K token azami çıktı
  • Message Batches API'de 300K token çıktı (output-300k-2026-03-24 beta)
  • Adaptif düşünme, effort varsayılanı high
  • Fast mode desteği: 2,5 kata kadar yüksek çıktı hızı, 10 USD / 50 USD fiyatla
  • Bilgisayar kullanımı ve tarayıcı kullanımı araç setleri
  • Metin ve görsel girdi, metin çıktı

Sınırlılıklar

  • Legacy statüsünde: Anthropic Claude Opus 5'e geçilmesini öneriyor
  • Güvenilir bilgi kesme tarihi Ocak 2026
  • Opus 5 ile aynı fiyata (5/25 USD) sunulduğu için fiyat/performans açısından geride kaldı
  • temperature, top_p ve top_k varsayılan dışı değerlerde 400 hatası döner
  • Emeklilik taahhüdü 28 Mayıs 2027'den önce değil
  • Fast mode yalnızca Claude API'de; Batch API ve Priority Tier ile kullanılamaz

Tipik kullanım alanları

  • Ajan kodlama ve kod inceleme
  • Bilgisayar kullanımı ve tarayıcı ajanı akışları
  • Kurumsal bilgi işi ve finansal analiz
  • Opus 5'e geçişi bekleyen üretim sistemleri

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.