MODEL VARLIĞI
Llama 4 Maverick
Llama 4 Maverick, Meta'nın 5 Nisan 2025'te yayımladığı, 128 uzmanlı mixture-of-experts (MoE) mimarisine sahip çok modlu modeldir: 400 milyar toplam parametrenin yalnızca 17 milyarı her çıkarımda etkinleşir. Metin ve görsel girdi alır, metin ve kod üretir; bağlam penceresi 1M token'dır. Meta Superintelligence Labs'ın 8 Nisan 2026'da yayımladığı Muse Spark, Meta Model API'sinin önerilen amiral gemisi oldu; Llama hattında Nisan 2025'ten bu yana yeni bir sürüm yayımlanmamıştır. Lisansı Apache-2.0 gibi standart bir açık kaynak lisansı değildir: Llama 4 Community License, 700 milyon aylık aktif kullanıcıyı aşan ürünler için Meta'dan ayrı lisans alınmasını, web sitelerinde "Built with Llama" ibaresinin gösterilmesini ve türetilen modellerin adının "Llama" ile başlamasını şart koşar. Bilgi kesme tarihi Ağustos 2024'tür, yani güncel modellerin çok gerisindedir.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Meta
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 1M token
- Modaliteler
- metin · görsel · kod
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Llama 4 Community License Agreement
- Yayın
- 2025-04-05
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 128 uzmanlı MoE: 400B toplam parametre, çıkarımda 17B etkin parametre
- 1M token bağlam penceresi
- Metin ve görsel girdisi; metin ve kod çıktısı
- 12 dil için resmî destek: Arapça, İngilizce, Fransızca, Almanca, Hintçe, Endonezyaca, İtalyanca, Portekizce, İspanyolca, Tagalogca, Tayca, Vietnamca
- Ağırlıkları indirilebilir (meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct)
Sınırlılıklar
- Bilgi kesme tarihi Ağustos 2024'tür; sonraki gelişmeleri bilmez
- Görsel anlama yalnızca 5 girdi görseline kadar test edilmiştir; fazlasının riski geliştiriciye bırakılır
- Lisans açık kaynak değildir: 700 milyondan fazla aylık aktif kullanıcısı olan ürünler Meta'dan ayrı lisans almak zorundadır
- Lisans, web sitelerinde "Built with Llama" ibaresi ve türetilen model adlarının "Llama" ile başlaması gibi atıf yükümlülükleri getirir
- Nisan 2025'ten bu yana yeni bir Llama sürümü yayımlanmamıştır; Meta Model API'sinin önerdiği amiral gemisi Muse Spark'tır
- Model kartı testlerin tüm senaryoları kapsayamadığını ve çıktıların yanlış veya sakıncalı olabileceğini kayda geçirir
- 400B toplam parametre nedeniyle kendi donanımında barındırmak ciddi altyapı gerektirir
Tipik kullanım alanları
- Kendi altyapısında barındırılan çok modlu çıkarım
- İnce ayar ve alana özgü model türetme
- Açık ağırlıklı MoE mimarisi araştırmaları
- Lisans yükümlülüklerini kabul eden kurumsal dağıtımlar
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.