MODEL VARLIĞI
Llama Ailesi
Llama, Meta'nın 24 Şubat 2023'te LLaMA (7B, 13B, 33B, 65B) ile başlattığı model ailesidir; ilk kuşağın ağırlıkları herkese açık indirilebilir değildi, başvuru üzerine akademi ve araştırma kurumlarına vaka bazında veriliyordu, sonraki kuşaklarda lisans kabulüne bağlı indirme modeline geçildi. Bugünkü kuşağı 5 Nisan 2025'te yayımlanan Llama 4'tür; bu kuşağın yayımlanmış iki üyesi arasındaki ayrım, barındırma maliyeti ile bağlam uzunluğu arasındaki takastır: Llama 4 Scout 109 milyar toplam parametreyle tek makinede barındırmaya uygundur ve 10M token pencere sunar, Llama 4 Maverick 400 milyar toplam parametreyle daha kapasitelidir ama 1M token pencereyle sınırlıdır; ikisi de çıkarımda 17 milyar etkin parametre kullanan mixture-of-experts mimarisine dayanır, metin ve görsel girdi alıp metin ve kod üretir ve bilgi kesme tarihi Ağustos 2024'tür. Nisan 2025'te duyurulan üçüncü üye Llama 4 Behemoth (288 milyar etkin, yaklaşık 2 trilyon toplam parametre) hiç yayımlanmadı; buna karşın önceki kuşaklar (Llama 2, Llama 3.1, 3.2, 3.3, Code Llama, Llama Guard) huggingface.co/meta-llama üzerinde indirilebilir durumda kalmayı sürdürüyor. Amiral gemisi rolünü 8 Nisan 2026'da Meta Superintelligence Labs'ın yayımladığı Muse Spark devraldı: Meta sözcüsü yalnızca mevcut Llama modellerinin açık kalacağını söyledi, yeni bir Llama kuşağı taahhüt etmedi ve Eylül 2026 itibarıyla Llama 4'ten sonra yeni sürüm yayımlanmadı. Ailede token başına tek bir fiyat yoktur; ağırlıklar lisans kabulünden sonra ücretsiz indirilir, maliyet tümüyle kendi donanımınıza ya da seçtiğiniz üçüncü taraf barındırıcıya bağlıdır — Meta Model API kataloğunda hiçbir Llama modeli sunulmamaktadır.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Meta
- Model tipi
- Açık ağırlıklı çok modlu LLM ailesi
- Bağlam
- 1M–10M token (Llama 4 kuşağı)
- Modaliteler
- metin · görsel · kod
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Llama 4 Community License Agreement
- Kayıt türü
- Aile künyesi · 2 üye
- Yönetilen API
- Yok
- Yayın
- 2023-02-24
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
2 model bu aileye bağlı
Güncel sürümler başta; önceki ve emekli sürümler listenin sonunda.
- Llama 4 MaverickÖnceki sürüm1M token400 milyar toplam parametrenin 17 milyarını etkinleştiren 128 uzmanlı MoE; Muse Spark'ın Llama'yı devralmasından önce Meta'nın en büyük yayımlanmış açık ağırlıklı modeliydi.
- Llama 4 ScoutÖnceki sürüm10M token10M token bağlam penceresiyle bu kümedeki en geniş pencereye sahip model; 109B toplam parametrenin 17B'sini etkinleştirdiği için Maverick'ten çok daha kolay barındırılır.
Yetenekler
- Ağırlıkların indirilip kendi donanımında barındırılması (huggingface.co/meta-llama)
- Çıkarımda 17 milyar etkin parametre kullanan mixture-of-experts mimarisi: Scout 16 uzman ve 109B toplam, Maverick 128 uzman ve 400B toplam parametre
- Doğuştan çok modluluk (early fusion): metin ve görsel girdi, metin ve kod çıktısı
- 1M (Maverick) ile 10M (Scout) token arasında bağlam penceresi
- 12 dil için resmî destek: Arapça, İngilizce, Fransızca, Almanca, Hintçe, Endonezyaca, İtalyanca, Portekizce, İspanyolca, Tagalogca, Tayca, Vietnamca
- İnce ayar ve türetilmiş model yayımlama lisansla açıkça izinlidir; koşul, türetilen modelin adının "Llama" ile başlamasıdır
- Ön eğitim veri hacmi üyeye göre değişir ve model kartlarında ayrı ayrı verilir: Scout ~40 trilyon, Maverick ~22 trilyon token
Sınırlılıklar
- Lisans OSI onaylı açık kaynak değildir: 700 milyondan fazla aylık aktif kullanıcısı olan ürünler Meta'dan ayrı lisans almak zorundadır. Open Source Initiative, Llama lisansının Açık Kaynak Tanımı'nın 5. ve 6. maddelerini ihlal ettiğini yazar; Free Software Foundation Llama 3.1 lisansını özgür yazılım lisansı saymamıştır
- Atıf yükümlülükleri vardır: dağıtımda "Built with Llama" ibaresi gösterilmeli, türetilen model adları "Llama" ile başlamalı ve lisans metni bir Notice dosyasında saklanmalıdır; Kabul Edilebilir Kullanım Politikası lisansa referansla dahil edilmiştir
- Ağırlıklar kapısız değildir: indirme, huggingface.co/meta-llama üzerinde lisans ve Kabul Edilebilir Kullanım Politikası'nın kabul edilmesine bağlıdır
- Nisan 2025'ten (Llama 4) bu yana yeni bir Llama kuşağı yayımlanmamıştır; Meta yalnızca mevcut modellerin açık kalacağını bildirmiş, yeni sürüm taahhüdü vermemiştir
- Meta Model API kataloğunda hiçbir Llama modeli yoktur; barındırma ve operasyon yükü tümüyle kullanıcıya veya üçüncü taraf sağlayıcılara kalır
- Llama 4 kuşağının her iki üyesinin bilgi kesme tarihi Ağustos 2024'tür; sonraki gelişmeleri bilmezler
- Duyurulmuş en büyük üye Llama 4 Behemoth (288 milyar etkin, yaklaşık 2 trilyon toplam parametre) hiç yayımlanmadı; aile duyurulan üst sınırına ulaşmamıştır
- Görsel anlama yalnızca 5 girdi görseline kadar test edilmiştir; fazlasının riski geliştiriciye bırakılır
- Scout'un 10M token penceresi duyurulan üst sınırdır; bu pencereyi pratikte kullanmak çok yüksek bellek gerektirir
Tipik kullanım alanları
- Verinin kurum dışına çıkmaması gereken şirket içi asistanlar
- Veri ikametgâhı zorunluluğu olan düzenlenmiş sektör dağıtımları
- İnce ayar ile alana özgü model türetme
- Çok uzun belge ve kod tabanı analizi (Scout'un 10M token penceresi)
- Maliyeti sabitlemek isteyen yüksek hacimli çıkarım
- Açık ağırlıklı mixture-of-experts mimarisi üzerine araştırma ve denetim
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
Bu modeli içeren kıyaslar
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.