KARŞILAŞTIRMA
Llama Ailesi ile Mistral Ailesi karşılaştırması
Açık ağırlıklı iki ailenin boyut, verimlilik ve barındırma profili.
Boyut boyut karşılaştırma
Tabloda yalnızca doğrulanabilir yapısal bilgiler yer alır; skor karşılaştırması metodolojisi yayımlanmış ölçümlerle verilir.
| Boyut | Llama AilesiMeta | Mistral AilesiMistral AI |
|---|---|---|
| Model tipi | Açık ağırlıklı çok modlu LLM ailesi | Çok modlu LLM ailesi |
| Bağlam | 1M–10M token (Llama 4 kuşağı) | 256K token (üyelerin tamamında aynı) |
| Modaliteler | metin · görsel · kod | Metin · Görsel |
| Açık ağırlık | Yok | Var |
| Yönetilen API | Yok | Var |
| Tipik kullanım | Verinin kurum dışına çıkmaması gereken şirket içi asistanlar · Veri ikametgâhı zorunluluğu olan düzenlenmiş sektör dağıtımları · İnce ayar ile alana özgü model türetme | Ağırlık indirmeye dayalı şirket içi (on-prem) kurumsal asistanlar · Aracı (agentic) kodlama ve depo üzerinde çalışan geliştirici akışları · Uç cihaz ve tek GPU dağıtımları |
Hangisi hangi senaryoda?
Meta
Llama Ailesi
Llama, Meta'nın 24 Şubat 2023'te LLaMA (7B, 13B, 33B, 65B) ile başlattığı model ailesidir; ilk kuşağın ağırlıkları herkese açık indirilebilir değildi, başvuru üzerine akademi ve araştırma kurumlarına vaka bazında veriliyordu, sonraki kuşaklarda lisans kabulüne bağlı indirme modeline geçildi. Bugünkü kuşağı 5 Nisan 2025'te yayımlanan Llama 4'tür; bu kuşağın yayımlanmış iki üyesi arasındaki ayrım, barındırma maliyeti ile bağlam uzunluğu arasındaki takastır: Llama 4 Scout 109 milyar toplam parametreyle tek makinede barındırmaya uygundur ve 10M token pencere sunar, Llama 4 Maverick 400 milyar toplam parametreyle daha kapasitelidir ama 1M token pencereyle sınırlıdır; ikisi de çıkarımda 17 milyar etkin parametre kullanan mixture-of-experts mimarisine dayanır, metin ve görsel girdi alıp metin ve kod üretir ve bilgi kesme tarihi Ağustos 2024'tür. Nisan 2025'te duyurulan üçüncü üye Llama 4 Behemoth (288 milyar etkin, yaklaşık 2 trilyon toplam parametre) hiç yayımlanmadı; buna karşın önceki kuşaklar (Llama 2, Llama 3.1, 3.2, 3.3, Code Llama, Llama Guard) huggingface.co/meta-llama üzerinde indirilebilir durumda kalmayı sürdürüyor. Amiral gemisi rolünü 8 Nisan 2026'da Meta Superintelligence Labs'ın yayımladığı Muse Spark devraldı: Meta sözcüsü yalnızca mevcut Llama modellerinin açık kalacağını söyledi, yeni bir Llama kuşağı taahhüt etmedi ve Eylül 2026 itibarıyla Llama 4'ten sonra yeni sürüm yayımlanmadı. Ailede token başına tek bir fiyat yoktur; ağırlıklar lisans kabulünden sonra ücretsiz indirilir, maliyet tümüyle kendi donanımınıza ya da seçtiğiniz üçüncü taraf barındırıcıya bağlıdır — Meta Model API kataloğunda hiçbir Llama modeli sunulmamaktadır.
Tercih edilir
- Verinin kurum dışına çıkmaması gereken şirket içi asistanlar
- Veri ikametgâhı zorunluluğu olan düzenlenmiş sektör dağıtımları
- İnce ayar ile alana özgü model türetme
- Çok uzun belge ve kod tabanı analizi (Scout'un 10M token penceresi)
- Maliyeti sabitlemek isteyen yüksek hacimli çıkarım
- Açık ağırlıklı mixture-of-experts mimarisi üzerine araştırma ve denetim
Dikkat
- Lisans OSI onaylı açık kaynak değildir: 700 milyondan fazla aylık aktif kullanıcısı olan ürünler Meta'dan ayrı lisans almak zorundadır. Open Source Initiative, Llama lisansının Açık Kaynak Tanımı'nın 5. ve 6. maddelerini ihlal ettiğini yazar; Free Software Foundation Llama 3.1 lisansını özgür yazılım lisansı saymamıştır
- Atıf yükümlülükleri vardır: dağıtımda "Built with Llama" ibaresi gösterilmeli, türetilen model adları "Llama" ile başlamalı ve lisans metni bir Notice dosyasında saklanmalıdır; Kabul Edilebilir Kullanım Politikası lisansa referansla dahil edilmiştir
- Ağırlıklar kapısız değildir: indirme, huggingface.co/meta-llama üzerinde lisans ve Kabul Edilebilir Kullanım Politikası'nın kabul edilmesine bağlıdır
- Nisan 2025'ten (Llama 4) bu yana yeni bir Llama kuşağı yayımlanmamıştır; Meta yalnızca mevcut modellerin açık kalacağını bildirmiş, yeni sürüm taahhüdü vermemiştir
- Meta Model API kataloğunda hiçbir Llama modeli yoktur; barındırma ve operasyon yükü tümüyle kullanıcıya veya üçüncü taraf sağlayıcılara kalır
- Llama 4 kuşağının her iki üyesinin bilgi kesme tarihi Ağustos 2024'tür; sonraki gelişmeleri bilmezler
- Duyurulmuş en büyük üye Llama 4 Behemoth (288 milyar etkin, yaklaşık 2 trilyon toplam parametre) hiç yayımlanmadı; aile duyurulan üst sınırına ulaşmamıştır
- Görsel anlama yalnızca 5 girdi görseline kadar test edilmiştir; fazlasının riski geliştiriciye bırakılır
- Scout'un 10M token penceresi duyurulan üst sınırdır; bu pencereyi pratikte kullanmak çok yüksek bellek gerektirir
Mistral AI
Mistral Ailesi
Mistral AI'ın genel amaçlı metin ve görüntü modeli hattı 2023'te Mistral 7B ile başladı; bugün Ministral 3 (3B/8B/14B), Mistral Small 4, Mistral Large 3 ve Mistral Medium 3.5 üyelerinden oluşuyor. Üyeler boyut ve mimariyle ayrışır: Ministral 3 uç cihaz ve tek GPU dağıtımı için yoğun küçük modeller, Small 4 (119B toplam / 6B etkin MoE) maliyet duyarlı genel işler, Large 3 (675B toplam / 41B etkin MoE) token başına düşük maliyetle yüksek kapasite, Medium 3.5 (128B yoğun) ise aracı kodlama ve muhakemede en iyi sonucu hedefler. Sürüm etiketi 26.04 olan Mistral Medium 3.5 ailenin şu anki amiral gemisidir: sohbet, muhakeme ve kodlamayı tek ağırlık kümesinde birleştirir, Mistral'ın kodlama aracısında Devstral 2'nin yerini almıştır ve Mistral'ın kendi ölçümünde SWE-Bench Verified'da yüzde 77,6 bildirilmiştir. Üyelerin tamamı 256K token bağlam taşır ve ağırlıkları indirilebilir; 1M token fiyatı Ministral 3 3B'de 0,10 ABD dolarından Medium 3.5'te 1,50 girdi / 7,50 çıktıya kadar çıkar. Ses (Voxtral), OCR (Mistral OCR), gömme (Mistral Embed, Codestral Embed) ve kodlama (Codestral) bu ailenin dışında, ayrı ürün hatları olarak sunulur.
Tercih edilir
- Ağırlık indirmeye dayalı şirket içi (on-prem) kurumsal asistanlar
- Aracı (agentic) kodlama ve depo üzerinde çalışan geliştirici akışları
- Uç cihaz ve tek GPU dağıtımları
- Maliyet duyarlı yüksek hacimli metin ve belge işleme
- Görsel içeren belge ve ekran görüntüsü anlama
Dikkat
- Lisans aile genelinde tek değil: Large 3, Small 4 ve Ministral 3'ün üç boyutu Apache-2.0 iken Medium 3.5 yüksek cirolu şirketler için istisna taşıyan "değiştirilmiş MIT" lisansıyla yayımlandı. Bu yüzden aile kaydında ne tek bir lisans ne de tek bir "açık kaynak" değeri yazılabilir; barındırma ve ticari kullanım koşulu üye bazında denetlenmelidir.
- Aile yalnızca genel amaçlı metin + görüntü hattını kapsar; ses (Voxtral), belge OCR (Mistral OCR), gömme (Mistral Embed, Codestral Embed), kodlama (Codestral), denetim (Shieldstral, Mistral Moderation) ve formel kanıt (Leanstral) ayrı ürün hatlarıdır — bu iş yükleri aile üyeleriyle karşılanmaz.
- Aile düzeyinde tek fiyat yoktur: 1M token başına Ministral 3 3B'de 0,10 ABD dolarından Medium 3.5'te 1,50 girdi / 7,50 çıktıya kadar, çıktı tarafında tam 75 kat fark eden bir aralık söz konusudur.
- Amiral gemisi Medium 3.5 yoğun (dense) 128B mimaridir; her token için tüm parametreler etkin olduğundan Large 3'ün 41B etkin seyrek MoE'sine göre çıkarım maliyeti ve donanım eşiği yüksektir.
- Aile, kapalı sınır modellerin tamamının önünde değildir: Medium 3.5 kodlama ve telekom senaryolarında öne çıksa da bankacılık senaryolarında Claude'un belirgin biçimde gerisinde kalır (The Decoder'ın Mistral kıyaslama grafiği okuması).
- Sürüm numaralandırması hat başına ayrıdır (Large 3, Medium 3.5, Small 4, Ministral 3); tek bir "kuşak numarası" ile aile karşılaştırması yapılamaz.
LEARN
Model seçimini tahmine bırakmayın
Doğru karar, genel sıralamalardan değil kendi görev setinizde yaptığınız ölçümden çıkar.