ŞİRKET VARLIĞI
Meta
Meta Platforms, 4 Şubat 2004'te Cambridge, Massachusetts'te Mark Zuckerberg, Eduardo Saverin, Dustin Moskovitz, Andrew McCollum ve Chris Hughes tarafından kurulmuş; Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger ve Threads platformlarını işleten bir teknoloji şirketidir. Yapay zekâ çalışmaları iki kolda yürür: temel araştırma birimi FAIR ve 30 Haziran 2025'te Mark Zuckerberg'in duyurduğu, baş yapay zekâ sorumlusu Alexandr Wang'ın yönettiği Meta Superintelligence Labs. Şirketin model stratejisi 2026'da değişti: 8 Nisan 2026'da yayımlanan Muse Spark, Meta Model API'sinin önerilen amiral gemisi oldu ve Meta AI asistanını çalıştırmaya başladı; Llama hattında Nisan 2025'ten bu yana yeni sürüm yayımlanmamıştır. Ağustos 2026'da Apache-2.0 lisanslı Muse Glimmer 30B ile Meta, ilk kez şirkete özgü topluluk lisansı yerine gerçek bir açık kaynak lisansı kullandı.
Künye
- Tür
- Teknoloji şirketi
- Merkez
- Menlo Park, Kaliforniya, ABD
- Kuruluş
- 2004
- Alan
- Sosyal platformlar ve temel model araştırması
Ürünler
- Messenger
- Threads
- Meta AI uygulaması ve meta.ai
- Meta Model API (dev.meta.ai)
Kilometre taşları
- 2004-02-04Facebook, Mark Zuckerberg ve dört ortağı tarafından Cambridge, Massachusetts'te kuruldu.
- 2025-04-05Llama 4 Scout ve Llama 4 Maverick, mixture-of-experts mimarisiyle yayımlandı; duyurulan Behemoth sürümü hiç çıkmadı.
- 2025-06-30Meta Superintelligence Labs kuruldu; Alexandr Wang baş yapay zekâ sorumlusu, Nat Friedman ürün sorumlusu oldu.
- 2026-04-08Meta Superintelligence Labs ilk modeli Muse Spark'ı yayımladı; model Meta AI asistanını çalıştırmaya başladı.
- 2026-07-07Muse Image yayımlandı, Muse Video ön izleme olarak duyuruldu.
- 2026-08-1030 milyar parametreli açık ağırlıklı Muse Glimmer, Apache 2.0 lisansıyla yayımlandı.
01MODELLER
Meta modelleri
- Çok modlu LLMLlama 4 Maverick400 milyar toplam parametrenin 17 milyarını etkinleştiren 128 uzmanlı MoE; Muse Spark'ın Llama'yı devralmasından önce Meta'nın en büyük yayımlanmış açık ağırlıklı modeliydi.Kapalı ağırlık · 1M token
- Çok modlu LLMLlama 4 Scout10M token bağlam penceresiyle bu kümedeki en geniş pencereye sahip model; 109B toplam parametrenin 17B'sini etkinleştirdiği için Maverick'ten çok daha kolay barındırılır.Kapalı ağırlık · 10M token
- Çok modlu LLMMuse Glimmer 30BMeta'nın Muse Spark'tan distillation ile türettiği, Apache-2.0 lisanslı 30 milyar parametreli açık ağırlıklı model; tüketici donanımında yerel ajan çalıştırmak için tasarlanmıştır.Kapalı ağırlık · 131.072 token
- Görsel üretimiMuse Image 1.0Üretim sırasında arama ve kod araçlarını kendisi çağırıp çıktısını kendi düzelten ajan tabanlı görsel modeli; görsel başına 0,01 USD ile Grok Imagine Image 2.0'ın dörtte biri fiyatındadır.Kapalı ağırlık ·
- Çok modlu LLMMuse Spark 1.1Meta Model API kataloğunda contributor kademesi sunulmayan tek Muse Spark sürümü; yalnızca standart fiyatla çağrılır.Kapalı ağırlık · 1M token (1.048.576)
- Çok modlu LLMMuse Spark 1.2Ses anlamanın tam desteklendiği son Muse Spark sürümü; 1.3'te bu yetenek geriye gittiği için ses ağırlıklı işlerde tercih edilir.Kapalı ağırlık · 1M token (1.048.576)
- Çok modlu LLMMuse Spark 1.3Meta'nın güncel amiral gemisi; metin, görsel, video, ses ve PDF'i tek 1M token'lık pencerede alan katalogdaki en geniş girdi yelpazesine sahip modeldir.Kapalı ağırlık · 1M token (1.048.576)
- Ses (konuşma tanıma)Muse Voice Transcribe 1.0Saat başına 0,18 USD ile faturalanan, konuşmacı atfı ve konuşma sırası algısı yapan akışlı transkripsiyon modeli.Kapalı ağırlık ·
02GÜNDEM
Meta ile ilgili gelişmeler
- 22 AğuGuidelight değerlendirmesi: büyük laboratuvarlar kaçan bir modeli nasıl durduracağını yazmıyorGuidelight AI Standards'ın ilk Kontrol değerlendirmesi 22 Ağustos 2026'da yayımlandı: OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve xAI'nin kamuya açık güvenlik belgeleri, denetimden çıkmaya çalışan bir modelin yetkilerinin nasıl geri alınacağını tarif etmiyor. OpenAI 5 üzerinden 3 ile gruptaki en yüksek puanı aldı; Anthropic ve Meta en düşük grupta kaldı ve Guidelight, Meta'da yazılı bir müdahale planına dair kanıt bulamadığını bildirdi.
- 17 AğuAlibaba, Qwen3.8-Max ağırlıklarını açtı ve dizüstü bilgisayar için 27 milyar parametreli model yayımladıAlibaba 17 Ağustos 2026'da iki hamleyi birlikte duyurdu: tüketici donanımında çalışacak biçimde ölçeklenmiş 27 milyar parametreli Qwen3.8-27B'yi yayımladı ve en yetenekli modeli Qwen3.8-Max'in ağırlıklarını indirilebilir hâle getirdi. Qwen3.8-Max, 2,4 trilyon toplam ve 95 milyar etkin parametreli seyrek bir mimari; şirket en yetenekli modelinin ağırlıklarını ilk kez serbest indirmeye açıyor. Hamle, Meta'nın dizüstü bilgisayarda çalışacak biçimde tasarlanan 30 milyar parametreli Muse Glimmer ailesini duyurmasından bir hafta sonra geldi.
- 10 AğuMeta, tek tüketici GPU'sunda çalışan açık ağırlıklı ajan modeli Muse Glimmer'ı yayımladıMeta, 10 Ağustos 2026'da Muse Glimmer'ı Apache 2.0 lisansıyla yayımladı: kapalı ağırlıklı Muse Spark'tan damıtılmış, yaklaşık 30 milyar parametreli, metin ve görsel anlayan bir ajan modeli. Yaklaşık 4 bit'e sıkıştırıldığında 20 GB'ın altına inip 24 GB bellekli tek bir tüketici GPU'sunda çalışıyor; araç çağırma, kod yazma, dosya ve ekran görüntüsü işleme gibi çok adımlı görevleri buluta çıkmadan, cihaz üzerinde yürütmek için tasarlandı.
- 05 AğuMeta terminal kodlama ajanı Muse Code'u ve Muse Spark 1.2 modelini yayımladıMeta 5 Ağustos 2026'da terminalde çalışan kodlama ajanı Muse Code'u beta olarak ve onu süren Muse Spark 1.2 modelini yayımladı. Muse Code macOS ile Linux'ta çalışıyor; oturum boyunca etkin kalan kalıcı arka plan ajanlarını yönetiyor ve çökme sonrası kaldığı yerden devam etmeyi sağlayan yerel bir olay günlüğü tutuyor. Muse Spark 1.2 kendi ajan çalışma zamanının içinde eğitildi, yani model ile koşum takımı birlikte optimize edildi. Ağırlıklar lansmanda kapalı; erişim Muse Code ve Meta Model API üzerinden.
- 04 AğuBeyaz Saray dört frontier laboratuvarını gönüllü model testi çerçevesi için topladı4 Ağustos 2026'da Beyaz Saray; OpenAI, Anthropic, Google ve Meta'yı frontier modeller için gönüllü bir güvenlik testi çerçevesini görüşmek üzere topladı. Çerçeve, 2 Haziran tarihli başkanlık kararnamesine dayanıyor ve şirketlerin en güçlü modellerini kamuya açılmadan önce 30 güne kadar federal denetçilere sunmasını öngörüyor. Katılım zorunlu değil: karşılığında federal fon uygunluğu ve fikri mülkiyet koruması vaat ediliyor. Toplantıdan resmî bir karar duyurulmadı.
03EKOSİSTEM
Diğer şirketler
- 01.AI
- Adobe
- AI21 Labs
- Aleph Alpha
- Alibaba
- Allen Institute for AI (Ai2)
- Amazon
- Anthropic
- AssemblyAI
- BAAI
- Baidu
- Black Forest Labs
- ByteDance
- Cartesia
- Cerebras Systems
- Cognition
- Cohere
- Common Pile
- Cursor
- Databricks
- Deepgram
- DeepSeek
- EleutherAI
- ElevenLabs
- Fireworks AI
- Genmo
- Google DeepMind
- Groq
- H Company
- Huawei
- Hugging Face
- Hume AI
- IBM
- Ideogram
- Inflection AI
- iFlytek
- Jina AI
- Krutrim
- Kuaishou
- Kyutai
- Leonardo AI
- LG AI Research
- LightOn
- Luma AI
- Magic
- Microsoft
- Midjourney
- MiniMax
- Mistral AI
- Moonshot AI
- NAVER
- Nomic AI
- Nous Research
- NTT
- NVIDIA
- OpenAI
- Perplexity
- Pika
- Poolside
- Preferred Networks
- Prime Intellect
- Qodo
- Rakuten Group
- Recraft
- Reka
- Replit
- Runway
- Safe Superintelligence Inc. (SSI)
- Sakana AI
- SambaNova Systems
- Sarvam AI
- Snowflake
- SpaceXAI
- Stability AI
- Suno
- Tencent
- Thinking Machines Lab
- Together AI
- Trendyol
- Udio
- Upstage
- VNGRS
- Voyage AI
- Yıldız Teknik Üniversitesi COSMOS Araştırma Grubu
- Z.ai