ŞİRKET VARLIĞI
Google DeepMind
Google DeepMind, Alphabet'in yapay zekâ araştırma ve model geliştirme birimidir. 2010'da kurulan DeepMind ile 2011'de başlayan Google Brain'in birleşmesiyle oluştu ve kurucu ortak Demis Hassabis'in genel müdürlüğünde yürütülüyor. Kendi tanımladığı misyon "insanlığın yararına, sorumlu biçimde yapay zekâ inşa etmek"tir. İki koldan çalışır: bir yanda Gemini, Gemma, Veo ve Lyria gibi genel amaçlı model aileleri; öbür yanda AlphaFold, AlphaGenome, WeatherNext ve AlphaEarth gibi belirli bilimsel problemlere kilitlenmiş sistemler. Modellerini Gemini API, Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden dağıtır; Gemma ailesinin ağırlıklarını ise Kaggle ve Hugging Face üzerinden indirmeye açar. Sınır modellerinin risklerini yönetmek için Frontier Safety Framework adlı protokol setini yayımlar ve güncellemeyi sürdürür.
Künye
- Tür
- Araştırma birimi
- Merkez
- Londra, Birleşik Krallık
- Kuruluş
- 2010
- Alan
- Temel model araştırması ve bilimsel yapay zekâ
Ürünler
- Gemini model ailesi
- Gemini Omni
- Gemma açık model ailesi
- Veo video üretimi
- Lyria müzik üretimi
- Nano Banana görsel üretimi
- Gemini Embedding
- AlphaFold
- AlphaGenome
- WeatherNext
- AlphaEarth
- Gemini Robotics
- Genie 3
Kilometre taşları
- 2010DeepMind kuruldu; Google Brain bir yıl sonra, 2011'de başladı.
- 2015AlphaGo bir Go dünya şampiyonunu yendi.
- 2017Transformer mimarisi Google Brain'den çıktı.
- 2020AlphaFold ile protein yapısı tahmini problemi ele alındı.
- 2026-03-31Gemma 4 açık model ailesi E2B, E4B, 31B ve 26B A4B boyutlarında yayımlandı.
- 2026-09-02Gemini 3.8 Flash, uzun soluklu yazılım mühendisliği ve otonom ajanlar için en yetenekli Flash modeli olarak yayımlandı.
Google DeepMind modelleri
- Metin LLMDiffusionGemma 26B A4BToken'ları tek tek değil difüzyonla üreten deneysel açık model: metin difüzyonunu üretim ölçeğinde sınayan nadir örnek.Kapalı ağırlık ·
- GömmeEmbeddingGemma 308MNicemlendiğinde 200 MB'ın altında RAM'e sığan ve EdgeTPU'da 22 ms'nin altında gömme üreten cihaz üstü gömme modeli.Kapalı ağırlık · 2K token
- Çok modlu LLMGemini 2.5 Flash2.5 kuşağının Flash katmanı; ses girişini metin girişinin üç katından fazla fiyatlandıran eski fiyat modelini taşır.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- Çok modlu LLMGemini 2.5 Flash-LiteGemini kataloğunun en ucuz modeli: çıktı 0,40 USD / 1M token ile 3.x Lite sürümlerinin dörtte biri fiyatında.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- Çok modlu LLMGemini 2.5 Pro2.5 kuşağının Pro katmanı; model kartı bilgi kesme tarihini (Ocak 2025) ve son güncellemeyi (Haziran 2025) açıkça yazar.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- Çok modlu LLMGemini 3.1 Flash LiveLive API'nin gerçek zamanlı sesli konuşma modeli: söz kesme (barge-in) ve araç kullanımı aynı oturumda çalışıyor.Kapalı ağırlık ·
- Ses üretimiGemini 3.1 Flash TTS99 dil ve 30 sesle çalışan, iki konuşmacılı diyalog üretebilen metin-konuşma modeli.Kapalı ağırlık · 32K token
- Çok modlu LLMGemini 3.1 Flash-LiteGemini 3.x ailesinin en ucuz metin katmanı: girdi 0,25 USD / 1M token, ancak computer use desteği yok.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- Çok modlu LLMGemini 3.1 ProGemini 3 ailesinin tek Pro katmanı; Eylül 2026'da hâlâ önizleme aşamasında ve istem boyutuna göre kademeli fiyatlandırılıyor.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- Çok modlu LLMGemini 3.5 FlashAynı bağlam penceresini sunmasına rağmen ardılı 3.6-3.8 Flash'tan iki kat pahalı kalan, fiyatı düşürülmemiş sürüm.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- Çok modlu LLMGemini 3.5 Flash-LiteGoogle'ın "alt ajan" rolü için önerdiği güncel Lite katmanı: tam 1M bağlam penceresini düşük gecikme ve düşük fiyatla veriyor.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- SesGemini 3.5 Live TranslateDakika başına da fiyatlandırılan canlı sesli çeviri modeli: girdi 0,0053, çıktı 0,0315 USD/dakika.Kapalı ağırlık ·
- SesGemini 3.5 Transcribe85'ten fazla dilde konuşmacı ayrıştırma ve özel sözlük destekli, dosya ve akış olmak üzere iki kipli konuşma tanıma modeli.Kapalı ağırlık ·
- Çok modlu LLMGemini 3.6 FlashToken verimliliği ve ajan planlaması için ayarlanmış ara sürüm; 3.7 ve 3.8 ile aynı fiyat bandında.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- Çok modlu LLMGemini 3.7 FlashGemini 3.8 Flash'tan önceki iş atı sürümü; aynı fiyat ve aynı bağlam penceresiyle hâlâ kararlı kanalda duruyor.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- Çok modlu LLMGemini 3.8 FlashGoogle'ın uzun soluklu yazılım mühendisliği ve otonom ajan işleri için konumlandırdığı en yetenekli Flash modeli.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- GömmeGemini Embedding 001Gemini Embedding 2'den önceki gömme kuşağı; Google'ın çok modlu gömmeye geçişinden önceki sürüm.Kapalı ağırlık ·
- GömmeGemini Embedding 2Google'ın ilk çok modlu gömme modeli: metin, görsel, ses, video ve PDF'i tek bir vektör uzayına yerleştiriyor.Kapalı ağırlık · 8.192 token
- Video üretimiGemini Omni FlashGoogle'ın video üretimi için varsayılan olarak önerdiği model; Veo 3.1'in yerine sohbet tabanlı düzenleme ve hız sunuyor.Kapalı ağırlık · 1.048.576 token
- Çok modlu LLMGemma 4 12BGemma 4'ün kodlayıcısız (encoder-free) birleşik mimarisiyle gelen, aileye sonradan eklenen orta boy modeli.Kapalı ağırlık · 256K token
- Çok modlu LLMGemma 4 26B A4BGemma 4'ün MoE üyesi: 26 milyar toplam parametrenin yalnızca 4 milyarı her token'da etkinleşiyor.Kapalı ağırlık · 256K token
- Çok modlu LLMGemma 4 31BGemma ailesinin en büyük yoğun (dense) modeli ve Apache-2.0 lisanslı: ağırlıklar kısıtsız ticari kullanıma açık.Kapalı ağırlık · 256K token
- Çok modlu LLMGemma 4 E2BGemma 4'ün en küçük üyesi: 2 milyar etkin parametreyle en kısıtlı cihazlarda çok modlu çıkarım.Kapalı ağırlık · 128K token
- Çok modlu LLMGemma 4 E4BMobil ve IoT cihazlarında çalışmak için tasarlanmış, 4 milyar etkin parametreli kenar (edge) modeli.Kapalı ağırlık · 128K token
- Görsel üretimiImagen 4Google'ın eski görsel üretim hattı: 17 Ağustos 2026'da kapatıldı, yerine Nano Banana geçti.Kapalı ağırlık ·
- Müzik üretimiLyria 3 ClipLyria hattının kısa müzik klibi üreten önizleme modeli; tam şarkı için yerini Lyria 3.5 aldı.Kapalı ağırlık ·
- Müzik üretimiLyria 3.5Şarkı başına 0,08 USD'ye tam uzunlukta, kıta-nakarat yapısı kurulmuş ve sözü yazılmış şarkı üreten müzik modeli.Kapalı ağırlık ·
- Görsel üretimiNano Banana 2Video girişinden görsel üretebilen ana akım görsel modeli; 8:1'e kadar uç en-boy oranları ve 4K çıktı sunuyor.Kapalı ağırlık · 131.072 token giriş, 32.768 token çıktı
- Görsel üretimiNano Banana 2 LiteGoogle'ın görsel üretim kataloğundaki en ucuz seçenek: görsel çıktı 30,00 USD / 1M token.Kapalı ağırlık · 65.536 token giriş, 4.096 token çıktı
- Görsel üretimiNano Banana ProÜretim öncesinde düşünen ve Google Arama ile temellenebilen tek görsel modeli; metin yerleşimi doğruluğu için konumlandırılıyor.Kapalı ağırlık · 65.536 token giriş, 32.768 token çıktı
- Video üretimiVeo 3.1Yerel senkron ses üreten sinematik video modeli; Google artık varsayılan olarak Omni Flash'ı öneriyor ama sahne uzatma ve son kare kontrolü için hâlâ bunu işaret ediyor.Kapalı ağırlık ·
- Video üretimiVeo 3.1 LiteVeo 3.1'in Gemini API'de önizleme olarak sunulan hafif varyantı.Kapalı ağırlık ·
Google DeepMind ile ilgili gelişmeler
- 12 EylAnthropic CEO'su frontier modellerde hız kesme çağrısı yaptı; OpenAI, xAI ve DeepMind desteklediAnthropic CEO'su Dario Amodei 12 Eylül 2026'da yayımladığı "We Must Pace the Frontier" başlıklı yazıda, yapay zekâ şirketlerinin model yeteneklerini artırma hızını bilinçli olarak yavaşlatmasını istedi. Öneri üç düzeyde kurgulanıyor: bağımsız değerlendiricilere çalışan benzeri erişim, demokratik ülkelerdeki frontier laboratuvarları arasında ortak güvenlik standartları ve devletlerarası doğrulanabilir anlaşmalar. Çağrıya kısa sürede OpenAI'dan Sam Altman, Google DeepMind'dan Demis Hassabis ve xAI'dan Elon Musk katıldı; ortada bağlayıcı bir taahhüt metni yok.
- 15 AğuAnthropic, Claude'un metin filigranının nasıl çalıştığını anlattı; bazı aboneler üyeliğini iptal ettiAnthropic, 14 Ağustos 2026 Cuma günü yayımladığı yazıyla Claude'un ürettiği metne gömülen filigranın nasıl çalıştığını ayrıntılandırdı; ayrıntılar 15 Ağustos'ta geniş yankı buldu. Sistem, Google DeepMind'ın 2024'te yayımladığı SynthID-Text yaklaşımını kullanıyor: model, tek doğru cevabı olmayan düşük riskli kelime seçimlerinde gizli bir anahtarın yönlendirdiği istatistiksel örüntü bırakıyor. Adım 2 Ağustos'ta yürürlüğe giren AB şeffaflık yükümlülüğünden doğdu. Bazı ücretli aboneler üyeliklerini iptal ettiklerini duyurdu; Anthropic ise iptallerde belirgin bir artış görmediğini söyledi.
Diğer şirketler
- 01.AI
- Adobe
- AI21 Labs
- Aleph Alpha
- Alibaba
- Allen Institute for AI (Ai2)
- Amazon
- Anthropic
- AssemblyAI
- BAAI
- Baidu
- Black Forest Labs
- ByteDance
- Cartesia
- Cerebras Systems
- Cognition
- Cohere
- Common Pile
- Cursor
- Databricks
- Deepgram
- DeepSeek
- EleutherAI
- ElevenLabs
- Fireworks AI
- Genmo
- Groq
- H Company
- Huawei
- Hugging Face
- Hume AI
- IBM
- Ideogram
- Inflection AI
- iFlytek
- Jina AI
- Krutrim
- Kuaishou
- Kyutai
- Leonardo AI
- LG AI Research
- LightOn
- Luma AI
- Magic
- Meta
- Microsoft
- Midjourney
- MiniMax
- Mistral AI
- Moonshot AI
- NAVER
- Nomic AI
- Nous Research
- NTT
- NVIDIA
- OpenAI
- Perplexity
- Pika
- Poolside
- Preferred Networks
- Prime Intellect
- Qodo
- Rakuten Group
- Recraft
- Reka
- Replit
- Runway
- Safe Superintelligence Inc. (SSI)
- Sakana AI
- SambaNova Systems
- Sarvam AI
- Snowflake
- SpaceXAI
- Stability AI
- Suno
- Tencent
- Thinking Machines Lab
- Together AI
- Trendyol
- Udio
- Upstage
- VNGRS
- Voyage AI
- Yıldız Teknik Üniversitesi COSMOS Araştırma Grubu
- Z.ai
