MODEL VARLIĞI
Gemma 4 26B A4B
Gemma 4 26B A4B, 31 Mart 2026'da yayımlanan Gemma 4 kuşağının Mixture-of-Experts (MoE) üyesidir: 26 milyar toplam parametre taşır ama her token için yalnızca 4 milyarını etkinleştirir. Bu, 31B yoğun modele yakın kapasiteyi çok daha düşük çıkarım maliyetiyle vaat eden klasik MoE ödünüdür; bellekte 26 milyar parametrelik yer tutmaya devam ederken hesap yükü 4 milyarlık bir modele yakındır. 256 bin token bağlam penceresi sunar ve Google'ın Gemma 4 dokümantasyonuna göre metin, görsel, video ve ses girişini destekler. DiffusionGemma da bu mimari üzerine kuruludur.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Google DeepMind
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 256K token
- Modaliteler
- metin · görsel · ses · video
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yayın
- 2026-03-31
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 256 bin token bağlam penceresi
- Mixture-of-Experts mimarisi: 26 milyar toplam, 4 milyar etkin parametre
- Açık ağırlıklar; Kaggle ve Hugging Face üzerinden indirilebilir
- Yapılandırılabilir düşünme kipleri
- Yerleşik function calling desteği
- QAT, GGUF ve mobil için nicemlenmiş dağıtımlar
Sınırlılıklar
- MoE olduğu için bellek ihtiyacı etkin parametre sayısına değil 26 milyar toplam parametreye göredir
- Gemini API'nin yönetilen model listesinde yer almaz; barındırma ve ölçekleme kullanıcının sorumluluğundadır
- MoE yönlendirmesi çıkarım altyapısında ek destek gerektirir; her sunucu yığını verimli çalıştıramaz
- Gemini'nin yönetilen grounding, computer use ve Batch API yetenekleri yoktur
- Bilgi kesme tarihi kaynaklarda belirtilmemiştir
Tipik kullanım alanları
- Kurum içi dağıtımda maliyet-kapasite dengesi
- Yüksek verimli (throughput) yerel çıkarım
- İnce ayar ile alana özgü model üretimi
- MoE mimarisi üzerine araştırma
- Uzun bağlamlı yerel doküman işleme
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.