MODEL VARLIĞI
Gemma 4 12B
Gemma 4 12B, ailenin ilk dört boyutundan iki ay sonra, 3 Haziran 2026'da "Gemma 4 12B Unified" adıyla yayımlandı. Google'ın Gemma 4 dokümantasyonu bu modeli birleşik, kodlayıcısız (encoder-free) mimariyle tanımlar: çok modlu girdi ayrı bir görüntü kodlayıcısından geçmek yerine doğrudan aynı gövdede işlenir. 256 bin token bağlam penceresi sunar. Boyut olarak 31B yoğun modelle E4B kenar modelleri arasındaki boşluğu doldurur; tek bir üst seviye tüketici GPU'suna sığmayı hedefleyen aralıktır.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Google DeepMind
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 256K token
- Modaliteler
- metin · görsel · ses · video
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yayın
- 2026-06-03
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 256 bin token bağlam penceresi
- Birleşik, kodlayıcısız (encoder-free) çok modlu mimari
- Açık ağırlıklar; Kaggle ve Hugging Face üzerinden indirilebilir
- Yapılandırılabilir düşünme kipleri
- Yerleşik function calling desteği
- QAT, GGUF ve mobil için nicemlenmiş dağıtımlar
Sınırlılıklar
- Gemini API'nin yönetilen model listesinde yer almaz; barındırma ve ölçekleme kullanıcının sorumluluğundadır
- 12 milyar parametre, 26B A4B ve 31B varyantlarının kapasitesinin altındadır
- Gemini'nin yönetilen grounding, computer use ve Batch API yetenekleri yoktur
- Bilgi kesme tarihi kaynaklarda belirtilmemiştir
- Aileye sonradan eklendiği için ekosistem desteği ilk dört boyuttan daha yenidir
Tipik kullanım alanları
- Tek GPU'da yerel çok modlu çıkarım
- İnce ayar ile alana özgü model üretimi
- Kurum içi doküman ve görsel analizi
- Maliyet duyarlı kendi kendine barındırma
- Araştırma ve karşılaştırma çalışmaları
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.