MODEL VARLIĞI
EmbeddingGemma 308M
EmbeddingGemma, Google'ın 4 Eylül 2025'te yayımladığı 308 milyon parametreli çok dilli metin gömme modelidir ve Gemma 3 mimarisi üzerine kuruludur. Tasarım amacı bulut değil cihazdır: nicemlendiğinde 200 MB'ın altında RAM'de çalışır ve EdgeTPU üzerinde 22 milisaniyenin altında gömme üretir, yani çevrimdışı ve gizlilik korumalı arama mümkün olur. Vektör boyutu Matryoshka Representation Learning (MRL) ile 768'den 128'e kadar indirilebilir; bu, hız ve depolama ile doğruluk arasında sonradan ayar yapmaya izin verir. 100'den fazla dilde eğitilmiştir. Gemini Embedding 2'nin çok modlu bulut alternatifinin karşısında, bunun ayırt edici yanı yerelliktir.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Google DeepMind
- Model tipi
- Gömme
- Bağlam
- 2K token
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Gemma Kullanım Şartları
- Yayın
- 2025-09-04
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 308 milyon parametre; cihaz üstü çalışmaya uygun boyut
- Nicemlendiğinde 200 MB'ın altında RAM kullanımı
- EdgeTPU üzerinde 22 ms'nin altında gömme üretimi
- Matryoshka Representation Learning ile 768'den 128'e ayarlanabilir vektör boyutu
- 100'den fazla dilde eğitim
- Çevrimdışı ve internet bağlantısı gerektirmeyen çalışma
- Açık ağırlıklar; getirme, anlamsal benzerlik, sınıflandırma ve kümeleme için kullanılabilir
Sınırlılıklar
- Bağlam penceresi yalnızca 2 bin token'dır; uzun dokümanlar parçalanmak zorundadır
- Yalnızca metin gömer; Gemini Embedding 2'nin görsel, ses ve video desteği yoktur
- Gemma Kullanım Şartları'na tabidir, standart bir açık kaynak lisansı değildir
- Gemma 3 mimarisine dayanır; Gemma 4 kuşağına güncellenmemiştir
- 308 milyon parametre, bulut tabanlı büyük gömme modellerinin doğruluğunun altında kalır
Tipik kullanım alanları
- Cihaz üstü anlamsal arama
- Çevrimdışı RAG uygulamaları
- Gizlilik gereği veri cihazdan çıkmayan getirme senaryoları
- Mobil uygulamada belge ve not arama
- Çok dilli sınıflandırma ve kümeleme
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.