MODEL VARLIĞI
Imagen 4
Imagen 4, Google'ın Gemini API'deki görsel üretim hattının Nano Banana'dan önceki kuşağıydı ve üç varyantla sunuluyordu: imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001 ve imagen-4.0-fast-generate-001. Google modeli kullanımdan kaldırdı ve dokümantasyonda kapanma tarihini 17 Ağustos 2026 olarak ilan etti. Bu tarih geçmiş olmakla birlikte Gemini API model listesi Imagen 4'ü "kullanımdan kaldırıldı" (deprecated) diye işaretler, Gemini 2.0 Flash gibi "kapatıldı" (shut down) diye değil; Imagen kılavuzu da hâlâ çalışan kod örnekleri yayımlar. Bu yüzden erişimin fiilen kesilip kesilmediği kamuya açık kaynaklardan kesinleştirilemiyor. Resmî geçiş yolu Nano Banana'dır; kılavuz hedef model kodu olarak gemini-2.5-flash-image'ı gösterir. Kayıt, Imagen'i arayan okuyucuyu doğru yere yönlendirmek ve Google'ın görsel hattındaki kuşak değişimini belgelemek için tutulmuştur.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Google DeepMind
- Model tipi
- Görsel üretimi
- Modaliteler
- metin · görsel
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Üç varyant: standart (imagen-4.0-generate-001), Ultra ve Fast
- 1:1, 3:4, 4:3, 9:16 ve 16:9 en-boy oranları
- 1K ve 2K görsel boyutu (2K yalnızca standart ve Ultra varyantlarında)
- İstek başına 1 ile 4 arası görsel üretimi
Sınırlılıklar
- Kullanımdan kaldırıldı; Google kapanma tarihini 17 Ağustos 2026 olarak ilan etti, yeni entegrasyon yapılmamalı
- Kapanma tarihi geçmiş olmasına karşın model listesi "kapatıldı" değil "kullanımdan kaldırıldı" der; erişimin fiilen sürüp sürmediği doğrulanamadı
- Google resmî geçiş yolu olarak Nano Banana'yı (gemini-2.5-flash-image) gösterir
- 2K çözünürlük yalnızca standart ve Ultra varyantlarında desteklenirdi; Fast varyantı 1K ile sınırlıydı
- En-boy oranı seti beş değerle sınırlıydı; Nano Banana 2'nin 1:8 ve 8:1 gibi uç oranları yoktu
- Nano Banana kuşağındaki grounding ve üretim öncesi düşünme yetenekleri bulunmuyordu
- Görsel başına fiyatı dokümantasyonda yayımlanmamıştır
Tipik kullanım alanları
- Eski Imagen entegrasyonlarının Nano Banana'ya taşınması
- Google görsel modeli kuşaklarının karşılaştırılması
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.