MODEL VARLIĞI
DiffusionGemma 26B A4B
DiffusionGemma, adının çağırdığı beklentinin tersine bir görsel modeli değildir: metin üreten bir dil modelidir ve alışılmış otoregresif üretimin yerine ayrık difüzyon (discrete diffusion) kullanır. Gemma 4'ün 26 milyar toplam / 4 milyar etkin parametreli MoE mimarisi üzerine kuruludur; metin, görsel ve video girişi alıp metin üretir. Token'ları "blok-otoregresif çok tuvalli örnekleme" (block-autoregressive multi-canvas sampling) ile 256 token'lık bloklar hâlinde üretir, bu da saniyede üretilen token sayısında kazanç vaat eder. Nicemlendiğinde tüketici GPU'larının 18 GB VRAM sınırına sığar. Google bunu açıkça deneysel bir model olarak sunar.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Google DeepMind
- Model tipi
- Metin LLM
- Modaliteler
- metin · görsel · video
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Ayrık difüzyon (discrete diffusion) ile metin üretimi
- Blok-otoregresif çok tuvalli örnekleme; 256 token'lık üretim bloğu
- Gemma 4 MoE mimarisi: 26 milyar toplam, 4 milyar etkin parametre
- Metin, görsel ve video girişi; metin çıktısı
- Apache-2.0 lisanslı açık ağırlıklar
- Nicemlendiğinde 18 GB VRAM'lik tüketici GPU'suna sığma
Sınırlılıklar
- Google tarafından açıkça deneysel (experimental) olarak sunulur; üretim kullanımı için önerilmez
- Giriş bağlam penceresi dokümantasyonda belirtilmemiştir; yalnızca 256 token'lık üretim bloğu bilinir
- Ses girişi desteklenmez; Gemma 4'ün diğer varyantlarının ses yeteneğini taşımaz
- Yüksek eşzamanlılıklı bulut iş yükleri için değil, düşük eşzamanlılıklı yerel dağıtım için optimize edilmiştir
- Yayın tarihi kaynaklarda belirtilmemiştir
- Difüzyon tabanlı üretim, yerleşik otoregresif araç zincirleriyle (streaming, speculative decoding) uyumlu olmayabilir
- Aynı mimariye dayanan Gemma 4 26B A4B'ye göre kalite karşılaştırması yayımlanmamıştır
Tipik kullanım alanları
- Metin difüzyonu üzerine araştırma
- Yüksek token verimi gerektiren deneysel üretim hatları
- Otoregresif olmayan üretim yöntemlerinin karşılaştırılması
- Yerel donanımda deneysel çıkarım
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.