MODEL VARLIĞI
Gemma 4 31B
Gemma 4 31B, Google'ın 31 Mart 2026'da E2B, E4B, 26B A4B ile birlikte yayımladığı açık ağırlıklı ailenin en büyük yoğun modelidir; Hugging Face model kartına göre 30,7 milyar parametre taşır. Lisansı bu kuşağın en önemli değişikliğidir: model kartı lisansı apache-2.0 olarak verir, yani Gemma'nın önceki kuşaklarındaki özel kullanım şartlarının yerine standart bir açık kaynak lisansı gelmiştir. 256 bin token bağlam penceresi ve yapılandırılabilir düşünme kipleriyle, yerel donanımda çalıştırılmak üzere tasarlanmıştır. Google dokümantasyonu Gemma 4 kuşağını metin, görsel, video ve ses girişini destekleyen çok modlu bir aile olarak tanımlar; 31B model kartının etiketleri ise metin ve görseli listeler.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Google DeepMind
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 256K token
- Modaliteler
- metin · görsel
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yayın
- 2026-03-31
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 256 bin token bağlam penceresi
- 30,7 milyar parametre, yoğun (dense) mimari
- Apache-2.0 lisanslı açık ağırlıklar; ticari kullanıma açık
- Yapılandırılabilir düşünme kipleri (configurable thinking modes)
- Yerleşik function calling desteği
- Kaggle ve Hugging Face üzerinden indirilebilir
- QAT, GGUF ve mobil için nicemlenmiş (quantized) dağıtımlar
Sınırlılıklar
- 31 milyar parametre yerel donanımda ciddi VRAM ister; nicemleme olmadan tüketici GPU'suna sığmaz
- Ses ve video girişi Gemma 4 dokümantasyonunda aile düzeyinde belirtilse de 31B model kartı etiketleri yalnızca metin ve görseli listeler; modalite kapsamı kaynaklar arasında tutarsızdır
- Gemini API'nin yönetilen model listesinde yer almaz; barındırma ve ölçekleme kullanıcının sorumluluğundadır
- Frontier Gemini sürümlerinin grounding, computer use ve Batch API gibi yönetilen yetenekleri yoktur
- Bilgi kesme tarihi kaynaklarda belirtilmemiştir
Tipik kullanım alanları
- Veri egemenliği gereken kurum içi (on-premise) dağıtımlar
- İnce ayar (fine-tuning) ile alana özgü model üretimi
- Maliyeti sabitlemek için kendi altyapısında çıkarım
- Araştırma ve karşılaştırma çalışmaları
- Uzun bağlamlı yerel doküman analizi
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.