İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Gemma 4 E2B

Gemma 4 E2B, 31 Mart 2026'da yayımlanan kuşağın en küçük modelidir; 2 milyar etkin parametre ve 128 bin token bağlam penceresi taşır. E4B ile aynı kenar hattında yer alır ve en kısıtlı mobil ile IoT donanımı için konumlandırılmıştır. Bu boyutta bile 128 bin token bağlam sunması dikkat çekicidir: küçük modellerin çoğu çok daha kısa pencerelerle gelir. Karşılığında muhakeme derinliği ailenin en düşük seviyesindedir; yönlendirme, sınıflandırma ve kısa yanıt gibi dar görevler için düşünülmelidir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Google DeepMind
Model tipi
Çok modlu LLM
Bağlam
128K token
Modaliteler
metin · görsel · ses · video
Açık ağırlık
Var
Lisans
Apache-2.0
Yayın
2026-03-31

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 128 bin token bağlam penceresi
  • 2 milyar etkin parametre; en kısıtlı cihazlar için boyutlandırılmış
  • Cihaz üstünde (on-device) çalışma, internet gerektirmez
  • Gerçek zamanlı kenar işleme için ses ve görü desteği
  • Açık ağırlıklar; Kaggle ve Hugging Face üzerinden indirilebilir
  • Mobil için nicemlenmiş (QAT, GGUF) dağıtımlar

Sınırlılıklar

  • Ailenin en düşük kapasiteli modelidir; karmaşık muhakeme ve uzun çıktı üretiminde zayıftır
  • Bağlam penceresi 128 bin token ile büyük varyantların yarısıdır
  • Gemini API'nin yönetilen model listesinde yer almaz; barındırma ve ölçekleme kullanıcının sorumluluğundadır
  • Gemini'nin yönetilen grounding, computer use ve Batch API yetenekleri yoktur
  • Bilgi kesme tarihi kaynaklarda belirtilmemiştir

Tipik kullanım alanları

  • Düşük bellekli mobil cihazlarda yerel çıkarım
  • IoT ve gömülü sistemlerde sınıflandırma
  • Çevrimdışı komut anlama
  • Gizlilik odaklı cihaz üstü metin işleme
  • Prototipleme ve eğitim amaçlı yerel deneyler

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.