MODEL VARLIĞI
Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash-Lite 21 Temmuz 2026'da genel kullanıma açıldı ve Google tarafından açıkça "düşük gecikmeli, yüksek maliyet etkinliğine sahip alt ajan seçeneği" olarak konumlandırıldı. Lite sınıfında olmasına rağmen büyük Flash modelleriyle aynı 1.048.576 token giriş penceresini ve aynı yetenek listesini (grounding, kod yürütme, computer use önizlemesi dâhil) sunar; ayrım hız ve fiyattadır. Girdi 0,30 USD / 1M token ile 3.8 Flash'ın yaklaşık beşte biri maliyetindedir, bu yüzden çok çağrılı ajan mimarilerinde yönlendirme ve eleme adımları için tercih edilir.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Google DeepMind
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı
- Modaliteler
- metin · görsel · ses · video · kod
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-07-21
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 1.048.576 token giriş, 65.536 token çıktı penceresi
- Metin, görsel, video, ses ve PDF girişi
- Düşünme (thinking) desteği
- Function calling ve yapılandırılmış çıktı
- Arama ve Google Maps grounding, URL bağlamı
- Kod yürütme, dosya arama, önbellekleme, Batch API
- Computer use (önizleme), flex ve priority inference
Sınırlılıklar
- Görsel ve ses üretemez; çıktı yalnızca metin
- Live API desteklenmez
- Çıktı fiyatı 2,50 USD / 1M token ile girdi fiyatının sekiz katıdır; uzun üretimlerde beklenenden pahalı olabilir
- Lite katmanı olduğu için karmaşık muhakemede büyük Flash sürümlerinin yerini almaz
- Bilgi kesme tarihi dokümantasyonda belirtilmemiştir
Tipik kullanım alanları
- Çok ajanlı sistemlerde alt ajan ve yönlendirme adımları
- Yüksek hacimli sınıflandırma ve etiketleme
- Düşük gecikme gerektiren sohbet arayüzleri
- Uzun dokümanlarda ön eleme ve özet çıkarma
- Maliyet duyarlı toplu işleme
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.