İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Muse Glimmer 30B

Muse Glimmer 30B, Meta'nın 10 Ağustos 2026'da Apache-2.0 lisansıyla yayımladığı açık ağırlıklı çok modlu modeldir; model kartı onu "Muse Spark'tan distillation ile türetilmiş, kendi donanımınızda çalışacak biçimde kurulmuş" olarak tanımlar. MoE değil yoğun (dense) bir causal transformer'dır: 52 katman, 6.656 gizli boyut, 16:1 oranlı grouped query attention ve [Local, Local, Local, Global] deseninde tekrarlayan dikkat. Görsel kodlayıcı dahil yaklaşık 29,6 milyar parametre taşır, bağlam penceresi 131.072 token'dır ve bilgi kesme tarihi 4 Ocak 2026'dır. Model kartında SWE-Bench Pro %51,2, DeepSearch QA %74,6, MCP Atlas %75,5 ve AIME 2026 %94,7 puanları bildirilir. Llama ailesinin şirkete özgü topluluk lisansının aksine gerçek bir açık kaynak lisansıyla dağıtılması, Meta'nın lisans politikasındaki en belirgin değişikliktir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Meta
Model tipi
Çok modlu LLM
Bağlam
131.072 token
Modaliteler
metin · görsel · kod
Açık ağırlık
Var
Lisans
Apache-2.0
Yönetilen API
Yok
Yayın
2026-08-10

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • Apache-2.0 lisansıyla indirilebilir ağırlıklar (meta-models/Muse-Glimmer-30B)
  • 131.072 token bağlam penceresi
  • Metin ve görsel girdisi, metin çıktısı
  • Yoğun (dense) causal transformer: 52 katman, 6.656 gizli boyut, 16:1 grouped query attention
  • [Local, Local, Local, Global] tekrarlayan dikkat deseni
  • Uçtan uca ajan görevi tamamlama, araç kullanımı ve hata sonrası kurtarma için eğitilmiş
  • Tüketici donanımında yerel çalıştırma; GGUF, MLX ve NVFP4 gibi nicelenmiş dağıtımları topluluk tarafından yayımlanmış

Sınırlılıklar

  • Meta Model API üzerinden sunulmaz; yalnızca kendi donanımınızda barındırılır
  • Model kartı video girdisi için açık bir optimizasyon yapılmadığını belirtir
  • Ön eğitimdeki tüm diller için değerlendirme yapılmamıştır
  • Model kartı çıktıların yanlış, önyargılı veya sakıncalı olabileceğini kayda geçirir
  • Geri alınamaz eylem içeren ajan dağıtımlarında ek koruma katmanı (guardrail) önerilir
  • Bilgi kesme tarihi 4 Ocak 2026'dır; sonraki gelişmeleri bilmez
  • Bağlam penceresi 131.072 token ile Muse Spark'ın 1M penceresinin sekizde biri kadardır

Tipik kullanım alanları

  • Verinin kurum dışına çıkmaması gereken yerel ajan dağıtımları
  • Tüketici GPU'sunda çalışan kodlama ve araç kullanımı ajanları
  • İnce ayar (fine-tuning) ve araştırma çalışmaları
  • Maliyeti sabitlemek isteyen yüksek hacimli çıkarım
  • Açık ağırlıklı modeller arası karşılaştırma ve denetim

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.