İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.2, Meta Model API'sinde 1.3 ile aynı fiyat ve aynı 1.048.576 token'lık pencereyle sunulmaya devam eden önceki sürümdür. 1.3'ten ayrıldığı tek belgelenmiş nokta önemlidir: ses anlama bu sürümde kısıtsız desteklenir, 1.3'te ise sınırlı ve kalitesi düşmüş durumdadır. Dolayısıyla ses girdisi işleyen iş akışlarında yükseltme yapmak bir gerileme anlamına gelebilir. 1.3'ün kodlama tarafındaki iyileştirmelerinden yararlanamaz; Meta 1.3'ü "gelişmiş kodlama yetenekleriyle" tanıtır.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Meta
Model tipi
Çok modlu LLM
Bağlam
1M token (1.048.576)
Modaliteler
metin · görsel · video · ses · kod
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 1.048.576 token (1M) bağlam penceresi
  • Metin, görsel, video, ses ve PDF girdisi — ses desteği kısıtsız
  • Paralel araç çağırma ve akışlı araç çağrısı argümanları
  • Turlar arasında taşınan akıl yürütme
  • Web arama temellendirmesi (ek ücretli)
  • 1.3 ile aynı fiyat: 1,25 USD girdi / 4,25 USD çıktı / 1M token

Sınırlılıklar

  • Yerini Muse Spark 1.3 aldı; Meta'nın önerdiği sürüm değildir
  • 1.3'ün duyurulan kodlama iyileştirmelerini içermez
  • Çıktı yalnızca metindir; görsel, ses veya video üretmez
  • Ucuz "contributor" kademesi, istem ve yanıtların Meta modellerinin eğitiminde kullanılmasına izin verilmesini şart koşar
  • Standart kademede dakikada 3.000 istek ve 4M token sınırı vardır
  • Kesin yayın tarihi ve bilgi kesme tarihi resmi dokümantasyonda belirtilmemiştir

Tipik kullanım alanları

  • Ses girdisi içeren çok modlu iş akışları
  • 1.3'e yükseltmeden önce davranış karşılaştırması
  • Mevcut 1.2 tabanlı üretim entegrasyonlarının sürdürülmesi
  • Uzun bağlamlı belge ve video analizi

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.