İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

INTELLECT-3

INTELLECT-3, Prime Intellect'in GLM-4.5-Air-Base temelinden SFT ve büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ile ürettiği akıl yürütme modelidir. Şirketin asıl iddiası model değil yöntem: eğitim, kendi geliştirdikleri asenkron RL çatısı prime-rl ile 64 düğüme yayılmış 512 H200 GPU üzerinde yaklaşık iki ayda tamamlanmıştır. MATH-500'de %98,1 ve AIME24'te %90,8 ile boyutuna göre güçlü sonuçlar verir, MIT lisansı sayesinde en serbest kullanım koşullarına sahip açık ağırlıklı akıl yürütme modellerinden biridir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Prime Intellect
Model tipi
Metin LLM
Modaliteler
metin
Açık ağırlık
Var
Lisans
MIT
Yönetilen API
Yok
Yayın
2025-11-26

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 106B parametreli MoE (A12B); GLM-4.5-Air-Base temelinden post-training
  • MATH-500 %98,1, AIME24 %90,8, AIME25 %88,0
  • GPQA %74,4 ve MMLU-Pro %81,9
  • Asenkron RL çatısı prime-rl ile matematik, kod, bilim, mantık ve derin araştırma ortamlarında eğitim
  • 512 NVIDIA H200 GPU / 64 düğüm üzerinde yaklaşık iki aylık eğitim
  • MIT lisansı: açık ağırlıklı modeller arasında en serbest koşullardan biri

Sınırlılıklar

  • Kendi temel modeli yok; GLM-4.5-Air-Base üzerine post-training ile üretildi
  • Bağlam penceresi model kartında ve duyuruda belirtilmemiş
  • Akıl yürütme kıyaslamalarına optimize edildi; genel amaçlı sohbet ve olgusal geri çağırma için aynı iddia taşınmıyor
  • Duyuruda ödül ve değerlendirme eğrilerinin yayın anında hâlâ yükseldiği belirtiliyor: model doyum noktasına ulaşmamış eğitimle yayımlandı
  • Resmî barındırılmış API'si yok

Tipik kullanım alanları

  • Matematik, kod ve bilim akıl yürütmesi
  • Dağıtık/merkeziyetsiz RL eğitimi araştırması
  • Kurum içinde barındırılan akıl yürütme modeli
  • MIT lisansı gereken ticari türev çalışmalar

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.