İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Grok 4.5

Grok 4.5, SpaceXAI'nin kodlama, ajan görevleri ve bilgi işi için konumlandırdığı önceki amiral gemisi modelidir; yerini Grok 4.6 almış olsa da API'de aynı fiyatla sunulmaya devam eder. Duyurusunda Terminal Bench 2.1'de %83,3, SWE Bench Pro'da %64,7 ve DeepSWE 1.0'da %62,0 puan bildirilir; aynı duyuruda DeepSWE 1.0'da GPT 5.5 (xhigh) %64,31 ve Fable (max) %66,1 ile modelin üzerinde gösterilir. Şirketin öne çıkardığı ayrım verimliliktir: görev başına ortalama 15.954 çıktı token'ı ile Opus 4.8'den 4,2 kat daha az token harcadığı ve 80 token/saniye hızla sunulduğu belirtilir. Grok 4.6 ile aynı fiyat ve aynı 500K bağlam penceresini paylaştığı için yeni işlerde 4.5'i seçmenin nesnel bir gerekçesi kalmamıştır.

Künye

Kapalı
Geliştirici
SpaceXAI
Model tipi
Çok modlu LLM
Bağlam
500K token
Modaliteler
metin · görsel · kod
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var
Yayın
2026-07-16

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 500K token bağlam penceresi
  • Akıl yürütme çabası kademeleri: low, medium, high, xhigh (varsayılan high)
  • Function calling ve structured outputs desteği
  • Görsel girdi anlama (vision)
  • Saniyede 150 istek ve dakikada 50M token oran limiti
  • grok-4.5-latest ve grok-build-latest takma adlarıyla da çağrılabilir
  • Önbelleğe alınmış girdi 1M token başına 0,30 USD — Grok 4.6'nın 0,50 USD'sinden düşük

Sınırlılıklar

  • İstem 200K token'a ulaştığında fiyat ikiye katlanır: girdi 4,00 USD, çıktı 12,00 USD / 1M token
  • Batch API desteklenmez
  • Yalnızca us-east-1 ve us-west-2 bölgelerinde sunulur; Grok 4.6'nın us-central-1 seçeneği burada yoktur
  • Yerini Grok 4.6 aldı; yeni projeler için önerilen sürüm değildir
  • Çıktı yalnızca metindir
  • Dokümantasyonda bilgi kesme tarihi ve azami çıktı token sayısı belirtilmemiştir

Tipik kullanım alanları

  • Mevcut Grok 4.5 tabanlı entegrasyonların sürdürülmesi
  • Token maliyetinin belirleyici olduğu ajan iş akışları
  • Kodlama ve depo düzeyinde değişiklik görevleri
  • Önbellek ağırlıklı, tekrarlayan uzun istemli kullanımlar

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.