MODEL VARLIĞI
GPT-Realtime-Whisper
GPT-Realtime-Whisper, gerçek zamanlı transkripsiyon için akış hâlinde çalışan konuşma tanıma modelidir; canlı sesten düşük gecikmeli transkript deltaları döndürür ve gecikme ile doğruluk parametreleri ayarlanabilir. Klasik whisper-1'den farkı akış tabanlı olmasıdır: whisper-1 dosya yükleyip beklemeyi gerektirir, bu model konuşma sürerken çıktı verir. 16.000 token bağlam ve 2.000 token azami çıktı ile çalışır; dakikası 0,017 USD, yani whisper-1'in 0,006 USD'sinin yaklaşık üç katı.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- OpenAI
- Model tipi
- Ses
- Bağlam
- 16K token
- Modaliteler
- ses · metin
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Akış hâlinde transkript deltası döndürme
- Ayarlanabilir gecikme ve doğruluk parametreleri
- 16.000 token bağlam, 2.000 token azami çıktı
- Ses ve metin girdi; metin çıktı
- Dakikası 0,017 USD
Sınırlılıklar
- Yalnızca gerçek zamanlı transkripsiyon uç noktası (`v1/realtime/transcription_sessions`)
- Dakikası 0,017 USD — whisper-1'in yaklaşık üç katı, GPT-Transcribe'ın yaklaşık dört katı
- 16K bağlam ve 2.000 token çıktı sınırı uzun kesintisiz oturumlarda kısıtlayıcı
- Bilgi kesme tarihi 30 Eylül 2024
- Dosya tabanlı transkripsiyon yapamaz; function calling desteklemez
Tipik kullanım alanları
- Canlı transkript gerektiren sesli arayüzler
- Whisper tabanlı akışa geçmek isteyen mevcut entegrasyonlar
- Gerçek zamanlı not alma uygulamaları
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.