MODEL VARLIĞI
Grok 4.20 Multi-Agent
grok-4.20-multi-agent-0309, dokümantasyonun "birden çok ajanın derin araştırma görevlerini yapmak üzere paralel iş birliği yapması" olarak tanımladığı, tek model kimliği altında çoklu ajan orkestrasyonu sunan bir sürümdür. Fiyatı ve 1M token penceresi Grok 4.20'nin diğer varyantlarıyla aynıdır, ancak oran limitleri katalogdaki en katı limitlerdir: saniyede 9 istek ve dakikada 2,5M token. Paralel ajan çalıştırdığı için tek bir istek normalden çok daha fazla token tüketebilir; maliyet öngörüsü diğer modellere göre zordur. Model kimliğinde beta takma adları bulunması, arayüzün hâlâ oturmadığına işaret eder.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- SpaceXAI
- Model tipi
- Çok modlu LLM (çoklu ajan)
- Bağlam
- 1M token
- Modaliteler
- metin · görsel · kod
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Tek istek içinde paralel çalışan birden çok ajan (derin araştırma)
- 1M token bağlam penceresi
- Function calling ve structured outputs desteği
- Görsel girdi anlama (vision)
- Batch API'de %20 indirim
- grok-4.20-multi-agent-latest ve grok-4.20-multi-agent-beta-latest takma adları
Sınırlılıklar
- Katalogdaki en katı oran limitleri: saniyede 9 istek, dakikada 2,5M token
- Paralel ajan çalıştırdığı için tek istekteki token tüketimi ve maliyet öngörülemez
- İstem 200K token'a ulaştığında fiyat ikiye katlanır: girdi 2,50 USD, çıktı 5,00 USD / 1M token
- Yalnızca us-east-1 ve us-west-2 bölgelerinde sunulur
- Beta takma adlarıyla sunulur; arayüz kararlılığı garanti edilmemiştir
- Dokümantasyon paralel iş birliğinin nasıl çalıştığına dair işleyiş ayrıntısı vermez
Tipik kullanım alanları
- Derin araştırma ve çok kaynaklı bilgi derleme
- Paralelleştirilebilir analiz görevleri
- Uzun soluklu araştırma ajanı prototipleri
- Tek modelle çoklu ajan mimarisi denemeleri
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.