MODEL VARLIĞI
K-EXAONE 2.0 750B-A37B
LG AI Research'ün en büyük açık modeli ve lisans açısından EXAONE hattından kopuş noktası: EXAONE 4.5 ticari olmayan lisansla dağıtılırken K-EXAONE 2.0 Apache-2.0. 750B toplam parametrenin 37B'si aktif olan MoE mimarisi 262.144 token bağlam taşıyor. LG uzun bağlam geri getirme ve güvenlik kıyaslamalarında öne çıktığını, MTP ve DSpark gibi çıkarım hızlandırma yöntemleri içerdiğini bildiriyor. Korece'nin yanında İngilizce, İspanyolca, Almanca, Japonca, Vietnamca, Fransızca, İtalyanca, Lehçe ve Portekizce destekliyor.
Künye
Açık ağırlık- Geliştirici
- LG AI Research
- Model tipi
- Metin LLM
- Bağlam
- 256K token
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 750B toplam / 37B aktif parametreli MoE
- 262.144 token (256K) bağlam penceresi
- Apache-2.0 ile tam ticari kullanım
- Uzun bağlam geri getirme ve güvenlik kıyaslamalarında güçlü sonuçlar (sağlayıcı beyanı)
- MTP ve DSpark çıkarım hızlandırma yöntemleri
- 10 dil: Korece, İngilizce, İspanyolca, Almanca, Japonca, Vietnamca, Fransızca, İtalyanca, Lehçe, Portekizce
- Ajan yetenekleri ve ileri akıl yürütme
Sınırlılıklar
- Bilgi kesme tarihi 2025 2. çeyrek: sonrasındaki olayları bilmiyor
- Model kartı uygunsuz, önyargılı veya anlamsal olarak hatalı yanıt üretebileceğini açıkça kabul ediyor
- 750B ölçeğinde barındırma maliyeti yüksek; FP8 ve NVFP4 nicemlenmiş sürümler bu yüzden ayrıca yayımlanmış
- Desteklenen 10 dil arasında Türkçe yok
- Yalnızca metin: görüntü girdisi için EXAONE 4.5 gerekiyor
- Kesin yayın günü LG'nin kendi sayfalarında ilan edilmiyor (teknik rapor arXiv:2608.04505)
Tipik kullanım alanları
- Korece kurumsal bilgi işleme ve uzun belge analizi
- Apache-2.0 zorunluluğu olan kurumlarda sınır ölçekli açık model
- Ajan iş akışları ve araç kullanan otomasyon
- Çok dilli (Kore-Japon-Avrupa) kurumsal asistanlar
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.