MODEL VARLIĞI
SWE-1.5
SWE-1.5, Cognition'ın 29 Ekim 2025'te yayımladığı ilk sınır boyutlu kodlama modeli. Cognition'a göre yüz milyarlarca parametreli bir model ve kendi Cascade ajan koşum takımı üzerinde uçtan uca pekiştirmeli öğrenmeyle, GB200 NVL72 donanımında eğitilmiş. Ayırt edici iddiası hız: Cerebras ortaklığıyla saniyede 950 token'a kadar — kendi ölçümünde Haiku 4.5'ten 6, Sonnet 4.5'ten 13 kat hızlı. Scale AI'nin SWE-Bench Pro'sunda 'sınıra yakın' performans bildiriliyor ama sayısal puan verilmiyor.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Cognition
- Model tipi
- Kodlama LLM
- Modaliteler
- metin · kod
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yayın
- 2025-10-29
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Saniyede 950 token'a kadar çıkarım (Cerebras)
- Cognition ölçümüne göre Haiku 4.5'ten 6, Sonnet 4.5'ten 13 kat hızlı
- Kendi Cascade ajan koşum takımı üzerinde uçtan uca RL
- Yüz milyarlarca parametreli sınır boyutlu model
- Hızlandırılmış spekülatif kod çözme için özel taslak modeli
Sınırlılıklar
- Önceki sürüm; SWE-1.6, SWE-1.7 ve SWE-2 ardından geldi
- SWE-Bench Pro sonucu için sayısal puan yayımlanmadı — yalnızca 'sınıra yakın' ifadesi var
- Duyuruda birim fiyat verilmiyor
- Erişim Windsurf ürününe bağlıydı
- Hız karşılaştırmaları Cognition'ın kendi ölçümlerine dayanıyor
Tipik kullanım alanları
- Hız öncelikli etkileşimli kodlama
- SWE nesli evriminin ölçüt karşılaştırması
- Cerebras üzerinde yüksek hızlı ajan oturumları
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.