MODEL VARLIĞI
nomic-embed-text-v2-moe
nomic-embed-text-v2-moe, Nomic AI'nin seyrek uzman karışımı (MoE) mimarisiyle eğitilmiş çok dilli gömme modeli. 8 uzman ve top-2 yönlendirmeyle 475M toplam parametrenin yalnızca 305M'i çıkarımda çalışıyor; yaklaşık 100 dili kapsıyor ve 1,6 milyardan fazla çift üzerinde eğitilmiş. Apache-2.0 lisansı ticari kullanıma açık. En ciddi kısıtı bağlam penceresi: 512 token, yani bugünün 32K'lık modellerinin altmışta biri — uzun belge için agresif parçalama şart.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Nomic AI
- Model tipi
- Gömme (embedding)
- Bağlam
- 512 token
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yönetilen API
- Yok
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- MoE mimarisi: 8 uzman, top-2 yönlendirme; 475M toplamın 305M'i aktif
- Yaklaşık 100 dil desteği
- Matryoshka ile 768'den 256'ya esnek vektör boyutu
- Apache-2.0 lisansı ile ticari kullanıma açık ağırlıklar
- 1,6 milyardan fazla eğitim çifti
Sınırlılıklar
- 512 token bağlam penceresi — voyage-4 ve jina-embeddings-v5-text-small'ın (32K) altmışta biri; uzun belgeler mutlaka parçalanmalı
- Yayın tarihi model kartında yalnızca ay düzeyinde (Şubat 2025) belirtildiği için kesin tarih yazılmadı
- Kod erişimine özelleşmiş değil
- Yalnızca gömme üretir; yeniden sıralama için ayrı model gerekiyor
- Nomic AI'nin herkese açık ürün ve dokümantasyon yüzeyi mimarlık-mühendislik-inşaat (AEC) alanına kaydı; gömme modelleri artık ana ürün anlatısının merkezinde değil
Tipik kullanım alanları
- Kısa metin ve pasaj düzeyinde çok dilli erişim
- Kendi altyapısında çalıştırılan RAG hatları
- Ticari kullanımda Apache-2.0 lisansı gereken projeler
- Kaynak kısıtlı ortamlarda çok dilli gömme
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.