MODEL VARLIĞI
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6, 5 Şubat 2026'da yayımlandı ve Anthropic'in model API'sini biçimlendiren iki yeniliği getirdi: dört seviyeli effort parametresi (low, medium, high, max) ve modelin ne zaman derin düşüneceğine kendi karar verdiği adaptif düşünme. Opus sınıfında 1M token bağlamı ilk sunan model oldu ve 128K token çıktıyı standart hâle getirdi. Duyuruda SWE-bench Verified'da %79,24, MRCR v2 (8 iğne, 1M) testinde %76 ve BigLaw Bench'te %90,2 puan bildirildi. Eylül 2026 itibarıyla legacy statüsündedir ve manuel extended thinking bu modelde artık kullanımdan kaldırılmıştır.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Anthropic
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 1M token
- Modaliteler
- metin · gorsel
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-02-05
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 1M token bağlam penceresi — Opus sınıfında ilk
- 128K token azami çıktı; Batch API'de 300K token (beta)
- Dört seviyeli effort parametresi (low, medium, high, max)
- Adaptif düşünme: modelin derin muhakeme kararını kendisi vermesi
- Context compaction (bağlam sıkıştırma, beta) ile uzun süren oturumlar
- Metin ve görsel girdi, metin çıktı
Sınırlılıklar
- Legacy statüsünde: Anthropic Claude Opus 5'e geçilmesini öneriyor
- Güvenilir bilgi kesme tarihi Mayıs 2025 — güncel modellerin bir yıldan fazla gerisinde
- Manuel extended thinking bu modelde kullanımdan kaldırıldı
- Fast mode isteği hata vermez ama sessizce standart hızda çalışır ve standart fiyatlanır
- Amazon Bedrock'ta yalnızca eski InvokeModel entegrasyonu üzerinden erişilir
- Duyuruya göre derin muhakeme basit görevlerde gereksiz maliyet ve gecikme ekler; model "fazla düşünürse" effort düşürülmesi öneriliyor
- temperature, top_p ve top_k parametreleri 4.7 ve sonrasında kullanımdan kaldırıldı (bu modelde kabul edilir)
Tipik kullanım alanları
- Uzun bağlamda bilgi çıkarma ve doküman analizi
- Hukuki metin incelemesi
- Yazılım mühendisliği ve kod tabanı yeniden düzenleme
- Çok ajanlı koordinasyon
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.