MODEL VARLIĞI
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.7, 16 Nisan 2026'da yayımlandı ve özellikle yazılım mühendisliği ile görsel anlamada Opus 4.6'nın belirgin biçimde ilerisine geçti. Duyuruda CursorBench'te %70 (Opus 4.6: %58), görsel keskinlik ölçütünde %98,5 (Opus 4.6: %54,5) ve Rakuten-SWE-Bench'te üç kat daha fazla çözülmüş görev bildirildi. Bu sürümle gelen yeni tokenizer, güncel bağlam penceresi hesabının temelidir: aynı metin için yaklaşık %30 daha fazla token üretir. Görseller artık uzun kenarda 2.576 piksele (yaklaşık 3,75 megapiksel) kadar destekleniyor.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Anthropic
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 1M token
- Modaliteler
- metin · gorsel
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-04-16
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 1M token bağlam penceresi, 128K token azami çıktı
- Message Batches API'de 300K token çıktı (output-300k-2026-03-24 beta)
- Yeni tokenizer: 1M token yaklaşık 555 bin kelimeye karşılık gelir
- Görselde uzun kenarda 2.576 piksele (yaklaşık 3,75 MP) kadar destek — öncekinin üç katından fazla
- Adaptif düşünme, effort varsayılanı high
- Talimatlara daha sıkı bağlılık ve uzun süreli görevlerde tutarlılık
Sınırlılıklar
- Legacy statüsünde: Anthropic Claude Opus 5'e geçilmesini öneriyor
- Güvenilir bilgi kesme tarihi Ocak 2026
- Fast mode desteklenmiyor: speed: fast isteği hata döner ve standart hıza düşmez
- temperature, top_p ve top_k varsayılan dışı değerlerde 400 hatası döner
- Yeni tokenizer aynı metin için yaklaşık %30 daha fazla token üretir; birim fiyat aynı kalsa da istek maliyeti artabilir
- Duyuruya göre Claude Mythos Preview'dan daha az yetenekli; siber güvenlik yetenekleri kasıtlı olarak kısıtlı
- Daha sıkı talimat takibi nedeniyle bazı istemlerin yeniden ayarlanması gerekebilir
Tipik kullanım alanları
- Yazılım mühendisliği ve kod dönüşümleri
- Yüksek çözünürlüklü görsel ve doküman analizi
- Finansal ajan akışları
- Uzun süreli ve titizlik gerektiren ajan görevleri
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.