MODEL VARLIĞI
SmolLM3-3B
SmolLM3, Hugging Face'in küçük model serisinin üçüncü kuşağıdır ve eğitim tarifinin tamamı (veri karışımı, aşamalar, ablasyonlar) yayımlanmıştır. 3B ölçeğinde çift kipli akıl yürütme, işlev çağırma ve 128K bağlam sunması onu kenar cihazda ve maliyet duyarlı işlerde tercih edilir kılar; buna karşılık bilgi yoğun sorularda daha büyük modellerin gerisinde kalır. Altı dili doğal olarak destekler.
Künye
Açık ağırlık- Geliştirici
- Hugging Face
- Model tipi
- Metin LLM
- Bağlam
- 128K token (YaRN ile genişletilmiş; eğitim 64K)
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- Apache-2.0
- Yönetilen API
- Yok
- Yayın
- 2025-07-08
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 3 milyar parametre, 11,2 trilyon token ile ön eğitim
- 64K bağlamla eğitildi, YaRN ile 128K tokene kadar genişletilebilir
- Çift akıl yürütme kipi (düşünen ve düşünmeyen)
- İşlev çağırma (function calling) desteği
- Altı dil doğal destek: İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca, İtalyanca, Portekizce; ayrıca Arapça, Çince ve Rusça eğitimi
- Apache-2.0 lisansı ile ticari kullanıma açık
Sınırlılıklar
- Model kartı: üretilen içerik her zaman olgusal olarak doğru, mantıksal olarak tutarlı veya önyargısız olmayabilir
- Hizalama eğitiminde RULER gibi uzun bağlam kıyaslamalarında performans düşüşü gözlendi; model birleştirme (merging) ile telafi edildi
- 3B ölçek bilgi yoğun görevlerde büyük modellerin gerisinde kalır
- Altı dil dışındaki dillerde destek sınırlı
Tipik kullanım alanları
- Kenar cihaz ve yerel dağıtım
- Maliyet duyarlı toplu (batch) metin işleme
- İnce ayar için küçük temel model
- Küçük model eğitim tarifi araştırması
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.