MODEL VARLIĞI
rerank-3
rerank-3, Voyage AI'nin gömme tabanlı ilk erişim sonuçlarını sorguya göre yeniden sıralayan modeli ve dokümantasyonda 'çoğu uygulama için öneri' olarak işaretlenmiş. Sorgu başına 1.000 belgeye kadar, belge başına 32.000 token bağlamla çalışıyor. Bütün istekte toplam token 600.000'i geçemiyor; bu sınır sorgu token sayısı × belge sayısı + tüm belge token'larının toplamı olarak hesaplanıyor. 1M token başına 0,05 USD ile rerank-3-lite'ın (0,02 USD) iki buçuk katı.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Voyage AI
- Model tipi
- Yeniden sıralama (reranker)
- Bağlam
- 32K token
- Modaliteler
- metin
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- Sorgu başına 1.000 belgeye kadar yeniden sıralama
- 32.000 token bağlam
- Gömme tabanlı erişim sonuçlarının doğruluğunu artırma
- Çok dilli kullanım
Sınırlılıklar
- Dokümantasyonda önizleme (Preview) statüsünde — üretim garantisi verilmiyor
- Toplam token sınırı 600.000: sorgu token × belge sayısı + belge token toplamı bu değeri geçemiyor
- Yeniden sıralama erişim hattına ek gecikme ekliyor; gecikmeye duyarlı işlerde rerank-3-lite öneriliyor
- 1M token başına 0,05 USD ile rerank-3-lite'ın iki buçuk katı
- Tek başına erişim yapmaz; önce bir gömme veya arama katmanı gerekiyor
Tipik kullanım alanları
- RAG hatlarında ilk erişim sonuçlarının iyileştirilmesi
- Kurumsal arama sonuç sıralaması
- Soru-cevap sistemlerinde pasaj seçimi
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.