İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

Claude Fable 5

Claude Fable 5, 9 Haziran 2026'da yayımlandı ve Anthropic'in Fable katmanını başlattı; Mythos sınıfı bir modelin güvenlik önlemleriyle genel kullanıma açılan sürümüdür. Duyuruda test edilen neredeyse tüm ölçütlerde en iyi sonucu verdiği, Hebbia'nın finans ölçütünde tüm modellerin en yüksek puanını aldığı ve bir analitik ölçütünde %90 eşiğini ilk kez geçtiği bildirildi. Eylül 2026 itibarıyla legacy (eski) statüsündedir; Anthropic Claude Fable 5.1'e geçilmesini öneriyor. Cache okuma fiyatı 1 USD olarak kalmıştır; Fable 5.1'de bu 0,25 USD'ye indi.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Anthropic
Model tipi
Çok modlu LLM
Bağlam
1M token
Modaliteler
metin · gorsel
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var
Yayın
2026-06-09

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 1M token bağlam penceresi, 128K token azami çıktı
  • Adaptif düşünme her zaman açık, effort varsayılanı high
  • Metin ve görsel girdi, metin çıktı
  • tool use ve ajan akışları
  • Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry ve Claude Platform on AWS'de kullanılabilir

Sınırlılıklar

  • Legacy statüsünde: güncelleme almayacak, Anthropic Fable 5.1'e geçilmesini öneriyor
  • Güvenilir bilgi kesme tarihi Ocak 2026
  • Cache okuması 1 USD / 1M token — Fable 5.1'in dört katı
  • Siber güvenlik, biyoloji ve kimya ile distillation girişimlerinde muhafazakâr sınıflandırıcılar isteği Claude Opus 4.8'e düşürür; duyuruya göre bu ortalama oturumların %5'inden azında tetiklenir ama bazen zararsız istekleri de yakalar
  • Emeklilik taahhüdü 9 Haziran 2027'den önce değil

Tipik kullanım alanları

  • Büyük ölçekli kod tabanı göçleri
  • Finansal analiz ve araştırma
  • Uzun soluklu ajan işleri
  • İlaç ve protein tasarımı gibi bilimsel akışlar

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.