İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

GLM-5.2

Z.ai'ın 16 Haziran 2026'da yayımladığı, 753 milyar parametreli MoE modeli. Seyrek dikkat mekanizmasında 'IndexShare' tekniği her dört seyrek dikkat katmanında aynı indeksleyiciyi yeniden kullanarak 1M tokenlık bağlamda belirteç başına FLOP'u 2,9 kat azaltıyor. GLM-5.3 bu modelin temel ağırlıklarını devralıp yalnızca post-training'i değiştirdiği için GLM-5.2 hâlâ serinin mimari referansı. MIT lisansı ve bölgesel kısıt yokluğu, açık ağırlık tarafında en rahat kullanılabilen 1M bağlamlı modellerden biri olmasını sağlıyor.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Z.ai
Model tipi
Metin LLM
Bağlam
1M token
Modaliteler
metin
Açık ağırlık
Var
Lisans
MIT
Yönetilen API
Var
Yayın
2026-06-16

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 1M token bağlam penceresi, 128K token azami çıktı
  • 753B parametreli MoE; IndexShare ile 1M bağlamda belirteç başına 2,9× FLOP azalması
  • MIT lisansı: bölgesel kısıt ve ticari eşik yok
  • vLLM, SGLang ve Transformers ile dağıtım desteği
  • Speculative decoding ile kabul uzunluğunda %20'ye kadar iyileşme
  • Araç çağırma, MCP, bağlam önbellekleme ve yapılandırılmış çıktı

Sınırlılıklar

  • Yerini GLM-5.3 aldı; Z.ai kendi Code Bench ölçümünde 5.3 ile %50 kazanç bildiriyor.
  • Yalnızca metin: görüntü, ses veya video girdisi yok.
  • 753 milyar parametre kendi altyapısında barındırma için çok düğümlü kurulum gerektirir.
  • Aynı fiyat kademesinde (1M girdi 1,4 USD) GLM-5.3 ile satılıyor; fiyat avantajı yok.
  • Etkin (activated) parametre sayısı Z.ai tarafından açıklanmadı.

Tipik kullanım alanları

  • Uzun ufuklu görev yürütme ve ajan akışları
  • Depo ölçeğinde kod anlama
  • 1M bağlamlı doküman sentezi
  • MIT lisanslı açık ağırlık üzerinde araştırma ve ince ayar

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.