İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

GPT-Audio-1.5

GPT-Audio-1.5, 23 Şubat 2026'da yayımlanan ve Chat Completions üzerinden ses girdi–ses çıktı yapan modeldir. Realtime hattından ayrıştığı nokta protokoldür: WebRTC/WebSocket oturumu açmaya gerek kalmadan standart REST isteğiyle çalışır, bu da toplu işleme ve basit sunucu entegrasyonlarını kolaylaştırır. Karşılığında gerçek zamanlı kesinti yönetimi ve düşük gecikme sunmaz. 128.000 token bağlam ve 16.384 token azami çıktı ile çalışır; ses fiyatı Realtime ile aynıdır (32/64 USD) ama metin fiyatı daha ucuzdur (2,50 / 10 USD). Emekliye ayrılan gpt-audio ve gpt-4o-audio modellerinin göç hedefidir.

Künye

Kapalı
Geliştirici
OpenAI
Model tipi
Ses
Bağlam
128K token
Modaliteler
ses · metin
Açık ağırlık
Yok
Lisans
Tescilli
Yönetilen API
Var
Yayın
2026-02-23

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • Chat Completions REST üzerinden ses girdi ve ses çıktı
  • 128.000 token bağlam, 16.384 token azami çıktı
  • Metin ve ses girdi; metin ve ses çıktı
  • Streaming ve function calling
  • Metin fiyatı 2,50 USD girdi / 10 USD çıktı — Realtime hattından belirgin ucuz
  • Emekliye ayrılan gpt-audio, gpt-4o-audio ve gpt-4o-mini-audio için resmi göç hedefi

Sınırlılıklar

  • Gerçek zamanlı diyalog için tasarlanmamıştır: kesinti yönetimi ve düşük gecikmeli çift yönlü akış sunmaz
  • Yalnızca Chat Completions (`v1/chat/completions`); Responses, Realtime, Live, Batch ve fine-tuning kapalıdır
  • Görsel girdi kabul etmez (Realtime 2.x kabul eder)
  • Bilgi kesme tarihi 30 Eylül 2024
  • Ses tokenı 32 USD girdi / 64 USD çıktı — metin fiyatının on katından fazla

Tipik kullanım alanları

  • Sunucu taraflı sesli yanıt üretimi
  • Sesli not ve mesaj işleme
  • WebSocket altyapısı kurmak istemeyen entegrasyonlar
  • Ses girdisinden yapılandırılmamış metin çıkarımı

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.