MODEL VARLIĞI
EXAONE 4.5 33B
LG AI Research'ün çok modlu hattı. 31,7B dil modeli ile 1,29B görü kodlayıcıyı birleştiriyor; LG bunu "görü ve dilin tasarım aşamasından itibaren tek yapı olarak birleştirildiği" yerel çok modlu bir sistem olarak tanımlıyor. 64 transformer katmanı ve bir MTP katmanı, 16 blok halinde 3 kayan pencere + 1 global dikkat deseniyle çalışıyor; MTP sayesinde önceki sürümden ~1,5 kat hızlı olduğu bildiriliyor. Belge anlama ve Korece bağlamsal akıl yürütmede benzer boyuttaki SOTA modelleri geçtiği iddia ediliyor. Ancak lisans ticari kullanıma kapalı ve bilgi kesme tarihi Aralık 2024.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- LG AI Research
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 256K token
- Modaliteler
- metin · gorsel
- Açık ağırlık
- Var
- Lisans
- EXAONE AI Model License Agreement 1.2 - NC (ticari olmayan)
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 31,7B dil modeli + 1,29B görü kodlayıcı ile yerel çok modluluk
- 262.144 token (256K) bağlam penceresi
- MTP katmanı ile önceki sürüme göre ~1,5 kat hız (sağlayıcı beyanı)
- Hibrit dikkat deseni: 16 blok halinde 3 kayan pencere + 1 global
- Belge anlama ve Korece görsel bağlamda benzer boyutlu modelleri aşma iddiası
- AIME, GPQA ve MMLU-Pro kıyaslamalarında ölçülmüş akıl yürütme
Sınırlılıklar
- Lisans ticari kullanıma kapalı: "EXAONE AI Model License Agreement 1.2 - NC"
- Bilgi kesme tarihi Aralık 2024 — güncel olay bilgisi yok
- Model kartı uygunsuz yanıt, demografik önyargı ve sözdizimsel hata üretebileceğini kabul ediyor
- Altı dil destekliyor ancak listenin tamamı ürün sayfasında sayılmıyor; Türkçe için beyan yok
- Kesin yayın günü LG'nin kendi sayfalarında ilan edilmiyor (teknik rapor 9 Nisan 2026 tarihli)
Tipik kullanım alanları
- Korece belge ve grafik anlama (araştırma/ticari olmayan)
- Kore pazarına özel çok modlu prototipler
- Akademik görü-dil değerlendirmeleri
- Uzun bağlam gereken çok modlu analiz denemeleri
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.