MODEL VARLIĞI
Scribe v2
Scribe v2, 9 Ocak 2026'da tanıtılan ElevenLabs deşifre modeli. Güçlü olduğu yer uzun biçimli, kayıtlı sesin toplu işlenmesi: konuşmacı ayrıştırma, kelime düzeyinde zaman damgası ve varlık tespiti bir arada gelir. ElevenLabs FLEURS gibi ölçütlerde 'kaydedilmiş en düşük kelime hata oranı' iddiasında bulunuyor; bağımsız karşılaştırmada ise AssemblyAI, kendi Universal-3.5 Pro modelinin kod değiştirme (code-switching) testinde Scribe v2'yi geçtiğini bildiriyor. Gerçek zamanlı kullanım için Scribe v2 Realtime ayrı bir modeldir.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- ElevenLabs
- Model tipi
- Konuşma tanıma (STT)
- Modaliteler
- ses · metin
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2026-01-09
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 90'dan fazla dil desteği
- 32 konuşmacıya kadar konuşmacı ayrıştırma (diarization)
- 1.000 terime kadar anahtar terim yönlendirmesi (keyterm prompting)
- Kelime düzeyinde hassas zaman damgaları
- 56 kategoride varlık tespiti
- Karışık dilli kayıtlarda otomatik dil tespiti ve doğru deşifre
Sınırlılıklar
- Toplu ve uzun biçimli ses için optimize edilmiş; gerçek zamanlı akış için ayrı model (Scribe v2 Realtime) gerekiyor
- AssemblyAI'nin kendi ölçümünde kod değiştirme testinde Universal-3.5 Pro'nun (%7,69 normalize KHO) gerisinde kalıyor (%8,77)
- Tıbbi terminolojide Scribe v2 Medical varyantı gerekiyor — standart model bu alanda %15 daha fazla hata yapıyor
- Anahtar terim yönlendirmesi arayüzde 100 kelime/ifadeyle sınırlandırılıyor
Tipik kullanım alanları
- Toplantı ve röportaj deşifresi
- Altyazı ve medya arşivi indeksleme
- Çağrı merkezi kayıt analizi
- Podcast metne dönüştürme
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.