MODEL VARLIĞI
Claude Sonnet 4.5
Claude Sonnet 4.5, 29 Eylül 2025'te yayımlandı ve Anthropic tarafından o dönemin en iyi kodlama modeli olarak tanıtıldı. Duyuruda SWE-bench Verified'da %77,2 (10 denemenin ortalaması, 200K düşünme bütçesi) ve OSWorld'de %61,4 puan bildirildi; OSWorld'de Sonnet 4'ün dört ay önceki %42,2 puanına göre belirgin bir sıçramadır. Aynı sürümle Claude Agent SDK, API'de bağlam düzenleme ve hafıza araçları, Claude Code için kontrol noktaları ve VS Code eklentisi yayımlandı. Eylül 2026 itibarıyla legacy statüsündedir ve emeklilik taahhüdü 29 Eylül 2026'dan önce değildir.
Künye
Kapalı- Geliştirici
- Anthropic
- Model tipi
- Çok modlu LLM
- Bağlam
- 200K token
- Modaliteler
- metin · gorsel
- Açık ağırlık
- Yok
- Lisans
- Tescilli
- Yönetilen API
- Var
- Yayın
- 2025-09-29
Son doğrulama: 12 Eylül 2026
Yetenekler
- 200K token bağlam penceresi, 64K token azami çıktı
- Manuel extended thinking
- Bağlam düzenleme (context editing) ve hafıza araçlarıyla uzun ajan koşuları
- Claude Agent SDK ile ajan geliştirme
- Metin ve görsel girdi, metin çıktı
- Claude API, Amazon Bedrock (InvokeModel), Google Cloud, Microsoft Foundry ve Claude Platform on AWS'de kullanılabilir
Sınırlılıklar
- Legacy statüsünde: Anthropic Claude Sonnet 5'e geçilmesini öneriyor
- Emeklilik taahhüdü 29 Eylül 2026'dan önce değil — lineupta en yakın tarih
- Güvenilir bilgi kesme tarihi Ocak 2025 (eğitim verisi kesme tarihi Temmuz 2025)
- effort parametresi desteklenmiyor
- 200K bağlam ve 64K çıktı: Sonnet 5'in beşte biri kadar bağlam
- Duyuruya göre CBRN sınıflandırıcıları normal içeriği yanlışlıkla işaretleyebiliyor; model AI Safety Level 3 korumalarıyla yayımlandı
Tipik kullanım alanları
- Kod yazma ve karmaşık ajan kurma
- Uzun süreli ajan koşuları
- Hesap tablosu, sunum ve doküman üretimi
- Tarayıcı tabanlı otomasyon
Benchmark politikası
Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji
BUILD
Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?
Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.