İçeriğe atla
SinaptikLabAI KNOWLEDGE PLATFORM

MODEL VARLIĞI

TFree-HAT Pretrained 7B Base

Aleph Alpha'nın TFree-HAT modeli, sektörün neredeyse tamamının kullandığı alt kelime tokenizasyonunu tümden bırakan bir mimari denemesidir: metin bayt ve kelime düzeyinde işlenir, böylece Almanca gibi bileşik kelime yapısı yoğun dillerde tokenizasyon kaynaklı kayıp azalır. 7 milyar parametreli omurganın yanında 119M kodlayıcı ve 94M kod çözücü bulunur. Eğitim verisinin %70'i İngilizce, %7'si Almancadır; Open Aleph License nedeniyle ticari kullanıma kapalıdır.

Künye

Kapalı
Geliştirici
Aleph Alpha
Model tipi
Metin LLM (tokenizer'sız)
Bağlam
32.900 kelime (tokenizer'sız mimari)
Modaliteler
metin
Açık ağırlık
Var
Lisans
Open Aleph License (ticari olmayan araştırma ve eğitim kullanımı)
Yönetilen API
Yok

Son doğrulama: 12 Eylül 2026

Yetenekler

  • 7.192.507.136 parametre; 119M kodlayıcı + 7B omurga + 94M kod çözücü
  • Tokenizer'sız hiyerarşik otoregresif transformer (HAT): bayt ve kelime düzeyinde işleme
  • 32.900 kelimelik azami dizi uzunluğu
  • İngilizce (%70) ve Almanca (%7) ağırlıklı eğitim verisi
  • Metin sıkıştırmasından gelen çıkarım verimliliği potansiyeli

Sınırlılıklar

  • Open Aleph License yalnızca ticari olmayan araştırma ve eğitim kullanımına izin veriyor
  • Model kartı: dil modelleri ajan değildir ve buyurgan (prescriptive) eylemler için optimize edilmemiştir
  • Bilgisi eğitim verisi kesme tarihiyle sınırlı; güncel bilgi veremez
  • Eğitim verisindeki sistemik önyargıları yansıtabilir; zararlı veya güncelliğini yitirmiş içerik üretebilir
  • Çıkarım hızı avantajı uygulamanın olgunluğuna bağlı; mimarinin sıkıştırma kazancı tek başına hız garantisi değil
  • Kesin yayın tarihi doğrulanamadı

Tipik kullanım alanları

  • Almanca ağırlıklı akademik dil modeli araştırması
  • Tokenizasyonun etkisini inceleyen çalışmalar
  • Veri egemenliği gerektiren kamu araştırma projeleri
  • İnce ayar deneyleri için temel model

Benchmark politikası

Bu sayfada skor tablosu yer almaz. Sinaptik Lab, yalnızca test verisi, model sürümü, örnekleme ayarları ve örneklem sayısı yayımlanmış ölçümleri raporlar. Metodoloji

BUILD

Hangi modeli seçeceğinize karar veremiyor musunuz?

Kendi görev setiniz üzerinde kalite, gecikme, maliyet ve uyum kısıtlarını birlikte ölçüyoruz.